深層学習など機械学習を応用したシステムの応用が増えているが,機械学習には,間違った訓練データの意図的な混入など,新しいタイプのセキュリティ脅威が存在する.このパネル討論では,機械学習の専門家,セキュリティの専門家の双方をお招きして,機械学習システムのセキュリティがどうあるべきかを議論する.
丸山 宏 (株式会社Preferred Networks PFNフェロー):5分でわかる深層学習
芝原 俊樹 (NTT セキュアプラットフォーム研究所 研究員):セキュリティシステムへの機械学習の応用と課題
高橋 正和 (Preferred Networks 執行役員 最高セキュリティ責任者):Security Development Lifecycle for AI (SDL4AI)
中江 俊博 (デンソー モビリティシステム開発部 ソフトウェア先行開発室 課長):機械学習のセキュリティ
松井 俊浩 (情報セキュリティ大学院大学 情報セキュリティ研究科 教授):IoTシステムとAI・機械学習のセキュリティ