Cronograma de clases

A lo largo de la cursada se utilizó una máquina virtual. Para más información sobre la máquina virtual, consultar aquí.

Clase 1:

• Algoritmos. Introducción a Python: variables, objetos, operadores, funciones, clases. NLTK (Natural Language Toolkit).

Clase 2:

• Jerarquía de Chomsky. Costo computacional. Tiempo lineal, polinómico y exponencial. Nociones básicas de teoría de la complejidad.

Clase 3:

• Algoritmos. Introducción a Python: variables, objetos, operadores, funciones, clases. NLTK (Natural Language Toolkit). (Continuación)

Clase 4:

• Escritura y reconocimiento de expresiones regulares. Preprocesamiento y normalización de textos. Tokenización (separación de oraciones y palabras).

Clase 5:

• Lematización (reconocimiento de lexemas) y Stemming (reconocimiento de raíces).

Clase 6:

• POS Tagging.

Clase 7:

• Gramáticas formales (equivalencia entre lenguajes y gramáticas, tipos de gramáticas: dependencias, categoriales, de constituyentes). Práctica de escritura de gramáticas formales utilizando formato de python.

Clase 8:

• Parsing (etiquetadores sintácticos). Shallow y full parsing. Dependencias vs. constituyentes. Algoritmos básicos de parsing. NLTK. Parsing probabilístico.

Clase 9:

• Modelos de bolsa de palabras. Eliminación de stopwords.

Clase 10:

• Clustering. Clasificación de textos.