主催 日本ソフトウェア科学会 機械学習工学研究会
日程 2023年6月29日(木)ー7月1日(土)
会場 オンライン開催
お申し込み:https://mlxse.connpass.com/event/284014/
企画セッション、発表募集の詳細
https://easychair.org/cfp/MLSE2023
重要な日程
企画セッションの提案
募集開始:2023年2月13日
募集締切:2023年3月20日
採択通知:2023年3月27日
発表募集(発表カテゴリ1)
募集締切:2023年5月15日 → 2023年5月22日
採択通知:2023年5月29日 → 2023年6月5日
最終原稿締切:2023年6月12日
発表募集(発表カテゴリ2)
募集締切:2023年5月15日 → 2023年6月14日
採択通知:2023年5月29日 → 2023年6月15日
近年の機械学習,あるいは深層学習(ディープラーニング)の発展に伴って,機械学習を利用するシステムは急速に社会に浸透しつつあります.しかしその一方で,従来型のITシステムに用いられてきた様々なソフトウェア工学的手法は,機械学習を組み込んだシステム(機械学習システム)の前に全くと言っていいほど通用しなくなってしまっています.機械学習工学研究会(MLSE)では,機械学習システムの開発・テスト・運用の方法論の確立を目指す活動を行なっています.
MLSE夏合宿2023は,機械学習工学に関連する研究者・技術者・学生がオンラインで一堂に会し、最新の研究成果や新たな研究課題の提案・討論・アイディア交換を行うことを目的とした研究集会です.代表的なトピックは以下のようなものですが,これに限らず,機械学習システムの開発・テスト・運用に関する研究発表を幅広く受け入れます.
機械学習プロジェクトを運用するマネジメント手法や組織論
機械学習システムのための要求分析,目的設計,工数見積もり手法
効率的な教師データの収集・整備,前処理の方法
機械学習システム開発を効率的に行うためのフレームワークやプログラミング言語、開発環境
機械学習システムの設計に用いるアーキテクチャ- 機械学習システムのテスト・検証,デバッグ,モニタリング手法
機械学習システムを支えるプラットフォームやインフラストラクチャ,ハードウェア
実行委員
実行委員長 杉山 阿聖 (Citadel AI / マネーフォワード)
副実行委員長 今井 健男 (Idein)
プログラム委員長 徳本 晋 (富士通)
副プログラム委員長 吉岡 信和 (早稲田大学)
ローカル委員長 江澤 美保 (クレスコ)
副ローカル委員長 久連石 圭 (東芝)
会計委員長 竹内 広宜 (武蔵大学)
出版委員長 TBA
mlse2023sws@googlegroups.com