EO Browser
El programa Copernicus de la Agencia Espacial Europea (ESA) y la Unión Europea han puesto a la disposición del público la aplicación EO Browser. Esta web permite obtener imágenes de observación de la Tierra llevadas a cabo por las misiones Sentinel-2, Sentinel-3 y Proba-V de la ESA y los archivos que tiene de las misiones Landsat 5, 7 y 8.
Durante nuestro proyecto de investigación hemos usado como fuente de datos el Sentinel-2 y hemos realizado distintas búsquedas usando como temas: Inundaciones y sequías, Agricultura e Incendios forestales.
Filtro "True Color"
La composición en color natural introduce las bandas de luz visible roja, verde y azul en los tres canales correspondientes, rojo, verde y azul, para ofrecer un producto en color que constituye una buena representación de la Tierra tal y como la vería el ser humano de manera natural.
Filtro “NDMI” (Índice normalizado de humedad)
Se emplea para determinar el contenido de agua de la vegetación y para monitorizar sequías. NDMI adopta valores entre -1 y +1.
Los valores negativos (cercanos a -1) corresponden a suelo desnudo.
Los valores alrededor de cero (de -0.2 a +0.4) suelen indicar estrés hídrico.
Los valores positivos más altos representan cubiertas vegetales elevadas y sin estrés hídrico (aproximadamente desde +o.4 hasta +1).
Filtro “NDWI” (Índice normalizado de agua)
Resulta adecuado para cartografiar masas de agua (valores superiores a +0.5).
La vegetación ostenta valores menores.
Las edificaciones tienen valores positivos entre 0 y +0.2.
Filtro “NDMI para el estrés hídrico”
El índice normalizado de humedad aplicado al estrés hídrico detecta el riego. Para cualquier valor de este índice por encima de 0, y conocido el uso y la cobertura del suelo, es posible detectar si se ha producido riego.
Filtro “NDVI” (Índice normalizado de vegetación)
Ofrece una medida del estado de la salud de la vegetación, basado en el modo en que las plantas reflejan la luz de ciertas longitudes de onda.
NDVI adopta valores entre -1 y +1.
Los valores negativos (los más cercanos a -1) corresponden a agua.
Valores en torno a cero (entre -0.1 y +0.1) suelen indicar zonas sin vegetación como roca, arena o nieve.
Los valores positivos, pero pequeños, se corresponden con arbustos y campos cubiertos de hierba (entre +0.2 y +0.4).
Las cifras más elevadas (valores cercanos a +1) se corresponden con bosques templados y selvas tropicales.
Filtro “SWIR” (Composición de infrarrojo de onda corta)
La vegetación adopta tonalidades de verde en esta composición, mientras que los suelos desnudos y las zonas urbanas tienen tonos pardos, y el agua se ve negra.
El terreno recién quemado refleja con intensidad las bandas del infrarrojo de onda corta.
Cada tipo de roca refleja de un modo distinto la luz infrarroja de onda corta.
Filtro “Barren Soil” (Visualización de suelo desnudo)
Muestra toda la vegetación en color verde y el suelo desnudo en rojo.
El agua aparece en negro.
Filtro “Agricultura” (Composición agrícola)
Los cultivos aparecen de verde fosforescente y el suelo desnudo se muestra en magenta.
Incendios Forestales
Desafortunadamente, los incendios forestales también nos afectan, sobre todo en olas de calor (como el verano de 2022).
Filtro “Burned Area Detection” (Detección de zonas quemadas)
Los píxeles en rojo indican zonas quemadas.
El script tiende a sobrestimar las áreas quemadas sobre superficies de agua o sobre nubes.
Filtro “NBR” (Fracción quemada normalizada)
Los píxeles más oscuros corresponden a áreas quemadas.
Filtro “Wildfires” (Incendios forestales)
Los incendios se representan en tonos rojos y naranjas.