ISKM31 Vzdělávací technologie

Zadání úkolu: Zkuste vymyslet, jak byste hodnotili diplomové nebo bakalářské práce s v době, kdy nedokážete mít kontrolu nad tím, co napíše AI a co člověk. Jaké hodnocení byste si přáli zažít vy?

Když se dnes mluví o diplomkách a AI, mám pocit, že se snažíme kontrolovat něco, co už dávno nejde. Všichni máme v kapse chytrého pomocníka, který píše, přemýšlí, někdy i cítí za nás — a tváříme se, že to zvládneme uhlídat. Ale možná bychom se měli přestat bát otázky „kdo to napsal“ a začít se ptát „kdo nad tím přemýšlel“.

Jako lektorka vidím, že studenti, kteří se nebojí AI, bývají paradoxně nejzvídavější. Nenechají si od ní všechno nadiktovat, spíš s ní vedou dialog. Zkouší, opravují, přemýšlí. To je to, co chci vidět i u diplomky – že tam je myšlení, ne jen text.
A jako máma čtrnáctiletého kluka vidím, že generace, která přichází, prostě vyrostla v jiném světě. Když mu řeknu, ať něco zjistí, neotevře knihu, ale napíše to do AI a pak se ptá dál. A víte co? To je vlastně skvělé. Jen se s tím musíme naučit žít i my.

Kdybych měla hodnotit diplomku, asi bych se už neptala, kolik má stran nebo kde přesně je „jeho práce“ a kde „AI“. Mnohem víc by mě zajímalo, jak s tím autor pracoval. Co se naučil, jak přemýšlel, kde použil nástroj a kde vlastní úsudek.
Protože pokud dokáže vysvětlit, proč něco napsal, obhájí to a rozumí tomu, tak je mi vlastně jedno, kdo mu s tím pomáhal.

A kdybych si měla vybrat, jaké hodnocení bych chtěla zažít já? Takové, kde by mi někdo řekl: „Je vidět, že nad tím přemýšlíš, že sis hrála, že jsi šla do hloubky.“
Ne potřebu známky, ale chuť vést rozhovor. Protože vzdělávání přece nikdy nebylo o kontrole, ale o důvěře – v to, že člověk, který chce něco pochopit, si cestu najde. A AI? Ta je prostě nová tužka. Jen trochu chytřejší.

Úkol 3: Vzdělávací situace

Zadání: Zkuste si najít nějakou vzdělávací situaci, která souvisí s technologiemi. Popište, jaké emoce byste u ní chtěli zakoušet. V druhém kroku navrhněte z pozice learning designera kroky, které povedou k tomu, že takové emoce studující zakoušet bude moci / bude (s nějakou rozumnou pravděpodobností). Zkuste být co nejvíce konkrétní.

Emoce v učení s AI: zvědavost a respekt

Sedím u počítače, sluchátka na uších, před sebou otevřený Copilot, vedle něj ChatGPT, v záložkách připravené Power Automate, Make a k tomu několik testovacích datasetů. Můj pracovní prostor je orchestr plný techniky pro dokonalý výkon, ale sw aplikace se teprve ladí. Jako lektorka už umím s většinou nástrojů pracovat. Ale tentokrát tu nesedím v roli učitelky — jsem studentka, která se chce naučit něco nového. A přiznávám, že právě tohle přepnutí rolí je samo o sobě silná zkušenost.

Když se učím něco, co přesahuje moje jistoty, přichází směs emocí: zvědavost, soustředění, občas i pokora. Umělá inteligence je mi důvěrně známá, ale s každým novým API propojením, složitějším tokem v Power Automate nebo nečekaným chováním Copilota zjišťuji, že pořád mám kam růst. A právě to mě baví – ten stav „flow“, kdy se učím nejen ovládat technologii, ale i sama sebe.

Chci zažívat emoce, které nejsou nutně „pohodlné“. Toužím po napětí, po výzvě, po chvílích, kdy si řeknu „tohle je těžké, ale dám to“. Protože právě v těch okamžicích cítím, že se něco děje. Radost z objevování se pak nedostaví okamžitě – přichází až s vytrvalostí, s pochopením logiky celku. Je to ten typ radosti, který nevyprchá po minutě, ale zůstává jako tichý pocit kompetence.

Z pohledu learning designéra

Kdybych tuto situaci navrhovala pro své studenty, chtěla bych, aby zažili stejnou kombinaci napětí a uspokojení. Aby se necítili zahlcení, ale aby cítili, že to, co dělají, má hloubku a smysl.

