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Books

1. Javaで入門 はじめてのプログラミング: 基礎からオブジェクト指向まで, 森北出版, 2019. (共著)

2. アプリで学ぶ データ構造とアルゴリズム, 学術研究出版, 2019. (単著)

3. C#で入門 はじめてのプログラミング: 基礎からオブジェクト指向まで, 森北出版, 2021. (共著)

Paper

1. Kensuke Onishi, Nobuki Takayama : Construction of Voronoi Diagram on the Upper Half-plane, IEICE Transactions on Fundamentals, Vol.E79-A No4, pp. 533-539, 1996.

2. Kensuke Onishi, Jin-ichi Itoh: Voronoi Diagram in Simply Connected Complete Manifold, IEICE Transactions on Fundamentals, Vol. E85-A No5, pp. 944-948, 2002.

3. Akihiro Kimura, Kensuke Onishi, Michihiro Kobayakawa, Mamoru Hoshi, Tadashi Ohmori: Distance conversion rule for arbitarary Lp distance (in Japanese), IPSJ Transactions on Database, Vol. 46, No.SIG8 (TOD26), pp. 93-105, 2005.

4. Kensuke Onishi, Michihiro Kobayakawa, Mamoru Hoshi: mm-GNAT: Index Structure for Arbitrary Lp Norm,  IPSJ Transactions on Database, Vol.3, No.3, pp. 88-95, 2010.

5. Takumi Daimon, Kensuke Onishi, Hiroshi Aoyama, Development of Browser-based Programming Execution Environment XTetra and Its Evaluation with Educational Practice (in Japanese), IPSJ Transactions on Computers and Education, Vol.9, No.1, pp. 23-32, 2023.

Conference Paper (refereed)

1. Kensuke Onishi : Voronoi Diagram in the d-dimensional hyperbolic space, Proc. of the International Symposium on Combinatorics and Applications, pp. 314-324, Nankai University, Tianjin, China, 1996.

2. Kensuke Onishi, Hiroshi Imai : Voronoi Diagram in Statistical Parametric Space by Kullback-Leibler Divergence, Proc. of Thirteenth ACM Symposium on Computational Geometry, pp. 463-465, Nice, France, 1997.

3. Kensuke Onishi, Hiroshi Imai : Voronoi Diagram for an Exponential Family of Probability Distributions in Information Geometry, Proc. of JAPAN-KOREA Joint Workshop'97 on Algorithm and Computation, pp. 1-8, Kyushu University, Fukuoka, Japan, 1997.

4. Kensuke Onishi: Voronoi Diagram for the Dually Flat Space. Proc. of Sixteenth International Symposium on Mathematical Programming, p. 203, Lauzanne, Switzerland, 1997.

5. Kunihiko Sadakane, Hiroshi Imai, Kensuke Onishi, Mary Inaba, Fumihiko Takeuchi and Keiko Imai: Voronoi Diagrams by Divergences with Additive Weight. Proc. of Fourteenth ACM Symposium on Computational Geometry, pp. 403-404, Minneapolis, United States, 1998.

6. Kensuke Onishi, Hiroshi Imai: Delaunay-type Triangulation in the Dually Flat Space, Proc. of Tenth Canadian Conference on Computational Geometry, pp. 102-103, Montreal, Canada, 1998 (URL: http://www.cccg.ca/proceedings/1998/cccg98-onishi-riemannian.ps.gz).

7. Kensuke Onishi: Intersection of Voronoi Regions by Lp distance, Proc. of Japan Conference on Discrite and Computational Geometry '99, pp. 26-28, Tokai Unibersity, Tokyo, 1999.

8. Kensuke Onishi, Michihiro Kobayakawa, Mamoru Hoshi, Tadashi Ohmori: A Feature Independent of Bit Rate for TwinVQ Audio Retrieval, 2001 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME 2001), pp. 409-412, Tokyo, Japan, 2001.

9. Kensuke Onishi, Jin-ichi Itoh: Estimation of the Necessary Number of Points in Riemannian Voronoi Diagram, Proc. of 15th Canadian Conference on Computational Geometry, pp. 19-24, Halifax, Canada, 2003.

