Zdeněk Hlávka

Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky

Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze

Místo: ZOOM

https://cesnet.zoom.us/j/92685451604?pwd=TUJzZTV0V1JXaXNLTlNVaWMvTS9Idz09

Meeting ID: 926 8545 1604

Passcode: 358199

Datum: Čtvrtek 3 listopadu 2022

Čas: 14:00 SEČ (standardní čas)

Abstrakt:

Jednovýběrové a dvouvýběrové testy patří mezi základní a nejužitečnější statistické metody. V přednášce se budeme zabývat především dvouvýběrovými testy pro funkcionální data založenými na rozdílu empirických charakteristických funkcionálů a jejich porovnáním s testy shody funkcionálních středních hodnot nebo kovariančních operátorů. Prodiskutujeme možnost použití permutačních testů (které zde mohou mít poněkud překvapivé vlastnosti) a jejich použitím na dvou- i k-výběrový problém. V závěru se budeme věnovat i funkcionálním testům dobré shody, které můžeme chápat jako speciální případ jednovýběrového testu.

Klíčová slova:

Funkcionální data; dvouvýběrový test; permutační test; test dobré shody

Literatura:

1. Čoupek, P., Dolník, V., Hlávka, Z., Hlubinka, D. (2022) Fourier approach to goodness-of-fit tests for Gaussian processes, submitted for publication.

2. Hlávka, Z., Hlubinka, D., & Koňasová, K. (2022). Functional ANOVA based on empirical characteristic functionals. Journal of Multivariate Analysis, 189, 104878.

3. Hlávka, Z., Hušková, M., & Meintanis, S. G. (2021). Testing serial independence with functional data. Test, 30(3), 603-629.