Objetivos:
Esta UC tem como objetivo introduzir e enquadrar o papel do digital analytics no marketing digital e enquanto ferramenta essencial ao desenvolvimento de estratégias de marketing, identicação e otimização de canais de aquisição, assim como compreensão do comportamento dos utilizadores.
Pretende-se dotar os alunos do conhecimento necessário à análise de informação de digital analytics enquanto suporte para o processo de tomada de decisão.
Capacitar os alunos de competências técnicas para a criação de relatórios e elaboração de recomendações baseada numa estratégia de análise adequada ao modelo de negócio e seus objetivos.
Linhas programáticas:
Introdução a Digital Analytics
Métodos de recolha de informação online; site centric, user centric, ad centric
Plataformas de recolha de dados; Analytics, Adserving, Social insights e audiências
O papel de digital analytics
Métricas digitais, construção e analise de benchmark
Construção de relatórios e tratamento de dados
Google Analytics I
Método de coleta, processamento, armazenamento e amostragem de dados
Hierarquia e conguração de conta. Gestão de utilizadores
Segmentação; Criação de dimensões e métricas personalizadas
Set up de dashboards. Público-Alvo, Aquisição, Comportamento, Conversões
Classificação das diferentes fontes de tráfego, canais personalizados e URL Builders
Google Analytics II
Tracking de eventos e objetivos
Atividades, conversão e respetivos níveis (micro, macro)
Modelos de atribuição (data-driven e rule based)
Integração com outras plataformas (Google Marketing Platforms)
Recolha de audiências para remarketing
Testes A/B
Google Analytics 360
Ecossistema tecnologia digital
SSP -> quem tem o espaço para publicidade
DSP -> quem tem as agência para "comprar" os espaços
Recolha de informação
Site centric
Ad centric
User centric
Cookie = arquivo .txt associado a um browser/device
Consent mode ou Modelação comportamental através do consent mode
IMAGEM UTILIZADORES E COOKIES
Múltiplos utilizadores (definidos por diferentes browsers)... 1 pessoa
First party cookies = Dados recolhidos dos meus usuários, que acessam o meu próprio site
Secont party cookies = Dados recolhidos de outros sites/parceiros e "compartilhados"
Third party cookies = Dados recolhidos por entidades que comercializam ou gerenciam grandes dados
Segmentação
Comportamento
Contextual
Intenção
Mudança de estrutura UA > GA
Account > Property > View PARA Account > Property
Relatórios
Aquisição
Aquisição de usuário
Organic search: pesquisa no google
Direct: colocar o endereço certo
Session source ou campaign
Engagement
Events
Pages
Pontos importantes para análise:
Propriedade a ser analisada
Período a ser analisado
Alteração de aula dia 29 de junho para 04 de julho
Avaliação contínua 5%
Exame 45%
Trabalho grupo 50%
50% apresentação
50% relatório