10. Michihiro Kobayakawa, Takashi Okunaru, Kensuke Onishi, Mamoru Hoshi: A New Method for Extracting a Period of Beat of Music in Compressed Domain of TwinVQ Audio Compression, Proc. of 2003 Joint Conference of the Fourth International Conference on Information, Communications and Signal Processing and Fourth Pacific-Rim Conference on Multimedia, Singapore, Singapore, 2003.

11. Kensuke Onishi: Adjacency of Optimal regions for Huffman trees, Proc. of Tenth International Computing and Combinatorics Conference (COCOON 2004), LNCS 4835, pp.13-22, Jeju Island, Korea, 2004.

12. Akihiro Kimura, Kensuke Onishi, Mamoru Hoshi, Tadashi Ohmori, Kobayakawa Michihiro: Distance conversion rule for arbitarary Lp distance (in Japanese), Proc. of DBWeb 2004, pp.41-48, Tokyo, Japan, 2004.

13. Kensuke Onishi, Mamoru Hoshi: Optimal Region for Binary Search Tree, Rotation and Polytope, Proc. of OPERATIONS RESEARCH AND ITS APPLICATIONS, The Fifth International Symposium(Lecture Notes in Operations Research 5), pp. 255-266, Tibet, China, 2005.

14. Kobayakawa Michihiro, Kensuke Onishi, Mamoru Hoshi: A Method for Retrieving Music Data with Different Bit Rates using MPEG-4 TwinVQ Audio Compression, Proc. of the 13th ACM International Conference on Multimedia, pp. 459-462, Singapore, 2005.

15. Kensuke Onishi, Kobayakawa Michihiro, Mamoru Hoshi: mm-GNAT: index structure for arbitary Lp norm, Proc of The Second IEEE International Workshop on Multimedia Database and Data Management, pp. 117-126, Istanbul, Turkey, 2007.

16. Kensuke Onishi, Mamoru Hoshi: Cover Ratio of Absolute Neighbor, Proc. of Workshop on Algorithms and Computation 2008, LNCS 4921, pp. 70-80, Dhaka, Bangladesh, 2008.

17. Kensuke Onishi, Mamoru Hoshi: Computing a Sequence of Circumscribing Polygons for Convex Polygon, Proc. of Computational Geometry and Discrete Mathematics, RIMS Koukyuroku 1641, pp.90-98, Kyoto, Japan, 2009.

18. Kensuke Onishi, Mamoru Hoshi: Computing a Sequence of Circumscribing Polygons for Simple Polygon, Proc. of CGGA 2010(The China-Japan Joint Conference on Computational Geometry, Graphs and Applications, pp.94-95, Dalian, China, 2010.

19. Xie Pingfang, Kensuke Onishi: Generation Methods of Separation Points Set For mm-GNAT, Proc. of the MJIIT-JUC Joint International Symposium 2013, pp.1-4, Hiratsuka, Japan, 2013.

20. Kensuke Onishi: A Method for Computing a Sequence of Circumscribing Polygons and its Analysis, Proc. of 2015 International Symposium on Operations Research and Its Applications (ISORA), pp.34-40, Luoyang, China, 2015.

21. Kensuke Onishi: Indoor Position Detection Using BLE Signals Based on Voronoi Diagram Intelligent Software Methodologies, Tools and Techniques, Communications in Computer and Information Science 532. Proc. of 14th International Conference, SoMeT 2015, pp.18-29, Naples, Italy, 2015.

22. Kensuke Onishi: A Computation Algorithm for the Configuration of BLE Devices Using k-Means Method, New Trends in Software Methodologies, Tools and Techniques, Vol.286 , pp.15-26, Larnaca, Cyprus, 2016.

23. Kensuke Onishi: Implementation and practice of Android application to visualize data structure(データ構造を可視化するAndroidアプリの作成とその実践), 情報教育シンポジウム論文集, pp.236 - 241, Kumamoto(熊本), 2018.