Začala bych tím, že výuku rozdělím na tři úrovně výzvy:

Zahřívací fáze – rychlé, viditelné úspěchy: jednoduchý tok, základní prompt, vizuální výstup. Cílem je probudit zvědavost a „zahřát mozek“.
Fáze komplexního úkolu – spojení několika nástrojů, například propojení Copilota s Power Automate, nebo vytvoření vlastní AI šablony pro generování reportů. Tady se rodí autenticita učení – student vidí, že dělá něco, co by skutečně mohl použít ve své práci.
Fáze mistrovství a reflexe – studenti sdílí, co vytvořili, popisují chyby, které museli vyřešit, a hlavně jak je vyřešili. Nejde o dokonalý výsledek, ale o proces.

Aby mohly vzniknout žádoucí emoce – zvědavost, zaujetí, radost, ale i respekt k technologii – musí být výuka navržená s ohledem na autonomii, kompetenci a sounáležitost. Tedy principy teorie Self-Determination (Deci & Ryan).

Proto bych ve výuce:

nechala prostor pro vlastní volbu tématu nebo nástroje,
nabízela okamžitou zpětnou vazbu (AI i lidskou),
a vytvářela bezpečné prostředí, kde je přirozené dělat chyby.

Zároveň bych pracovala s emocemi vědomě: při komplexnějších úkolech chci, aby studenti cítili mírné napětí, při společném sdílení pak uvolnění a pocit úspěchu. Emoce nejsou vedlejší produkt – jsou součástí vzdělávacího designu.

Reflexe

Jako lektorka se často pohybuji na hraně mezi racionálním a intuitivním. Technologie mě nutí být přesná, ale učení zůstává vždy lidské.

A právě proto mě tahle práce nejen s AI nikdy neunaví – protože v ní vidím prostor pro radost z objevování, respekt k neznámému i pokoru k procesu učení.

V ideálním světě by výuka s AI měla připomínat řízený experiment – bezpečný, ale dostatečně náročný, aby v člověku probudil zvědavost a chuť tvořit.

A možná právě to je ta největší emoce, kterou chci ve vzdělávání podporovat – pocit smysluplného úžasu. Ten, kdy si student (nebo i lektor) uvědomí: „Takhle se učí budoucnost.“

Úkol 4: Programovací jazyk VBA didaktická lekce

Zadání: Zkuste vybrat jeden výukový programovací jazyk a popište k němu nějakou vzdělávací lekci. Určete cíl lekce, cílovou skupinu a popište didaktický postup (průběh lekce). Lekce může být navržená jako online i offline. Buďte prosím co nejvíce konkrétní. Na konci úkolu zkuste shrnout svoji (byť třeba jen krátkou) zkušenost s tímto jazykem.

Výukový jazyk: Visual Basic for Applications (VBA)

Téma lekce:

Automatizace rozšířeného filtru v Excelu pomocí tlačítka

Cíl lekce:

Student si osvojí základy programování ve Visual Basic for Applications (VBA) v prostředí Excelu.

Naučí se vytvořit makro, které:

odstraní starý filtr,
automaticky vyhledá aktuální rozsah dat,
použije rozšířený filtr na základě zadaných kritérií (buňky A1:B3),
a propojí tuto akci s tlačítkem na listu.

Cílová skupina:

Začátečníci v programování a pokročilí uživatelé Excelu, kteří chtějí automatizovat rutinní činnosti.

Typicky administrativní pracovníci, analytici nebo studenti kurzů digitální produktivity.

Formát lekce:

Online workshop (45–60 minut), kombinace teorie, ukázky a praktického cvičení.

Didaktický postup:

1. Úvod (10 min)

Krátké seznámení s jazykem VBA – co je makro, jak funguje editor Visual Basic.
Ukázka, jak zapnout kartu Vývojář → Visual Basic a Záznam makra.
Vysvětlení rozdílu mezi běžným a rozšířeným filtrem (Upřesnit).

2. Demonstrace (10 min)

Učitel otevře vzorový soubor s tabulkou dat (např. seznam produktů, prodejů, regionů).
Ukáže ruční postup použití Upřesnit filtru z karty Data → Seřadit a filtrovat → Upřesnit.
Zdůrazní, že cvičení má proces zautomatizovat pomocí VBA.

