💬 Qu’est ce qu’un prompt ?

• Un prompt est une instruction donnée à une IA pour qu’elle produise une réponse.

La qualité du prompt influence directement la pertinence et la précision des résultats obtenus.

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🛠️ Techniques Avancées : pour aller plus encore plus loin dans la recherche d’une réponse précise de la part de l’IA.

• 🤯 Chain-of-Thought Prompting : 

  • Principe : Demander à l'IA de détailler son raisonnement étape par étape.
    Cela montre comment utiliser l'IA non seulement comme un générateur de contenu, mais aussi comme un partenaire de réflexion pédagogique. On lui demande de "montrer son travail" de conception de la leçon.

  • Exemple de prompt : "Avant de générer l'explication de la photosynthèse, détaille, étape par étape, la démarche que tu vas suivre pour t'assurer que ton explication est bien en 3 étapes simples et parfaitement adaptée à des élèves de seconde de niveau faible. Pense aux analogies que tu pourrais utiliser et aux termes techniques à éviter."

• 🤯 Few-Shot Prompting :

  • Principe : Fournir quelques exemples pour guider l'IA. Cette technique est parfaite pour maîtriser le niveau de langue et le type d'analogies. L'enseignant garde le contrôle sur le "ton" et la "couleur" de l'explication, s'assurant qu'elle correspond à ce que ses élèves peuvent comprendre.

  • Exemple de prompt : "Agis en tant que prof de SVT. Ton objectif est de simplifier des concepts complexes pour des élèves en difficulté. Voici des exemples du style de simplification attendu :

• Concept scientifique : L'ATP (Adénosine Triphosphate) est la principale molécule de transport d'énergie dans la cellule.
  Simplification pour élève : L'ATP, c'est comme une mini-batterie rechargeable qui donne de l'énergie à la cellule pour toutes ses activités.

• Concept scientifique : La membrane plasmique est une bicouche lipidique sélectivement perméable qui délimite la cellule.
  Simplification pour élève : La membrane, c'est comme le vigile à l'entrée d'une boîte de nuit : elle contrôle tout ce qui entre et sort de la cellule.

Maintenant, en t'inspirant de ces exemples, explique la photosynthèse en 3 étapes simples."

• 🤯 Self-Correction Prompting ou Critique et Amélioration de Réponse : 

  • Principe : Il s'agit de demander à l'IA d'auto-évaluer sa propre production selon des critères donnés (ici, une échelle numérique et des axes d'amélioration) et de proposer des pistes pour l'optimiser. C'est une technique très utile pour affiner la qualité des sorties et explorer les limites de la réponse initiale. 

  • Exemple de prompt : “Sur une échelle de 1 à 10, 10 étant la meilleure note, évalue objectivement ta réponse précédente et indique comment l'améliorer.”

• 🤯 Le Jeu de Rôle (Prompt Persona Avancé) : 

  • Principe : Assigner un rôle très spécifique à l'IA pour obtenir une perspective ou un format particulier. L'enseignant peut demander à l'IA d'incarner un "personnage" pour générer des contenus originaux ou pour simuler des interactions.

  • Exemple de prompt :
    "Imagine que tu es un grain de chlorophylle à l'intérieur d'une feuille. Raconte à la première personne le processus de la photosynthèse que tu vis au quotidien. Ton récit doit être scientifiquement juste mais poétique et simple, pour captiver des élèves de seconde."

• 🤯 Le Prompt de Clarification (Demander à l'IA de poser des questions)

  • Principe : Plutôt que de deviner les détails de votre demande, vous autorisez l'IA à vous interroger pour affiner votre besoin.

• Gain de temps : Une seule interaction en deux temps (prompt -> questions -> réponse finale) est souvent plus rapide que 4 ou 5 tentatives pour reformuler un prompt imprécis.

• Qualité accrue : La réponse finale est infiniment plus ciblée et donc plus directement utilisable en classe.

• Aide à la réflexion : Les questions posées par l'IA peuvent amener le professeur à réfléchir à des aspects de sa propre séquence qu'il n'avait pas encore considérés. L'IA devient un véritable "sparring partner" pédagogique.

• Co-construction : Cela illustre parfaitement que l'IA n'est pas qu'un exécutant, mais peut devenir un partenaire dans le processus de conception.

C'est sans aucun doute une technique très pertinente à ajouter à votre panoplie.

• Exemple de prompt à placer à la fin de votre prompt : "IMPORTANT : Ne génère pas la réponse tout de suite. Ta première étape est d'analyser ma demande. Si tu identifies des ambiguïtés ou des manques, pose-moi des questions pour clarifier. N'élabore la réponse finale qu'après avoir obtenu mes précisions."

📎 Ressources Complémentaires

• Guide complet sur l'ingénierie du prompt : Maîtriser l’art du prompt IA

• Wikipedia : Ingénierie de prompt — Wikipédia 

• Techniques avancées de prompt engineering : 10 techniques de prompt engineeringbravrez.frbrainstormi.startupcolleges.fr

Guide pdf École branchée : 10 exemples de requêtes à l’IA : https://ecolebranchee.com/guide-10-requetes-ia/ 

🐵 Frédéric  Blasselle - Juin 2025 - Lycée de l'Europe,  Dunkerque, FR