24. 新井 崇之, 大西 建輔: VR空間での音声認識を利用した2変数関数描画システム VVRPlotの開発とその評価, IPSJ Interaction 2019(情報処理学会インタラクション 2019), 3B-40, Tokyo(東京), 2019.

25. Kensuke Onishi, Takeaki Uno : A computation method of minimum-comparison sorting network using SeqBDD, Proc. of 3rd International Workshop on Enumeration Problems & Application, Hyogo, Japan, 2019.

26. Mitsuki Fujii, Kensuke Onishi, Teruyuki Kitabayashi : Educational Practice Using Projectile Motion VR Application, Proc. of 2020 Eighteenth International Conference on ICT and Knowledge Engineering, pp. 43-49, Bangkok, Thailand, 2020.

27. 大門巧, 大西建輔 : Webブラウザ上でのプログラミング問題の生成システムの開発, 情報教育シンポジウム論文集, pp. 75 - 80, オンライン, 2020.

28. 大門巧, 大西建輔, 青山 浩 : XTetraの開発と授業実践による評価, 情報教育シンポジウム論文集, pp. 216 - 223, オンライン, 2021. 優秀論文賞受賞

29. 大西建輔 : データ構造とアルゴリズムのハイフレックス講義とその評価, 情報教育シンポジウム論文集, pp. 269 - 276, オンライン, 2021.

30. Shunya Uekusa, Kensuke Onishi, Teruyuki Kitabayashi : Development and Evaluation of VVRPlot, a Smart Phone Application for Drawing Two-Variable Functions in VR Space Using Speech Recognition, Proc. of 2022 20th International Conference on ICT and Knowledge Engineering, pp. 1-6, Bangkok, Thailand, 2022, doi: 10.1109/ICTKE55848.2022.9983467.

31. Takumi Daimon, Kensuke Onishi : Evaluation of a System for Generating Programming Problems Using Form Services. In: Keane, T., Lewin, C., Brinda, T., Bottino, R. (eds) Towards a Collaborative Society Through Creative Learning. WCCE 2022. IFIP Advances in Information and Communication Technology, vol 685. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-43393-1_45

32. Kensuke Onishi: Evaluation of a Data Structure Viewer for Educational Practice. In: Keane, T., Lewin, C., Brinda, T., Bottino, R. (eds) Towards a Collaborative Society Through Creative Learning. WCCE 2022. IFIP Advances in Information and Communication Technology, vol 685. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-43393-1_46

学会口頭発表, 未刊行論文

1. 大西 建輔 : Construction of Voronoi Diagram on the Upper-half Plane, Symposium on Polyhedron and Arrangement, 静岡, 1995

2. 大西 建輔 : 負の定曲率空間における Voronoi 図の構成, トーリック多様体の幾何と凸多面体, 数理解析研究所講究録 934, pp. 111-123, 数理解析研究所, 京都, 1995.

3. 大西 建輔, 今井 浩 : 統計パラメタ空間における Voronoi 図 の離散構造について, 応用数学合同研究集会, 龍谷大学瀬田キャンパス, 滋賀, 1996.

4. 大西 建輔 : 統計パラメタ空間における Voronoi 図の 離散構造について, 計算理論とその応用, 数理解析研究所講究録 992, pp. 106-113, 数理解析研究所, 京都, 1997.

5. 大西 建輔, 今井 浩: 双対平坦空間におけるダイバージェンスを使ったVoronoi図, 情報処理学会アルゴリズム研究会研究報告 97-AL-57, pp. 39-46, 東京農工大学, 東京, 1997.

6. Kensuke Onishi: Riemannian Computational Geometry --The Convex Hull and Voronoi Diagram in Hyperbolic Space --, Computational Geometry: Theory and Applications, preprint.

7. Kensuke Onishi, Hiroshi Imai: Riemannian Computational Geometry -- Voronoi Diagram and Delaunay-type triangulation in Dually Flat Space --, Discrete & Computational Geometry, preprint.