3. Praktická část (25 min)

Studenti krok po kroku vytvoří své vlastní makro:

a) Příprava prostředí

Otevřít Visual Basic Editor (Alt + F11).
Vložit nový modul: Vložit → Modul.

b) Vložení kódu

Sub NastavitUpresnenyFiltr()
Dim ws As Worksheet
Dim zdroj As Range
Dim kriterium As Range
Dim cil As Range

Set ws = ThisWorkbook.Sheets("List1")
Set kriterium = ws.Range("A1:B3")

' Najdi poslední řádek a sloupec dat
Dim lastRow As Long, lastCol As Long
lastRow = ws.Cells(ws.Rows.Count, 1).End(xlUp).Row
lastCol = ws.Cells(1, ws.Columns.Count).End(xlToLeft).Column
Set zdroj = ws.Range(ws.Cells(4, 1), ws.Cells(lastRow, lastCol))

' Vymaž předchozí filtr
On Error Resume Next
ws.ShowAllData
On Error GoTo 0

' Nastav nový rozšířený filtr
zdroj.AdvancedFilter Action:=xlFilterInPlace, CriteriaRange:=kriterium, Unique:=False
End Sub

c) Vytvoření tlačítka

Na list vložit Ovládací prvek formuláře → Tlačítko.
Přiřadit makro NastavitUpresnenyFiltr.
Vyzkoušet filtraci a ověřit, že při přidání nových řádků se filtr vztáhne i na nová data.

4. Reflexe a shrnutí (10 min)

Diskuse: Jak VBA pomáhá automatizovat běžné úkoly v Excelu?
Krátké rozšíření: jak by se dalo přidat i automatické vymazání výsledků nebo uložení filtru.
Učitel upozorní na možnosti ladění a krokování kódu.

Moje zkušenost s VBA:

S jazykem VBA pracuji občas jako lektorka Excelu – v pokročilých kurzench ho využívám ho pro ukázky zrychlení rutinních úloh a tvorbu uživatelských nástrojů. Oceňuji jeho realtivně jednoduchou logiku, přístup k objektům (Cells, Range, Worksheet) a možnost propojit kód s vizuálními prvky (tlačítka, formuláře). Je ideálním vstupem do světa programování pro uživatele, kteří se pohybují ve světě Microsoftu a chtějí začít přemýšlet „v kódu“.

Vysvětlení kódu

1️⃣ Deklarace a nastavení proměnných

Dim ws As Worksheet

Dim zdroj As Range

Dim kriterium As Range

Dim cil As Range

ws – proměnná pro odkaz na list (worksheet), kde jsou data.
zdroj – oblast dat, na kterou se má filtr použít.
kriterium – oblast, která obsahuje podmínky filtru (např. záhlaví + hodnoty).
cil – volitelná oblast pro kopírování výsledků (v tomto případě se filtr aplikuje na místě, takže není využita).

2️⃣ Určení listu a oblasti s kritérii

Set ws = ThisWorkbook.Sheets("List1")

Set kriterium = ws.Range("A1:B3")

Makro pracuje na listu List1 v aktuálním sešitu.
Buňky A1:B3 obsahují kritéria filtru – v prvním řádku záhlaví (např. Region, Prodejce), pod nimi hodnoty, které se mají vyfiltrovat.

3️⃣ Zjištění rozsahu dat

Dim lastRow As Long, lastCol As Long

lastRow = ws.Cells(ws.Rows.Count, 1).End(xlUp).Row

lastCol = ws.Cells(1, ws.Columns.Count).End(xlToLeft).Column

Set zdroj = ws.Range(ws.Cells(4, 1), ws.Cells(lastRow, lastCol))

Tento blok automaticky najde aktuální konec tabulky, aby filtr vždy zahrnoval nová data:

lastRow – najde poslední neprázdný řádek ve sloupci A.
lastCol – najde poslední použitý sloupec v prvním řádku.
zdroj – vytvoří dynamický rozsah dat (od buňky A4 po poslední řádek a sloupec).
(Zde je počáteční řádek 4, protože první tři řádky obsahují kritéria.)

4️⃣ Vymazání předchozího filtru

On Error Resume Next

ws.ShowAllData

On Error GoTo 0

Pokud je na listu aktivní nějaký filtr, tento příkaz ho odstraní.
zjišťuje, že pokud žádný filtr není aktivní, makro nespadne na chybě.

On Error GoTo 0 poté vrací standardní zpracování chyb.

5️⃣ Aplikace rozšířeného filtru

zdroj.AdvancedFilter Action:=xlFilterInPlace, CriteriaRange:=kriterium, Unique:=False

Toto je klíčový příkaz celého makra.

Action:=xlFilterInPlace – určuje, že filtr se má provést na místě (tj. ne do jiné oblasti).
CriteriaRange:=kriterium – definuje, kde jsou uvedeny podmínky filtru.
Unique:=False – určuje, že se mají zobrazit i duplicitní záznamy (pokud bys chtěla pouze unikátní, nastavíš True).

Shrnutí funkce makra krok za krokem

Makro aktivuje list „List1“.
Určí oblast s podmínkami (A1:B3).
Automaticky zjistí, kde končí aktuální tabulka s daty.
Smaže případný starý filtr.
Použije rozšířený filtr na aktuální oblast dat podle zadaných podmínek.
Uživatel výsledky vidí přímo na listu.

