コア・テキスト計量経済学　補論

線形制約の仮説検定の計算方法

シャープな回帰の不連続デザイン

Stata 3.13 （シャープな回帰の不連続デザイン)

import delimited C:\srdd.csv

generate xtilde = x-40

generate dxtilde = d*xtilde

regress y xtilde d dxtilde

predict yhat, xb

twoway (scatter y x, msize(vsmall)) (scatter yhat x, msize(vsmall))

VIFの解釈

差の差の分析

Stata 5.10 (差の差の分析　クロスセクションデータ)

import delimited C:\housing.csv

regress y dt d2 dtd2 x1-x6

Stata 5.11 (差の差の分析　パネルデータ)

import delimited C:\scrap.csv

xtset id year, yearly

xtreg y d2 dtd2, fe

regress d.y dt

R 5.10 (差の差の分析　クロスセクションデータ)

R 5.11 (差の差の分析　パネルデータ)

因果効果の分析

Stata 6.17 （因果効果の分析 ）

use http://www.stata-press.com/data/r16/cattaneo2.dta

generate magesq = mage*mage

teffects ipw (bweight) (mbsmoke mmarried mage magesq fbaby medu)

teffects overlap

teffects ipw (bweight) (mbsmoke mmarried mage magesq fbaby medu, probit)

teffects ipw (bweight) (mbsmoke mmarried mage magesq fbaby medu), atet

teffects aipw (bweight prenatal1 mmarried mage fbaby) (mbsmoke mmarried mage magesq fbaby medu)

teffects aipw (bweight prenatal1 mmarried mage fbaby) (mbsmoke mmarried mage magesq fbaby medu), pomeans aequations

teffects psmatch (bweight) (mbsmoke mmarried mage magesq fbaby medu)

コックス回帰モデル

Stata 7.15 （コックス回帰モデル ）

import delimited C:\strike.csv

stset y, failure(status==1) scale(1)

stcox x, nohr

stcurve, survival

stcurve, hazard

局所平均処置効果、ファジーな回帰の不連続デザイン

Stata 8.12 （局所平均処置効果 ）

import delimited C:\late.csv

ivregress 2sls y (d = z)

Stata 8.14 （ファジーな回帰の不連続デザイン ）

import delimited C:\frdd.csv

generate xtilde = x-5

generate dxtilde = d*xtilde

generate z = 0

replace z = 1 if x >= 5

generate zxtilde = z*xtilde

twoway (scatter y x if d==1, msize(small) msymbol(triangle))　(scatter y x if d==0, msize(small))

twoway (scatter y x if d==1, msize(small) msymbol(triangle))　(scatter y x if d==0, msize(small)) if x >= 3 & x <=7

regress y xtilde d dxtilde