8. Kensuke Onishi : Toward Riemannian Computational Geometry --- Voronoi diagram and Convex Hull ---. Proc. of Discrete and Computational Geometry Workshop '97, pp. 175-184, Tokai University, Tokyo, 1997.

9. 大西 建輔, 稲葉 真理, 定兼 邦彦, 今井 浩: 双対平坦空間におけるボロノイ図と幾何クラスタリング, 最適化 : モデリングとアルゴリズム, 統計数理研究所, 東京, 1998.

10. 大西 建輔, 伊藤 仁一: 単連結完備多様体におけるボロノイ図のファセット数の評価, 情報処理学会アルゴリズム研究会研究報告 99-AL-69, pp. 61-65, 北海道大学, 北海道, 1999.

11. 墳崎 英明, 小早川 倫広, 大西 建輔, 星 守, 大森 匡: ビットレートの異なる TwinVQオーディオデータの類似曲検索のための特徴量, 情報処理学会第 59回全国大会, pp. 53-54(3), 1999.

12. 大西 建輔, 小早川 倫広, 星 守, 大森 匡: TwinVQに基づいたビットレートに依存しない音楽検索のための特徴量: 信学技報 DSP2000-99, pp. 71-77, 豊橋技科大学, 豊橋, 2000.

13. 江本 雄治, 小早川 倫広, 大西 建輔, 星 守, 大森 匡: 幾何情報を用いた 3次元物体検索のための特徴量抽出, 人文科学とコンピュータシンポジウム, 情報処理学会, pp. 155-162, 立命館大学, 京都, 2000.

14. 大西 建輔, 星 守: 検索確率をもつ二分探索木の探索長の最適値を与える領域分割の生成, 情報処理学会アルゴリズム研究会研究報告 2001-AL-76, pp. 65-72, 東京大学, 東京, 2001.

15. 大西 建輔, 星 守: 最適二分探索木を与える領域と回転操作, 及び三角形分割, 情報処理学会アルゴリズム研究会研究報告 2001-AL-80, pp. 67-74, 広島大学, 広島, 2001.

16. 奧鳴 隆,大西 建輔, 小早川 倫広, 星 守, 大森 匡: 自己相関特徴量を用いた音楽圧縮データからの構造抽出, 情報処理学会音楽情報科学研究報告, 2001-43, pp. 1-8, 慶応大学, 神奈川, 2001.

17. 大西 建輔, 伊藤 仁一: リーマン多様体でのボロノイ図に必要な点数の評価, 情報処理学会アルゴリズム研究会研究報告, 2002-AL-87, pp. 1-8, 福井大学, 福井, 2002.

18. 大西 建輔: ハフマン木の最適領域の隣接性について, 情報処理学会アルゴリズム研究会研究報告, 2004-AL-94, pp. 101-108, 日本IBM東京基礎研究所, 東京, 2004.

19. 大西 建輔, 小早川 倫広, 木村 彰宏, 星 守, 大森 匡: 任意のLp距離関数による検索が可能な索引構造, 情報処理学会アルゴリズム研究会研究報告, 2005-AL-103, pp. 67-76, 山口大学, 山口, 2005.

20. 大西 建輔, 星 守: 絶対近傍の被覆率と点配置, 情報処理学会アルゴリズム研究会研究報告, 2007-AL-111, pp. 75-82, 鹿児島大学, 鹿児島, 2007.

21. 大西 建輔, 星 守: 凸多角形に対する包含多角形列の計算, 情報処理学会アルゴリズム研究会研究報告, 2008-AL-120, pp. 41-47, 大阪大学, 大阪, 2008.

22. 藤本拓也, 大西 建輔: iPhone/iPod Touch向けアプリケーション リーチの作成, 組合せゲーム・パズル ミニプロジェクト 第5回研究集会, 東京工業大学, 東京, 2010.

23. 大西 建輔, 星 守: 単純多角形に対する包含多角形列の構成法, 情報処理学会アルゴリズム研究会研究報告, 2010-AL-131, pp. 1-3, 2010.

