夏合宿2024

第8回機械学習工学研究会（MLSE夏合宿2024）概要

主催 日本ソフトウェア科学会 機械学習工学研究会

日程 2024年7月4日(木)ー7月6日(土)

会場 オンライン開催

企画セッション、発表募集の詳細

   https://easychair.org/cfp/mlse2024

重要な日程

企画セッションの提案

• 募集締切：2024年4月5日(金)

• 採択通知：2024年4月12日(金)

発表募集(発表カテゴリ1)

• 募集締切：2024年5月17日(金)

• 採択通知：2024年5月31日(金)

• 最終原稿締切：2024年6月14日(金)

発表募集(発表カテゴリ2)

• 募集締切：2024年5月17日(金)

• 採択通知：2024年5月31日(金)

MLSE夏合宿2024とは

近年の機械学習，あるいは深層学習（ディープラーニング）の発展に伴って，機械学習を利用するシステムは急速に社会に浸透しつつあります．しかしその一方で，従来型のITシステムに用いられてきた様々なソフトウェア工学的手法は，機械学習を組み込んだシステム（機械学習システム）の前に全くと言っていいほど通用しなくなってしまっています．機械学習工学研究会(MLSE)では，機械学習システムの開発・テスト・運用の方法論の確立を目指す活動を行なっています．

MLSE夏合宿2024は，機械学習工学に関連する研究者・技術者・学生がオンラインで一堂に会し、最新の研究成果や新たな研究課題の提案・討論・アイディア交換を行うことを目的とした研究集会です．代表的なトピックは以下のようなものですが，これに限らず，機械学習システムの開発・テスト・運用に関する研究発表を幅広く受け入れます．

• 機械学習プロジェクトを運用するマネジメント手法や組織論

• 機械学習システムのための要求分析，目的設計，工数見積もり手法

• 効率的な教師データの収集・整備，前処理の方法

• 機械学習システム開発を効率的に行うためのフレームワークやプログラミング言語、開発環境

• 機械学習システムの設計に用いるアーキテクチャ- 機械学習システムのテスト・検証，デバッグ，モニタリング手法

• 機械学習システムを支えるプラットフォームやインフラストラクチャ，ハードウェア 

組織委員会

実行委員

• 実行委員長: 山田 敦 (日本IBM)

• 副実行委員長: 杉山 阿聖 (Citadel AI)

• プログラム委員長: 末永 幸平 (京都大学)

• 副プログラム委員長: 徳本 晋 (富士通)

• ローカル委員長: 久連石 圭 (東芝)

• 副ローカル委員長: 江澤 美保 (クレスコ)

プログラム委員

• TBD

問い合わせ先

mlse2024sws@googlegroups.com