機器學習

機器學習大致上可以分為：

監督式學習 (Supervised Learning)、

非監督式學習 (Unsupervised Learning) 、

半監督式學習（Semi-supervised Learning）與

增強式學習 (Reinforcement Learning)。

監督式學習: 資料已有標記，運用已標記資料來做訓練。

非監督式學習: 資料沒有標記，從中找出擁有相同特徵的資料群。

半監督式學習，資料中少部分有標記，大部分沒有標記的一種學習方式。

強化式學習: 沒有任何資料，直接讓模型執行，再將執行結果反饋回去做訓練。

股價走勢如下圖 若欲使用 監督式學習進行辨識 需有幾種標籤?