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CONCEITO SOBRE CONSCIÊNCIA NEGRA. Consciência negra é um conceito que se refere à consciência da história preta do Brasil e à luta dos negros contra a escravidão e o racismo. A data que celebra a Consciência Negra é o Dia Nacional de Zumbi e da Consciência Negra, comemorado em 20 de novembro. 

A data foi criada em 2011 pela Lei n.º 12.519 e homenageia Zumbi dos Palmares, líder do Quilombo dos Palmares, que teria sido morto em 1695. Zumbi tornou-se um símbolo de resistência a partir da década de 1970, quando os movimentos sociais retomaram a força no Brasil. 

O Dia da Consciência Negra não é feriado nacional, mas mais de 1000 municípios decidiram transformar esse dia em feriado municipal. 

Para trabalhar o tema da Consciência Negra na escola, é possível:

• Utilizar músicas, danças, jogos, brincadeiras e atividades de origem africana, como a capoeira. 

• Investir em projetos como feiras, eventos e apresentações culturais.  

CONSCIÊNCIA NEGRA 

CARTA BRASILEIRA PARA CIDADES INTELIGENTES 

APRESENTAÇÃO DA CARTA BRASILEIRA PARA CIDADES INTELIGENTES 

ESG, NA PRÁTICA 

INTRODUÇÃO AS 17 ODS / ONU 

COMO RECONSTRUIR A VIDA? Para reconstruir a vida, é possível:

• Perdoar-se: reconhecer que errou e dar-se uma nova oportunidade. 

• Desapegar do passado: deixar o passado para trás e permitir que as pessoas saiam da vida, caso seja a vontade delas.  

• Livre-se do rancor: não se culpar e fazer as pazes consigo mesmo.  

• Aprenda com os erros: reflita sobre porque precisa recomeçar. 

• Respeite o seu tempo: cada pessoa leva um tempo diferente para recomeçar.  

• Faça autoconhecimento: evite comparar-se com outras pessoas.  

• Confie em si: é fundamental para avançar em um mundo cheio de incertezas. 

• Busque apoio: seu futuro não está escrito e o amanhã pode estar repleto de novas oportunidades.  

• Derrube pensamentos limitantes: derrube suas próprias atitudes ou pensamentos limitantes.

• Respeite a lei de Deus e a lei dos homens. No mundo existem as leis - moral e a cultura que devem ser respeitada. 

• Honre famílias. Família é o equilíbrio da sociedade. 

• Desperte a Fé. Acreditar no sobrenatural. Como conselho, acredite em Jesus Cristo e Deus.

• Arrume um trabalho Digno. Comece por um trabalho CLT. (Carteira Assinada). Se você for autônomo, faça nossos cursos e participe dos nossos projetos.  

COMO CONFIAR EM QUEM NOS DECEPCIONOU? 

CONCEITO SOBRE A PSICOLOGIA DA PERSONALIDADE. A psicologia da personalidade, também conhecida como psicologia diferencial, é a área da psicologia que estuda e descreve as características e particularidades de uma pessoa que influenciam o seu comportamento. 

A personalidade é um conceito relacionado à identidade e individualidade de uma pessoa, sendo relevante tanto pessoalmente quanto social. 

A personalidade se desenvolve conforme: 

• Padrões de pensamento;

• Sentimentos;

• Comportamentos que a pessoa tem durante a vida. 

Existem várias teorias da personalidade, que se diferenciam quanto às unidades que tomam como base e à relação entre elas. Um modelo de análise da personalidade é o Big Five, que propõe que as personalidades possam ser analisadas a partir de cinco fatores independentes: 

• Intelecto;

• Caráter;

• Temperamento;

• Disposição;

• Humor. 

No Brasil, os cinco fatores básicos desse modelo têm sido chamados de: 

• Extroversão. 

• Neuroticismo. 

• Socialização. 

• Realização. 

• Abertura à experiência.

FORMAÇÃO DA PERSONALIDADE INFANTIL 

19 ÁREAS TÉCNICAS + 190 CURSOS PROFISSIONALIZANTES 

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PROJETO EDUCATEC vs PENSAMENTO COMPUTACIONAL 

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CONCEITO SOBRE PENSAMENTO COMPUTACIONAL. O pensamento computacional é uma habilidade que permite resolver problemas de forma eficiente, utilizando conceitos da Ciência da Computação. É uma estratégia que envolve a decomposição de problemas em partes menores, a identificação de padrões, a abstração de informações e a criação de algoritmos. 