24. 謝評芳, 大西 建輔: mm-GNATにおける分割点集合の選択手法に関する研究, 数理解析研究所講究録(1799), pp.171-178, 京都大学, 京都, 2012.

25. 大西 建輔, 星 守: 包含多角形列の計算手法とその実験的解析, 信技技報 IEICE Technical Report, Comp 2012-23, pp.87-93, 北海道大学, 札幌, 2012.

26. 安西諒祐, 大西 建輔: 接待をする麻雀クライアントの開発とその評価, 組合せゲーム・パズル ミニプロジェクト 第8回ミニ研究集会, 2012.

27. 大西 建輔: ［招待講演］計算幾何入門 --- Androidアプリでの利用, 情報処理学会, 研究報告アルゴリズム(AL), 2016-AL-145, 2013.

28. 大西 建輔, 松澤圭祐: 画像からの矩形領域の抽出, 第19回列挙アルゴリズムセミナー, 伊香保温泉, 群馬, 2014.

29. 浅尾 豪, 大西 建輔: 狙い撃ち手法による支援麻雀クライアントの開発, 第13回情報科学技術フォーラム(FIT2014), 2014.

30. 大西 建輔: BLE電波強度からの室内位置同定, 第21回列挙アルゴリズムセミナー, 伊香保温泉, 群馬, 2014.

31. 浅尾 豪, 大西 建輔: 複数クライアントによる麻雀の協調支援手法の提案, ゲームプログラミングワークショップ2015論文集, pp.88-91, 2015.

32. 堀内翔, 佐藤優太郎, 大西 建輔, 原 正雄: デジタル教材のプラットフォーム開発と実践, 情報処理学会第78回全国大会, 2016.

33. 大西 建輔: k平均法を用いたBLEデバイスの配置手法, 情報処理学会, 研究報告アルゴリズム（AL）2016-AL-158 No.5, pp.1-7, 2016.

34. 大西 建輔, ソーティングネットワークとBDD, 第26回 列挙アルゴリズムセミナー, 2017.

35. 小澤 栄里, 大西 建輔, 北林 照幸, 藤城 武彦, 杉本 奏愛: 動画による実験及びレポート作成支援を目的とした物理実験支援システムの開発と実践～実験授業に自主性を取り戻すための試み～ , 第２８回物理教育に関するシンポジウム～生徒・学生の自主性を引き出すための科学教育～, 2017. 

36. 小澤 栄里, 藤城 武彦, 大西 建輔, 北林 照幸, 杉本 奏愛: 動画による実験及びレポート作成支援を目的とした物理実験支援システムの開発と実践2, 第65回応用物理学会春季学術講演会, 2018. 

37. 小林 春菜, 大森 康朝, 來田 さくら, 大西 建輔, 原 正雄, 小林 正弘, 桑田 孝泰: 教材作成支援ソフト「デジきょ」の改良と試用, 情報処理学会 第80回全国大会, 2018.

38. 藤井美珠妃, 大西建輔, 北林照幸, 藤城武彦, 高橋修司, 堀内翔: 放物線を体感できるVR アプリの試作とその教材としての評価, FIT2018(第17 回情報科学技術フォーラム), N-011, 第4分冊, pp.289-290, 2018.

39. 大西 建輔, 宇野 毅明 : SeqBDDを用いたソーティングネットワークの生成法, 第30回 列挙アルゴリズムセミナー, 2019.

40. 大門 巧, 大西 建輔 : ブラウザ上で動作するDNCL処理系「Tetra」の開発, 情報処理学会, 研究報告コンピュータと教育(CE), 2019-CE-151 No.9, pp.1-5, 2019.

41. 藤井 美珠妃, 大西 建輔 : 射方投射VRアプリを用いた教育実践とその評価, 情報処理学会, 研究報告コンピュータと教育(CE), 2019-CE-152 No.17, pp.1-7, 2019.

42. 大西 建輔, 宇野 毅明 :  BDDを用いたソーティングネットワークの生成, 情報処理学会, 研究報告アルゴリズム（AL）2020-AL-177 No.8, pp.1-6, 2020.

