イノベーション概論（Introduction to Innovation）

大学院 環境生命自然科学研究科の授業「イノベーション概論」は、各分野の教員が1回ずつ担当するオムニバス形式の講義です。関本は数理データ科学の分野から、乱流のシミュレーションとスーパーコンピュータ、そして AI をテーマに担当しています。

関本の担当回

• 2026年度（12月21日）　AI と HPC（ハイパフォーマンスコンピューティング）〜 大規模言語モデルと大規模数値シミュレーションと AI for Science and Industry 〜

• 2024年度　乱流の数値シミュレーションとハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）技術

• 2023年度　スパコンによる乱流シミュレーションとビッグデータ解析（Turbulent flow simulations and big data analysis on supercomputers）

• 2022年度　スパコンによる乱流シミュレーションとビッグデータ解析

主なキーワード

• 乱流とナビエ–ストークス方程式：古典物理の最後の難問とも呼ばれる流れの問題

• 直接数値シミュレーション（DNS）：最も小さな渦まで解く大規模計算と、そこから生まれるビッグデータ

• スーパーコンピュータと GPU：大規模シミュレーションと AI の学習を支える計算基盤

• 大規模言語モデル（LLM）：GPU と HPC の技術が支える生成 AI

• AI for Science & Industry：AI と計算を、科学の発見と産業・地域の課題解決に使う

In English: In the omnibus graduate course “Introduction to Innovation” at Okayama University, Atsushi Sekimoto lectures on turbulence simulation, high-performance computing, large language models, and AI for Science and Industry.

関連：AI for Science & Industry・AI-HPC パートナーズ・Research