HPC の管理運用までを担える人材を育てます.計算機をチームでアジャイルに管理する体制を整え,AI-coding・AI-agentic な環境を用意し,最先端の AI for Science 活動を推進します.さまざまな分野の研究者・企業エンジニアとの協働を通して,AI-HPC 人材として活躍できる人材の育成を行なっていきます.
We train people who can run HPC systems, not only use them. The lab keeps its machines as a team, with agile operations and AI-coding and AI-agentic development environments, and pursues state-of-the-art AI for Science. Working with researchers from many fields and with engineers from industry, we develop people who can take on AI-HPC roles.
学部生のうちから,計算機を自分で動かすところから始めます.セットアップ・運用・トラブル対応までを任せることで,使う側から支える側へ移っていきます.学内外の共同研究やイベントでの実践を通して,外の技術者と対等に話せる経験を積みます.
計算機の管理を一人に集中させず,学生と教員が分担して運用します.手順を共有し,構成変更や障害対応を小さく速く回すことで,担当者が入れ替わっても運用が止まらない体制にしています.
関本研究室の計算機は Research ページに,学内で共用している機器は Core Facility for Research ページにまとめています.利用のご相談・予約は,コアファシリティポータル(CFP)経由でお願いします.
Students start by running the machines themselves, from setup and day-to-day operation through to troubleshooting, and move from using the systems to supporting them. Administration is shared between students and staff rather than resting on one person, so operation continues as members change. The lab's own machines are listed on the Research page and the shared university equipment on Core Facility for Research; use and booking go through the Core Facility Portal (CFP).
AI-HPC パートナーズは,AI とハイ・パフォーマンス・コンピューティング(HPC)を研究に生かしたい学内の研究者・技術者のグループです.AI やデータ駆動型の計算を新しく取り入れたい実験系の研究者と,計算科学の研究者をつなぎ,分野を越えて連携する「ハブ」をめざしています.
初めての人向けの勉強会や利用者どうしの情報共有,全国共同利用スパコンへの橋渡しで伴走します.複数の世話人の研究室が協働して GPU サーバーを共用機として運用し(情報工学コースの竹内研究室と関本研究室が共同で管理),学生セミマイスター もその運用に加わっています.
AI-HPC Partners is a campus group of researchers and engineers who want to use AI and high-performance computing (HPC) in their research. It connects experimental researchers who are new to AI and data-driven computing with computational scientists, and aims to be a hub for work across fields. The group runs beginner study sessions, shares know-how among users, and helps people move on to national supercomputers. Volunteer members manage GPU servers as shared equipment, and student semi-meisters take part in running them.
AI-HPC パートナーズの共用計算機は,学生セミマイスター(岡山大学総合技術部の制度)の学生が運用を担っています.制度の紹介とスキルマップは Core Facility for Research にまとめています.
Student Semi-Meisters, a scheme of the university’s Technical Division, help run the shared computers. See Core Facility for Research for details and the skill map.
拠点メンバーで管理する A100 搭載の GPGPU サーバーのシステムに,GB300 を2台拡張増設(2026年10月22日導入,J-PEAKS による予算措置). 導入の掲載記事
学生セミマイスター:総合技術部の学生セミマイスター制度(J-PEAKS 予算)で,計8名が計算機の運用を担当(河内研(博士課程1名),竹内研3名,関本研4名,学部4年の訓練生を含む).
スパコン利用:幡山さんが東京大学情報基盤センターの「若手・女性利用者推薦」に2件採択(2024年度後期,2026年度前期).
NVIDIA 学生アンバサダー:大学院生3名が任命(全学ホームページに2026年9月28日掲載) 掲載記事
令和7年度第2回 Cypher 研究会・Research Fusion Lounge 2026 Spring(2026年3月24日)を共催. 開催案内
Brainstorming 2026 in 直島(2026年9月12日(土)〜13日(日),ベネッセハウス)のパネルディスカッション「研究現場で AI はどう使われているのか?」に AI-HPC パートナーズから関本が登壇. 開催報告
DS 部の「おいとまハッカソン」(2026年10月2日(金)15:00〜,10月16日(金)13:30〜)に協力.
Activity record (in English): AI-HPC Partners holds talks and an informal AI CAFE; the list of meetings and reports is above. The A100 GPGPU system run by the members was extended in October 2026 with two GB300 systems through J-PEAKS funding. Eight students from three labs, including undergraduate trainees, operate the machines as Student Semi-Meisters, and three graduate students were appointed NVIDIA Student Ambassadors in 2026. The group also co-hosted a Cypher seminar, took part in a panel at Brainstorming 2026 in Naoshima, and supported the DS club hackathon. Hatayama was also selected twice for the supercomputer recommendation scheme for young and female users of the Information Technology Center, the University of Tokyo.