Funkcionální k-výběrové testy
Zdeněk Hlávka
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky
Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze
Místo: ZOOM
https://cesnet.zoom.us/j/92685451604?pwd=TUJzZTV0V1JXaXNLTlNVaWMvTS9Idz09
Meeting ID: 926 8545 1604
Passcode: 358199
Datum: Čtvrtek 3 listopadu 2022
Čas: 14:00 SEČ (standardní čas)
Abstrakt:
Jednovýběrové a dvouvýběrové testy patří mezi základní a nejužitečnější statistické metody. V přednášce se budeme zabývat především dvouvýběrovými testy pro funkcionální data založenými na rozdílu empirických charakteristických funkcionálů a jejich porovnáním s testy shody funkcionálních středních hodnot nebo kovariančních operátorů. Prodiskutujeme možnost použití permutačních testů (které zde mohou mít poněkud překvapivé vlastnosti) a jejich použitím na dvou- i k-výběrový problém. V závěru se budeme věnovat i funkcionálním testům dobré shody, které můžeme chápat jako speciální případ jednovýběrového testu.
Klíčová slova:
Funkcionální data; dvouvýběrový test; permutační test; test dobré shody
Literatura:
Čoupek, P., Dolník, V., Hlávka, Z., Hlubinka, D. (2022) Fourier approach to goodness-of-fit tests for Gaussian processes, submitted for publication.
Hlávka, Z., Hlubinka, D., & Koňasová, K. (2022). Functional ANOVA based on empirical characteristic functionals. Journal of Multivariate Analysis, 189, 104878.
Hlávka, Z., Hušková, M., & Meintanis, S. G. (2021). Testing serial independence with functional data. Test, 30(3), 603-629.