Proč je makro užitečné

Uživatel nemusí ručně nastavovat rozsah dat při každé změně.
Filtr se vždy přizpůsobí nové tabulce.
Přiřazením k tlačítku se z procesu stane jedno kliknutí místo pěti kroků.
Dá se snadno rozšířit – např. o mazání výsledků, export, nebo automatické obnovení.

Úkol 5: Reflexe k přednáčce Počítačové sítě (NoCode platforma)

Praktická část: Úkol pro studenty – vyzkoušet no-code platformu

a) Zadání úkolu

Úkolem je vyzkoušet tvorbu jednoduché aplikace pomocí tzv. white-/no-code nástrojů (např. Glide, Bubble, Adalo, AppSheet, atd.).
Cílem je pochopit princip automatizované tvorby aplikací a zhodnotit přístupnost těchto nástrojů.

b) Postup práce

Vyberte téma nebo potřebu, kterou by aplikace měla řešit (např. evidence, sběr dat, anketa, zápisník, organizátor). Vyzkoušejte konkrétní no-code nástroj a během cca 30 minut se pokuste vytvořit prototyp.

Můj první pokus o vibecoding je níže, afirmační stěna vyrobená pomocí Claude Artefact, další pokus je Aplikace přihlašování na vzdělávací kurzy vytvořená v prohlížeči COMET od Perplexity AI.

Poté popište výsledek:

- Zda se podařilo vytvořit funkční aplikaci

Ano aplikace jsou funkční, ale není to tak vždy, jednoduché aplikace založené většinou na html stránkách se mi většinou daří rozjet bez problémů.

- Zda se ukázalo, že je to příliš složité

Ze zkušenosti mám i nedotažené výsledky, poloviční funkčnost, nebo nedokončenou finální aplikaci, moje technické znalosti už nedostačují na produkční nasazení, nebo to není aplikace pro mě a nemá to cenu realizovat z pohledu množství času.

- Zda je obtížné vymyslet, na jaké téma aplikaci vůbec stavět.

Překvapivě obtížné to je, pokud nemáte žádné potřeby. Potkávám se s tím na kurzech, že nemáme se studenty žádný nápad nebo naopak je zadání na aplikaci pro krátkou ukázku natolik složité, že ne nedostaneme ani ke třetině nějaké funkčnosti.

Úkol 6: Můj learning designový sen
v terciálním vzdělávání podle modelu ADDIE

Jako lektorka nejen Excelu se každý den potýkám s výzvou zaujmou a předat maximum z vybraného tématu. Jedna z největších výzev je upoutat, začátečníky v Excelu, kteří často berou tuto aplikaci hlavně jako složitou kalkulačku. Můj learningový sen je tedy o školení Excelu pro začátečníky, tak aby byl efektivnější.

“Excel, který tě konečně baví”

školení Excelu pro opravdové začátečníky, kteří si zatím myslí, že tabulky jsou nuda

1️⃣ Analysis – Co vlastně řešíme?

Problém:

Lidé se často bojí Excelu. Mají pocit, že je to “jen pro ajťáky” nebo účetní. Přitom by jim znalost základních funkcí ušetřila hodiny práce.

Cílová skupina:

Dospělí (25–55 let), kteří s Excelem pracují jen okrajově.
Mají základní digitální gramotnost, ale Excel považují za „nepřátelský program“.
Chtějí být samostatnější, sebevědomější a méně závislí na kolezích, kteří „to umí“.

Potřeby:

Cítit se bezpečně (nebát se zkoušet).
Vidět okamžitý přínos v praxi.
Mít prostor ptát se a dělat chyby.

2️⃣ Design – Jak to vypadá?

Formát:

Interaktivní workshop (3 x 90 minut) + doplňkový online mikrokurz.

Styl:

Excel přestane být “tabulka”, stane se hrací plochou.

Každá lekce má vlastní téma, postavu a příběh (gamifikace!).

LEKCE 1

Název: “Krotitel buněk”

Klíčové dovednosti: orientace, zápis dat, základní formátování

Herní motiv: Získáváš kouzelnou tabulku, která se musí “zkrotit”

LEKCE 2

Název: “Lovec vzorců”

Klíčové dovednosti: SUMA, PRŮMĚR, MIN, MAX, odkazy

Herní motiv: Každý vzorec je runa, která ti odemkne část mapy

LEKCE 3

Název: “Pán tabulek”

Klíčové dovednosti: třídění, filtrování, podmíněné formátování

Herní motiv: Poslední mise – z chaosu vytvoříš přehled

Princip designu E – U – R model:

- Evokace: mini kvíz nebo “Excelový mýtus” (např. „Excel je jen pro účetní – mýtus nebo pravda?“).
- Uvědomění: praktická ukázka + cvičení „udělej si sám“.
- Reflexe: co se mi podařilo? co zkusím příště jinak?

