夏合宿2022

第5回機械学習工学研究会（MLSE夏合宿2022）概要

主催 日本ソフトウェア科学会 機械学習工学研究会

日程 2022年6月30日(木)ー7月2日(土)

会場 オンライン開催

お申し込み：https://mlxse.connpass.com/event/248383/


スポンサー募集

以下のスポンサー枠を募集します． スポンサー料の支払いは，研究会の口座への振り込みを予定しています．

お申し込み・ ご質問は「mlse2022sws@googlegroups.com」または slack から実行委員までお願いします．


ゴールドスポンサー: 4万円 × 3社

  • スポンサーセッション（20分）

  • 申込サイトにロゴを掲示いたします

  • 2名にご参加いただけます


シルバースポンサー: 2万円 × 5社

  • 申込サイトにロゴを掲示いたします

  • 1名にご参加いただけます


基本的にMLSE夏合宿2021年の内容 と同様の条件を検討していますが，詳細を決定しましたらお知らせします．


重要な日程

企画セッションの提案

  • 募集開始：2022年3月17日

  • 募集締切：2022年4月18日 17:00 (JST)　→　2022年4月26日 17:00 (JST)

  • 採択通知：2022年4月25日　→　2022年4月28日

発表募集

  • 募集開始：2022年4月16日

  • 募集締切：2022年5月16日 → 5月25日

  • 採択通知：2022年5月30日 → 6月8日

企画セッション、発表募集の詳細：https://easychair.org/cfp/MLSE2022

MLSE夏合宿2022とは

近年の機械学習，あるいは深層学習（ディープラーニング）の発展に伴って，機械学習を利用するシステムは急速に社会に浸透しつつあります．しかしその一方で，従来型のITシステムに用いられてきた様々なソフトウェア工学的手法は，機械学習を組み込んだシステム（機械学習システム）の前に全くと言っていいほど通用しなくなってしまっています．機械学習工学研究会(MLSE)では，機械学習システムの開発・テスト・運用の方法論の確立を目指す活動を行なっています．


MLSE夏合宿2022は，機械学習工学に関連する研究者・技術者・学生がオンラインで一堂に会し，最新の研究成果や新たな研究課題の提案・討論・アイディア交換を行うことを目的とした研究集会です．代表的なトピックは以下のようなものですが，これに限らず，機械学習システムの開発・テスト・運用に関する研究発表を幅広く受け入れます．

  • 機械学習プロジェクトを運用するマネジメント手法や組織論

  • 機械学習システムのための要求分析，目的設計，工数見積もり手法

  • 効率的な教師データの収集・整備，前処理の方法

  • 機械学習システム開発を効率的に行うためのフレームワークやプログラミング言語，開発環境

  • 機械学習システムの設計に用いるアーキテクチャ- 機械学習システムのテスト・検証，デバッグ，モニタリング手法

  • 機械学習システムを支えるプラットフォームやインフラストラクチャ，ハードウェア

組織委員会

実行委員

  • 実行委員長 土肥 拓生 (デジタルアスリート)

  • 副実行委員長 石川 冬樹 (国立情報学研究所)

  • プログラム委員長 吉岡 信和 (早稲田大学)

  • 副プログラム委員長 鵜林 尚靖 (九州大学)

  • ローカル委員長 宮崎 崇史 (ヤフー)

  • 出版委員長 原 聡 (大阪大学)

問い合わせ先

mlse2022sws@googlegroups.com