43. 大西建輔 : データ構造ビューワを用いた教育実践とその評価, 情報処理学会, 研究報告コンピュータと教育(CE), 2020-CE-156 No.3, pp.1-8, 2020.

44. 植草 隼弥, 大西 建輔 : VR空間での音声認識による 2変数関数描画スマートフォンアプリVVRPlotの開発とその評価, 情報処理学会, 第83回全国大会, 2ZF-08, 2021.

45. 大門 巧, 大西 建輔 : Googleフォームを利用したプログラミング問題の生成システムの開発と評価, 情報処理学会, 研究報告コンピュータと教育(CE), 2020-CE-161 No.1, pp.1-7, 2021.

その他文書

1. 大西建輔, ゼロからはじめるアルゴリズム：アルゴリズムを見よう, 情報処理,61(8),960-964 (2020-08-15).

2. 大西建輔, 初等中等教育での情報教育から大学での学びへ, LAシンポジウム会誌, 第78号, 22-29.

講演(その他)

1. 大西 建輔: 計算幾何入門 -- コンピュータで図形を扱うために --, 情報オリンピック 日本委員会, 2006.

2. 大西 建輔: Androidと計算幾何の楽しい関係, Android Bazzar and Conference 2015 Summer, 2015.

3. 大西 建輔: ビーコンはこう置いてみては? Android Bazzar and Conference 2016 Spring, 2016.

4. 大西 建輔: クラスタリング技術を用いたiBeacon配置の決定手法, ワイアレスジャパン2016, 2016.

5. 大西 建輔: UnityとAndroid Project, Android Bazzar and Conference 2016 Autumn, 2016.

6. 大西 建輔: BLE device and its Applications, スマートフォンを用いたヴァーチャルリアリティ, トレンドマイクロ社内講演会, 2017.

7. 大西 建輔, VRアプリで学ぶ物理学, ワイアレスジャパン 2019, 2019.

外部資金導入実績

1. 科学研究費助成事業 基盤研究(C) 「類似画像検索におけるウェーブレット変換を用いた自然な質問画像の生成方法」(1997年 - 1998年) 研究分担者

2. 科学研究費助成事業 基盤研究(B) 「離散計算幾何学に関する共同研究」(1998年 - 2000年) 研究分担者

3. 科学技術研究費補助金 奨励研究(A) 「曲面の局所的な構造を利用したメッシュ生成」 2100千円 (1999年 - 2000年) 研究代表者

4. 科学研究費助成事業 基盤研究(C)「類似検索のための圧縮データからの特徴量抽出」(1999年 - 2000年) 研究分担者

5. 科学技術研究費補助金 若手研究(B) 「Lp距離近傍検索を考慮にいれたデータベース編成法」 2800千円 (2002年度 - 2003年度) 研究代表者

6. 科学研究費助成事業 基盤研究(C)「楽曲圧縮ドメインにおける楽曲検索・分類・構造分析に関する研究」(2004年 - 2006年) 研究分担者

7. 科学研究費助成事業 基盤研究(C) 「絡み目理論の計算位相幾何学的研究」(2005年 - 2007年) 研究分担者

8. 科学研究費助成事業 基盤研究(C)「絡み目不変量の計算位相幾何学的研究」(2008年 - 2010年) 研究分担者

9. 科学技術研究費補助金 基盤研究(C) 「プログラム可能なガジェットでの物体形状検索プログラムの研究と開発」 3300千円 (2010年 - 2012年) 研究代表者

10. 科学技術研究費補助金 基盤研究(C) 「モバイルVR環境での数学及び理科教材の開発とその評価」3640千円(2018年 - 2022年) 研究代表者

Related Labs

• Department of Mathematics, Faculty of Science,Kobe University, Japan.

• Imai lab, Department of Computer Science, The University of Tokyo, Japan.

• Data Enginnering lab, Department of Information Systems Science, Graduate School of Information Systems, The University of Electro-Communications, Japan.

• Computational Geometry lab, School of Computer Science, McGill University, Canada.