Talk 1

One Day Meeting on Advanced Statistics Topics

CIDMA- University of Aveiro

Speaker: Maria Antónia Amaral Turkman - Centro de Estatística e Aplicações, Universidade de Lisboa

Title of the talk: Relembrando o passado da Estatística Bayesiana e olhando para o presente

Abstract: No fim dos ando 70 do século passado, quando preparava o meu doutoramento, a Estatística Bayesiana ainda não era vista com bons olhos. Não só por causa do paradigma em si, mas também pelas dificuldades computacionais envolvidas, que faziam com que a sua aplicação fosse extremamente limitada. Hoje, mais de 40 anos passados, atrevo-me a dizer que Denis Lindley acertou quando em 1975 escreveu um artigo no Advances in Probability, com o título “The future of statistics: a Bayesian 21st century”. A minha apresentação hoje visa levar-vos a fazer um percurso, necessariamente ligeiro, sobre esta evolução, desde os anos 80 até aos dias de hoje. Aproveito, para ilustrar, dificuldades computacionais surgidas durante a preparação da tese de doutoramento da Isabel Pereira, até à publicação em 2004 na revista Test, de um dos trabalhos conjuntos sob o tema: “Bayesian prediction in threshold autoregressive models with exponential white noise”, que hoje não é mais do que um problema bastante trivial. No contexto deste desenvolvimento passo ainda por relembrar a importância para a perceção destes avanços, a nossa participação nos encontros quadrianuais do “Valencia Meeting in Bayesian Statistics”.

Maria Antónia Amaral Turkman has a PhD degree in Probability and Statistics from the University of Sheffield, UK since 1980. Till August 2013, she was working as a full professor at the Department of Statistics and Operations Research, Faculty of Sciences, University of Lisbon. At present, she is retired from the University but is still a member of the Centre of Statistics and its Applications, University of Lisbon. Her research interests are in Bayesian Statistics, Statistics in Medicine, Environmental Statistics and Spatio-temporal models.

ORCID: 0000-0002-7564-7154

Page updated

Google Sites

Report abuse