3️⃣ Development – Jak to vytvořím?

Nástroje:

Týmový web + H5P interaktivními prvky.
Mini videa s tipy („Zaseknutý Excel? Co takhle Esc nebo F2!).
OneNote pro poznámky účastníků.
Scorm balíček pro přenos do dalších firem – jako řešení pro Teams

Materiály:

Šablona Excelu „Hravé úkoly“ – jednoduchá, s nápovědou.
“Lov vzorců” – tabulka s chybami, které účastníci opravují.
“Tabulkový deník” – účastník zapisuje, co se naučil a co mu pomohlo.

4️⃣ Implementation – Jak to proběhne?

Forma: hybridní kurz

Prezenčně: interaktivní workshop s humorem a podporou.
Online: doplňkový mikrokurz v týmovém webu (SCORM balíček) s krátkými úkoly (např. 10 minut denně po dobu týdne).

Role v týmu:

Hlavní lektorka a průvodkyně (“Excelová víla”).
Technický support (příprava prostředí, podpora při potížích).
2 dobrovolní účastníci, kteří kurz vyzkouší a dají zpětnou vazbu.

Zvláštní prvek:

Na konci kurzu každý účastník vytvoří vlastní mini-dashboard, který se promění v certifikát “Excel Hero”.

5️⃣ Evaluation – Jak zjistíme, že to funguje?

Formativní evaluace:

Krátké sebehodnocení po každé lekci („co dnes dokážu?“).
Forms na pocity – “Jak se cítíš ve vztahu k Excelu?”
(škála ve stylu: bojím se → zvědavý → baví mě → miluju to!)

Sumativní evaluace:

Úspěšné splnění závěrečného úkolu (vlastní mini tabulka).
Dotazník spokojenosti + reflexe:
“Co by ti pomohlo, aby ses cítil/a ještě jistější v Excelu?”

Tón projektu: hravý, laskavý, praktický.

Žádná nuda, žádná teorie o buňkách A1:B10, ale příběh o tom, jak se z tabulek stává nástroj, který pomáhá.

Úkol 7: Analýza multimediálního zdroje: Power BI QuickStart od XelPlus

Zadání: Vyberte a analyzujte multimediální vzdělávací zdroj. Popište jeho silné stránky z hlediska learning designu a navrhněte, jak byste jeho principy využili ve své vlastní tvorbě.

Když jsem poprvé narazila na kurz "Power BI QuickStart" od Leily Gharani, okamžitě mě zaujalo, jak elegantně řeší problém, který znám ze své lektorské praxe – jak naučit začátečníky složitý nástroj, aniž by je to odradilo už na začátku. Tento mini-kurz je podle mého názoru ukázkovým příkladem moderního microlearningu.

Co kurz nabízí a proč to funguje

Kurz má jasný a ambiciózní cíl: za hodinu převést úplného začátečníka od nuly k prvnímu funkčnímu Power BI reportu. To zní odvážně, ale struktura kurzu tento slib skutečně naplňuje. Postupuje logicky podle mentálního modelu práce s business intelligence – od načtení dat přes tvorbu modelu až po vizualizace a interaktivní prvky.

Co mě jako lektorku nejvíc zaujalo, je způsob, jak kurz využívá princip scaffoldingu – postupného odkrývání složitosti. Každá sekce přidává jen malý kousek nové kognitivní zátěže, což odpovídá Mayerovu principu segmentování. Ve své praxi často vidím a občas nevědomky realizuji kurzy, které studentům naházejí všechno najednou, a pak se divím, proč se lidé ztratí.

Silné stránky z pohledu learning designu

Časová kotva jako motivační nástroj

Slib "za hodinu první report" s měsíčním omezením přístupu funguje jako behaviorální commitment device. Z vlastní zkušenosti vím, že když lidé nemají jasný časový rámec, snadno odkládají dokončení kurzu. Zde je motivace jasná a dosažitelná.

Autentický kontext místo abstraktních cvičení

Kurz zarámuje celý learning proces do role "Sales Analyst at OfficePlus". To není náhoda – situované učení a kognitivní učňovství fungují lépe než abstraktní úkoly. Když učím Excel nebo Power BI, také vždy volím konkrétní business scénáře, protože lidé potřebují vidět smysl toho, co dělají.

Multimodální podpora a dual-coding

Kombinace videa, textu a stažitelných dat vyhovuje různým preferencím učení. Toto není jen módní trend – dual-coding theory skutečně potvrzuje, že informace zpracovávané zároveň vizuálně a auditivně se lépe zapamatovávají.

