文本挖掘分析與數位人文應用
台灣文學系-申惠豐/資訊管理學系-葉介山
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文本挖掘分析與數位人文應用課程課程宣導型影片
「 文本挖掘 分析與數位人文應用」課程,是透過數位技術去進行大量的 數據分析 ,把非結構化的文本資料轉變成 結構化資料 。學生可以透過這一門實作課程,試著學習遇到問題時,解決問題,並於實作過程中,練習建立認知、分析思維。
文本挖掘分析與數位人文應用課程教學分享
文本分析是一種利用 AI數位工具分析、理解人類書寫的文字程序,以從非結構化資料中擷取有用的資訊和洞察。文本分析的過程包括資料收集、資料準備、文字分類、文字擷取、主題建模、PII 編輯等階段。文本分析的技術原理涉及 深度學習和 自然語言處理 等人工智慧方法。文本分析有助於處理龐大的文字資料,並提升分析的效率和準確性。
文本挖掘分析與數位人文應用課程成果展示
學生透過本身有興趣的 議題 :「身材與外貌焦慮-以網路論壇做分析」、「探討印度移工議題及台人害怕原因」、「從三體評價了解暗黑森林」等主題,產生問題意識,並在透過文本資料收集、分析後,了解數據及關鍵詞背後的意義,並產生 視覺化 的 詞雲圖 ,更能快速呈現重點。