[ 11차 온라인 심포지엄 ]

약력

2013-2014           인턴, 세브란스병원

2014-2018           전공의, 신경과, 세브란스병원

2021-2022           임상강사, 신경과, 세브란스병원

2022-2023           임상강사/임상연구조교수, 신경계중재술, 영상의학과, 세브란스병원

2024-2025           임상조교수, 신경과, 광명중앙대학교병원

2025 -                    조교수, 신경과, 연세대학교 의과대학

강의 제목

Precision Care in Stroke with Digital Technology

강의 내용

뇌졸중 진료의 정밀의료(precision medicine)로의 전환을 주제로, 인공지능과 디지털 기술이 임상현장을 어떻게 혁신하고 있는지를 소개한다. 발표자는 임상 데이터, 영상, 생체신호, 유전체 정보를 통합하여 예측과 진단, 치료 의사결정을 자동화하는 여러 연구를 제시했다. 초기 임상자료만으로 3개월 예후를 예측하는 딥러닝 모델, 뇌졸중 환자에서 숨겨진 관상동맥질환을 찾아내는 머신러닝 기반 S2CAD 시스템, 그리고 혈전 조직 이미지를 분석해 색전의 원인을 분류하는 ARIA·SMART-CLOT 프로젝트 등이 대표적이다. 또한 스마트폰으로 경동맥 협착을 진단하는 Carotid.AI와, 환자의 유전체 정보를 QR 코드로 진료에 연동하는 ALLELE 플랫폼을 통해, 인공지능이 환자 맞춤형 치료의 핵심 도구로 자리잡을 수 있음을 보여주었다. 전체적으로 본 발표는 디지털 헬스케어가 뇌졸중의 예측, 진단, 치료를 하나의 연결된 정밀의료 생태계로 발전시키고 있음을 강조한다. 

논문 제목 및 저자 

1.   Heo J, Lee H, Yoon S, Kim MJ, Park E, Kim BM, Kim DJ, Kim YD, Kim BH, Nam HS. On-Device Deep Learning to Detect Carotid Stenosis With       Smartphones: Development and Validation. Stroke. 2024 Nov;55(11):e295-e296. doi: 10.1161/STROKEAHA.124.048410. Epub 2024 Sep 5. PMID: 39234680.

2. Heo J, Sim Y, Kim BM, Kim DJ, Kim YD, Nam HS, Choi YS, Lee SK, Kim EY, Sohn B. Radiomics using non-contrast CT to predict hemorrhagic transformation risk in stroke patients undergoing revascularization. Eur Radiol. 2024 Sep;34(9):6005-6015. doi: 10.1007/s00330-024-10618-6. Epub 2024 Feb 3. PMID: 38308679.

3. Heo J, Lee H, Seog Y, Kim S, Baek JH, Park H, Seo KD, Kim GS, Cho HJ, Baik M, Yoo J, Kim J, Lee J, Chang Y, Song TJ, Seo JH, Ahn SH, Lee HW, Kwon I, Park E, Kim BM, Kim DJ, Kim YD, Nam HS. Cancer Prediction With Machine Learning of Thrombi From Thrombectomy in Stroke: Multicenter Development and Validation. Stroke. 2023 Aug;54(8):2105-2113. doi: 10.1161/STROKEAHA.123.043127. Epub 2023 Jul 18. PMID: 37462056.

4. Heo J, Yoon Y, Han HJ, Kim JJ, Park KY, Kim BM, Kim DJ, Kim YD, Nam HS, Lee SK, Sohn B. Prediction of cerebral hemorrhagic transformation     after thrombectomy using a deep learning of dual-energy CT. Eur Radiol. 2024 Jun;34(6):3840-3848. doi: 10.1007/s00330-023-10432-6. Epub 2023 Nov 11. PMID: 37950080.

5. Heo J, Yoo J, Lee H, Lee IH, Kim JS, Park E, Kim YD, Nam HS. Prediction of Hidden Coronary Artery Disease Using Machine Learning in Patients With Acute Ischemic Stroke. Neurology. 2022 Jul 5;99(1):e55-e65. doi: 10.1212/WNL.0000000000200576. Epub 2022 Apr 25. PMID: 35470135.