Okamžitá aplikace ("hands-on first")

Kurz směřuje ke konkrétnímu artefaktu místo dlouhé teorie. Tenhle přístup "make to learn" používám i já – nejdříve si studenti něco vyrobí, pak dokáží mnohem lépe pochopit proč to funguje a k čemu je to dobré. Je to efektivnější než klasické "nejdříve teorie, pak praxe".

Co bych vylepšila

I když kurz považuji za velmi zdařilý, vidím prostor pro zlepšení:

Přístupnost: kvalitní titulky nebo přepis. U microlearningu by to zvýšilo inkluzivitu.
Větvené scénáře: Přidala bych drobné "decision-points" – co dělat, když data nejsou čistá nebo mají jiné schéma. To by posílilo přenos do reálné variability práce.
Kvíz a "key takeaways" jsou dobrý začátek, ale přidala bych ještě krátkou reflexi typu "Co bych udělala jinak, kdybych měla podobná data z naší firmy?"

Jak tyto principy využiju ve vlastní tvorbě kurzů

Návrhová šablona pro micro-kurzy

Na základě této analýzy jsem si vytvořila vlastní rámec pro tvorbu krátkých kurzů:

Struktura (6-8 bloků po 5-10 minutách):

Úvod + ukázka finálního artefaktu
Data (import, základní čištění)
Model (relace, typy dat)
Vizualizace (2-3 základní grafy)
Interakce (filtry, slicery)
Metriky (quick measures)
Publikace/sdílení
Shrnutí + kvíz

Didaktické prvky, které přebírám

Retrieval practice: Po každém bloku jedna kontrolní otázka
Job-aid: Jednostránkový "cheat-sheet" s postupy a zkratkami po lekci
Adaptivita: Krátké poznámky typu "Pokud A nefunguje → zkus B"
Exit-ticket: Student odevzdá .pbix + screenshot + krátké zhodnocení

Hodnocení a návaznost

Vytvořím si postupy pro hodnocení:

Funkčnost (funguje report správně?)
Srozumitelnost vizuálů (rozumí tomu i někdo jiný?)
Správnost modelu (jsou relace logické?)
Schopnost vysvětlit (umí tvůrce svůj report obhájit?)

Nesmím zapomenout vytvořit návaznost na další úrovně:

L1: První report (quick measures)
L2: Základní DAX (CALCULATE, FILTER context)
L3: Power Query transformace
L4: Publikace a správné sdílení

Shrnutí: Proč to funguje

Kurz Power BI QuickStart ukazuje, že vzdělávací design nemusí být složitý, aby byl účinný. Kombinuje jasný časový rámec, konkrétní výstup, postupné budování dovedností a okamžitou praktickou aplikaci. To jsou principy, které z vlastní praxe vím, že fungují.

Nejvíc si cením toho, jak kurz respektuje kognitivní limity studenta a zároveň mu dává pocit úspěchu. V době, kdy se snažíme naučit lidi stále složitější nástroje, je tohle přístup, který stojí za následování.

Nepovinný úkol 7: Podcast z diplomky

Zadání: vytvořte podcast ze své bakalářské práce pomocí NotebookLM, poslechněte jej a napište krátkou reflexi rozdílů oproti představě, že byste podcast vedli vy sami.

Vlastní pokyn pro NOTEBOOK LM: Toto je magisterská práce, představte téma práce a její výstupy. Zmiňte důležitost firemního vzdělávání a podpory starších zaměstnanců v elektronickém vzdělávání v LMS.

Osobně si mylsím, že bych to o moc lépe neudělala, občas bych se jinak vyjádřila, ale výsledek mi přijde jako velmi srozumitelný a osvěžující způsob představení mé ptáce.

Výsledný podcast z NotebookLM

Úkol 8: Uživatelská zkušenost s informačním systémem

Zadání: Z hodiny 09 LMS (Odevzdávárna úkol č. 10) praktický úkol, který má studentům umožnit lépe pochopit fungování a logiku školních informačních systémů:

Otevřete a vyzkoušejte si demoverzi systému IS/STAG (nebo jiný dostupný školní informační systém).
Zaznamenejte a popište svou uživatelskou zkušenost:
- Co vám připadalo intuitivní a co matoucí?
- Jaké funkce byste zlepšili nebo doplnili?
- Jaké dojmy ve vás systém vyvolává z hlediska designu, přehlednosti, použitelnosti, přístupnosti?
Navrhněte zlepšení systému – co by se mělo změnit, aby se vám s ním pracovalo lépe (např. jazyk, navigace, funkce, přístupnost).

Uživatelská recenze IS/STAG

Kontext a účel systému

IS/STAG (Informační systém studijní agendy) je používaný na více vysokých školách a slouží jako centrální studijní administrativní systém. Je určen primárně pro správu studia (zápisy, zkoušky, agenda kreditů), přestože jsem viděla roli Admin e-learningových systémů nikoli jako výukový LMS.

