2022-06-No2-扣件技術新訊

#技術主題：運用深度學習檢測內螺紋螺牙之光學檢測方法

余征諴 博士 / 國立高雄科技大學 鍛造輥軋工程研究中心

龔等人 [1] 運用深度學習發展內螺紋螺牙光學檢測技術，將影像進行灰階處理以提高特徵值，透過旋轉螺牙影像增加樣本數，以增加卷積神經網路深度學習之學習效率與精準度，透過影像辨識來檢測螺牙的同心圓紋路狀態，包括正常螺牙、斜角螺牙及缺陷螺牙等狀態。

該技術可協助製造工廠在生產製造螺絲、螺帽等扣件時，利用自動化人工智慧辨識系統，檢測出有缺陷螺牙、斜角螺牙等問題之扣件。

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#參考資料：

[1] 龔皇光, 黃一宸, 林邦傑, 劉建源, 林聖傑, 20220601, 運用深度學習檢測內螺紋螺牙之光學檢測方法, TW202221560, 正修學校財團法人正修科技大學.

[2] 台灣扣件產業服務雲, 技術新訊, Vol. 2022-06, No. 2, https://www.tw-fastener.com/tfsc/knowledge/BLP_1cc48c48-8851-42fd-ba39-d94ca3468ad1

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