ABC

Algorithm
Big Data
Computing

一、資料蒐集與前處理(以台股為例)

          資料蒐集

          資料前處理

          存入資料庫與篩選資料

          繪製K線 --視覺化

          均線買賣信號

          技術指標--使用TA-LIB

          DataFrame 轉換

二、系統模型建構與簡化(降維)

         建構系統模型--認識與熟悉系統特性

         模式辨別(Pattern cognition)

         降維演算(PCA 與 SVD)

三、建立推論系統、回測與績效評估

          認識模糊理論

          最佳演算法--基因演算法、蟻群演算法、類神經演算法

          AI--於colab 中使用tensorflow

          回測與預測

四、機器學習