En bildegenerativ KI (kunstig intelligens) er et system som bruker maskinlæring til å lage bilder basert på tekstbeskrivelser eller andre inputdata. Slike systemer, som DALL·E, MidJourney og Stable Diffusion, er trent på store bildedatasett og lærer seg mønstre, stiler og objekter for å kunne generere realistiske eller kunstneriske bilder. De brukes til alt fra kunstskaping og produktdesign til spillutvikling og reklame.
Dette avsnittet er generert ved hjelp av ChatGPT ved å spørre språkmodellen «Kan du forklare kort hva en bildegenerativ KI er?». Avsnittet er revidert i etterkant for å tilpasse språk og relevant informasjon (OpenAI, 2025).
Bildegenerativ KI har fått hard medfart i media de siste par årene hvor spørsmålene rundt bærekraft, opphavsrett, bruksrett og kunstnerisk etikk har blitt diskutert. KI-systemer krever betydelig mer regnekraft enn en ordinær søkemotor, og bruker derfor mye mer strøm (Nerby, 2023). Samtidig kommer det stadig beskyldninger fra kunstnere som mener at kunsten deres har blitt brukt til å trene opp KI-systemer uten samtykke. Hvilket grunnlag har du som lærer til å bruke KI-verktøy for å forsvare disse punktene?
Under "Aktuelle linker" kan du finne mange artikler som omtaler både bærekraft og opphavsrett vedrørende KI.
Dersom du velger å bruke kombinerte KI-verktøy, som eksempelvis ChatGPT:
ChatGPT er en språkmodell som også inneholder bildegenereringsmodellen DALL·E. Det vil derfor være aktuelt å vite noe om hvordan tekstgenereringen til språkmodeller også fungerer:
KI er trent på store mengder tekstdata gjennom maskinlæring, hvor systemet lærer statistiske mønstre i språk fremfor å forstå innholdet slik mennesker gjør. I praksis betyr dette at KI genererer svar basert på sannsynligheten for hvilke ord som følger hverandre, ikke på en vurdering av hva som faktisk er sant. Derfor kan teknologien produsere informasjon som virker troverdig, men som likevel er feilaktig eller oppdiktet, et fenomen som ofte omtales som "hallusinasjoner". (Walter, 2024)
Et eksempel kan være at KI genererer en tekst om en forsker og viser til kilder eller publikasjoner som ikke eksisterer. Selv om innholdet virker overbevisende i form og tone, kan det mangle faktagrunnlag. Dette stiller særlige krav til brukeren, spesielt i utdanningssammenheng. (Grønning et al., 2025)
De fleste språkmodellene, dersom du velger å bruke kombinerte KI-verktøy (Eks. OpenAI sin ChatGPT), lærer og bruker også av dine språklige mønstre. I forhold til bildegenerering i slike KI-verktøy kan det fort oppstå visuelle likheter i bildene uten at du har bedt om det. Dette fordi KI-en bruker de tidligere bildene du har generert som referanse. I ChatGPT kan dette fjernes ved å gå inn på Innstillinger - Personlig Tilpasning - Huke bort "Referer til lagrede minner".
For lærere innebærer dette et behov for kritisk teknologiforståelse og profesjonelt skjønn. KI kan være et verdifullt verktøy i undervisningen, men det er lærerens ansvar å vurdere innholdets relevans, troverdighet og pedagogiske verdi. Dette krever både faglig kompetanse og bevissthet om teknologiske begrensninger, noe denne nettressursen vil bidra med.
Dette avsnittet er generert ved hjelp av ChatGPT ved å spørre språkmodellen «Kan du formulere et lite avsnitt som forklarer hvordan KI fungerer i forhold til prosessering av data og trening rundt dette i et perspektiv om at ikke alt ki genrerer stemmer overens med fakta?». Avsnittet er grundig revidert i etterkant for å tilpasse språk og henvist til eksisterende forskning (OpenAI, 2025).
Litteraturliste:
Nerby, T. (2023, 09.10.23). Kunstig intelligens og klima. Teknologirådet. Hentet 04.02.25 fra https://teknologiradet.no/project/kunstig-intelligens-og-klima/
OpenAI. (2025). ChatGPT (Versjon ChatGPT-4-turbo) [[Stor språkmodell]]. https://chatgpt.com/
Grønning, T., Einangshaug, H., Waagbø, E. & Ellingsen, R. (2025, 28.03.2025). Kommune tatt for KI-bruk: – Dette er pinlig. NRK.no. https://www.nrk.no/tromsogfinnmark/brukte-ki-for-a-lage-ny-skolestruktur-i-tromso_-flere-feil-oppdaget-1.17359090
Walter, Y. (2024). Embracing the future of Artificial Intelligence in the classroom: the relevance of AI literacy, prompt engineering, and critical thinking in modern education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21(1), 15. https://doi.org/10.1186/s41239-024-00448-3