監督式學習 (Supervised Learning)、
非監督式學習 (Unsupervised Learning) 、
半監督式學習(Semi-supervised Learning)與
增強式學習 (Reinforcement Learning)。
監督式學習: 資料已有標記,運用已標記資料來做訓練。
非監督式學習: 資料沒有標記,從中找出擁有相同特徵的資料群。
半監督式學習,資料中少部分有標記,大部分沒有標記的一種學習方式。
強化式學習: 沒有任何資料,直接讓模型執行,再將執行結果反饋回去做訓練。
Choosing the right estimator(link)
股價走勢如下圖 若欲使用 監督式學習進行辨識 需有幾種標籤?