Jazyk rozhraní a lokalizace

Rozhraní systému je standardně dostupné v češtině, což je intuitivní pro většinu uživatelů. V horní části rozhraní lze přepínat jazyk také do angličtiny, což je užitečné pro zahraniční studenty a zaměstnance. Přepínání jazyků funguje spolehlivě pro hlavní navigační prvky a systémové texty, i když názvy některých položek u předmětů zůstávají v češtině podobě.

Rozhraní a uživatelská přívětivost z pohledu studenta

Rozhraní systému je funkční, i když vizuálně působí poněkud „historicky“ a méně moderně. Navigace probíhá přes levé menu, které obsahuje dlouhý seznam položek. Některé stránky (např. výsledky studia) mají jasnou strukturu a dobře seskupené informace, ale jiné části mohou být zahlcující množstvím textu a zkratek.

Příklady pracovních funkcí, které jsem testovala:

· zobrazení výsledků studia

· registrace zkoušek

· historie pokusů u předmětů

· zbývající povinnosti v plánu studia

· osobní údaje studenta

Tyto části jsou logicky uspořádané, i když z pohledu designu působí zastarale. Výhodou je jednoznačnost informací — STAG většinou ukazuje přesně to, co student potřebuje vědět.

Rychlost a odezva

Systém reaguje rychle, načítání stránek je okamžité i při větším množství údajů. Vyhledávání funguje spolehlivě.

Mobilní přístup – IS/STAG Mobile

Existuje oficiální mobilní aplikace IS/STAG Mobile, která umožňuje: - zobrazit rozvrh - hlídat termíny zkoušek - zapsat se / odhlásit ze zkoušky - sledovat výsledky - přijímat notifikace

To výrazně zvyšuje použitelnost systému, zejména pro studenty pracující primárně přes telefon.

Co bych doporučila zlepšit

1. modernizovat design UI (větší whitespace, lepší typografie)

2. zmenšit zahlcení textem

3. sjednotit ovládací prvky napříč obrazovkami

4. inteligentní filtry a vyhledávání (např. podle kreditu / garantů / náročnosti)

5. případně AI asistenta typu „co ještě musím splnit, abych mohl dokončit ročník“

Závěr

Systém bych doporučila — zdá se spolehlivý, stabilní, a zřejmě vyzkoušený mnoha univerzitami. Jako uživatel bych ocenila především jeho funkčnost, i když vizuální a UX stránka zaostává za moderními systémy.

Poznámka:

Pro zajímavost a pro získání druhého nezávislého pohledu jsem provedla také „uživatelskou recenzi systému IS/STAG“ pomocí interakce s nástrojem ChatGPT. Tento nástroj jsem použila jako simulovaného testera – tedy jako další uživatelskou perspektivu. ChatGPT se do demo systému přihlásil stejně jako já v roli studenta, prošel jednotlivé funkcionality a formuloval vlastní pozorování k intuitivnosti, použitelnosti a UX.

Výsledek neberu jako náhradu vlastní analýzy, ale jako doplňující pohled – podobně, jako by recenzi provedl další člověk v roli uživatelského testera. Pomohlo mi to identifikovat i některé prvky, kterých jsem si já osobně nevšimla, a díky tomu je výsledná reflexe komplexnější.

Úkol 8 cvičení: TWINE

Zadání:

Studenti mají za úkol vytvořit vlastní projekt v nástroji Twine, ve kterém:

Navrhnou interaktivní příběh nebo vzdělávací hru, která má jasný vzdělávací cíl (např. rozvoj čtenářské gramotnosti, práce s informacemi, kritické myšlení, mediální výchova apod.).
Zvolí téma a kontext – může jít o příběh detektiva, novináře, cestovatele, historickou postavu nebo jinou roli, která čtenáře vtáhne do děje.
Popíšou, čeho chtěli dosáhnout – jaký byl záměr jejich tvorby a jakou dovednost či znalost měl příběh rozvíjet.
Zhodnotí výsledek – jak se jim podařilo cíl naplnit a co se při tvorbě naučili.

🏢 Název projektu: Den v kanceláři s Microsoft 365

Cíl projektu: Uživatel se prostřednictvím interaktivního příběhu učí, kterou aplikaci Microsoft 365 zvolit pro konkrétní pracovní situaci. Cílem je porozumět funkcím jednotlivých nástrojů a jejich propojení v rámci ekosystému Microsoft 365.

Cílová skupina: Dospělí uživatelé Microsoft 365 (např. administrativní pracovníci, vedoucí týmů, lektoři, manažeři), kteří chtějí rozvíjet digitální kompetence a schopnost efektivně vybírat vhodné nástroje pro různé úkoly.

Vzdělávací výstupy: Po absolvování příběhu by měl uživatel:

poznat hlavní aplikace Microsoft 365 a jejich účel,
umět přiřadit správný nástroj ke konkrétní pracovní potřebě,
pochopit logiku spolupráce aplikací (Forms ↔ Excel, Teams ↔ Outlook, Planner ↔ Teams),
reflektovat své rozhodování na základě okamžité zpětné vazby.

Popis příběhu a struktury: Uživatel vstupuje do role IT Support specialisty, který pomáhá kolegům v kanceláři s výběrem správných nástrojů Microsoft 365.
Příběh se skládá ze šesti situací, každá představuje běžný pracovní scénář:

Situace 1 – Průzkum spokojenosti:
Kolegyň z HR potřebuje anonymní dotazník s přehlednými grafy.
Cíl: poznat vhodnost použití Microsoft Forms.
Situace 2 – Týmová schůzka:
Vedoucí týmu chce svolat online meeting a sladit kalendáře.
Cíl: naučit se využívat kombinaci Outlook Calendar + Microsoft Teams.
Situace 3 – Společná prezentace:
Marketingový tým tvoří prezentaci pro klienta a potřebuje editaci více uživateli najednou.
Cíl: pochopit výhody PowerPointu Online pro týmovou spolupráci.
Situace 4 – Projektové úkoly:
Projektový manažer potřebuje přiřadit úkoly, sledovat jejich stav a termíny.
Cíl: osvojit si práci s Microsoft Plannerem jako nástrojem pro řízení úkolů.
Situace 5 – Finanční rozpočet:
Kolegyň z financí připravuje kvartální rozpočet s výpočty a grafy.
Cíl: procvičit znalosti práce s Excel Online.
Situace 6 – Týmové dokumenty:
Vedoucí oddělení hledá centrální úložiště dokumentů s přístupem pro celý tým.
Cíl: naučit se používat SharePoint pro organizaci a sdílení souborů.

Každá situace nabízí čtyři možnosti, z nichž pouze jedna je správná. Uživatel dostává okamžitou zpětnou vazbu — správné odpovědi jsou odměněny vysvětlením, proč je volba vhodná, a nesprávné odpovědi popisují, proč daný nástroj není vhodný.

Mechanika a interaktivita:

Proměnné $spravne a $celkem sledují počet správných odpovědí.
Na konci hry se zobrazí shrnutí s hodnocením podle výkonu:
Perfektní výkon (vše správně)
Skvělá práce (4–5 správně)
Dobrý začátek (2–3 správně)
Neztrácejte odvahu (méně než 2 správně)
Výsledná stránka zobrazuje přehled všech naučených aplikací a nabízí možnost spustit příběh znovu.

📚 Zdroje:

Vlastní znalosti autorky o nástrojích Microsoft 365.
Oficiální stránky Microsoftu: www.office.com
Upraveno pomocí Claude AI.

Zhodnocení:

Cílem mého projektu „Den v kanceláři s Microsoft 365“ bylo vytvořit interaktivní vzdělávací příběh, který by dospělým uživatelům pomohl lépe porozumět, kterou aplikaci zvolit pro konkrétní pracovní úkol. V praxi často vidím, že lidé s Microsoft 365 pracují denně, ale přesto tápou, kdy sáhnout po Forms, Planneru nebo SharePointu. Chtěla jsem, aby si to mohli bezpečně „osahat“ ve fiktivní, hravé situaci – bez tlaku, ale s okamžitou zpětnou vazbou.

Záměrem bylo rozvíjet především praktické rozhodování v digitálním prostředí – tedy dovednost, kterou považuji za klíčovou součást digitální gramotnosti. Hra není o teorii, ale o situacích, které lidé reálně zažívají v kanceláři. Uživatel se dostává do role IT specialisty, který radí kolegům, a tím si procvičuje nejen znalosti nástrojů, ale i schopnost vysvětlit, proč je dané řešení vhodné.

Při tvorbě jsem se naučila pracovat s Twine více do hloubky – používat proměnné, podmínky a větvení příběhu tak, aby hra působila plynule a přirozeně. Uvědomila jsem si, jak důležitá je jasná struktura, přehlednost textu a tón komunikace, aby byl výukový příběh srozumitelný pro dospělého uživatele, který se nechce cítit jako ve škole. Musím říci, že mě Twine maximálně nadchnul, předtím jsem o něm jen slyšela, ale teď se pustím do většího zkoumání.

Záměr se mi podařilo naplnit – příběh funguje, má logický tok, uživatel získává zpětnou vazbu a může se k úkolům vracet. Hra tak přirozeně propojuje učení, sebereflexi a zábavu, což považuji za ideální kombinaci pro vzdělávání dospělých.

Page updated

Google Sites

Report abuse