O pensamento computacional pode ser desenvolvido desde a infância e não precisa estar associado ao ensino de programação de computadores. É uma competência que pode ser valorizada no cenário profissional, contribuindo para a empregabilidade, a inovação e o desenvolvimento pessoal. 

PENSAMENTO COMPUTACIONAL 

INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 

TRABALHOS COM POTENCIAL DE CRESCIMENTO 

DIAGRAMA DA TÉCNICA CHA 

CEQUAL CIDADES E EMPRESAS 

CIDADES INTELIGENTES 

CONCEITO SOBRE A BAIXA PRODUTIVIDADE NO BRASIL. A baixa produtividade no Brasil pode ser atribuída a vários fatores, incluindo:

• Recessão, pandemia e mudanças no mercado de trabalho. A produtividade do brasileiro caiu durante a recessão de 2014 a 2016 e recuperou-se parcialmente entre 2017 e 2019. A pandemia de 2020 trouxe mudanças na estrutura produtiva e no mercado de trabalho, afetando os índices de produtividade. Em 2024 a produtividade tem oscilado em algumas áreas. Tem grande exito produtivo nas áreas do agronegócio. 

• Tecnologia defasada. A tecnologia brasileira está defasada em relação a países mais competitivos, como os Estados Unidos. 

• Predominância da agropecuária tradicional. O Brasil é um país muito agrícola, com quase metade do território ocupado por estabelecimentos rurais. 

• Desempenho dos setores de serviços e indústria. A produtividade do setor de serviços tem apresentado um desempenho fraco, com crescimento baixo desde 1995. A indústria também teve um crescimento baixo entre 2014 e 2019, e uma forte queda em 2021. 

• Baixa qualificação profissional. Nossas universidade e faculdades, cursos técnico e profissionalizantes, entrega ao mercado de trabalho profissionais certificados e não qualificados. Baixa qualificação técnica e sem nenhuma experiência usual. Isso se deve por alguns motivos: aumento da educação a distância e falta de praticidade nas aulas. 

A baixa produtividade pode se manifestar em diversos contextos, como no ambiente corporativo ou em projetos específicos. Alguns reflexos da baixa produtividade no trabalho são: 

• Atrasos nas entregas das tarefas. 

• Tarefas acumuladas. 

• Faltas e atrasos frequentes dos colaboradores. 

• Alta rotatividade de funcionários. 

• Qualidade dos trabalhos é ruim. 

• Desmotivação dos funcionários. 

POR QUE A PRODUTIVIDADE É BAIXA NO BRASIL 

DIFERENÇA ENTRE PRODUÇÃO E PRODUTIVIDADE. A principal diferença entre produção e produtividade. 

Produção é uma medida de resultados. 

Produtividade é uma medida de desempenho. 

• Produção. É a quantidade de produtos ou serviços produzidos em um determinado período. É uma medida de resultados e está mais relacionada com o que deve ser feito do que como deve ser feito. 

• Produtividade. É a capacidade de produzir mais em menos tempo, utilizando menos recursos e minimizando a demanda por mão de obra, equipamentos e máquinas. É uma medida de desempenho que leva em conta a qualidade e a eficiência do processo produtivo. 

A produtividade é importante para aumentar a capacidade de produção de uma empresa, diminuindo o tempo gasto e os recursos utilizados. No entanto, é importante que a produtividade seja consistente com o projeto, processo e controle de qualidade. 

É comum que a produção e a produtividade sejam importantes em uma empresa, e que uma não funcione sozinha sem a outra. Empresas que monitoram ambas as métricas têm uma visão mais clara sobre o desempenho e conseguem identificar gargalos com maior precisão. 

DIFERENÇA ENTRE PRODUÇÃO E PRODUTIVIDADE

CONCEITO SOBRE GESTÃO NA PRODUÇÃO. A gestão da produção é um conjunto de atividades e processos que envolvem o planejamento, a organização, o comando, a execução e o controle da produção de uma empresa. 

O objetivo da gestão da produção é: 

• Maximizar a produtividade.

• Minimizar os custos.

• Garantir a qualidade dos produtos.

• Atender às demandas dos clientes. 

A gestão da produção abrange um amplo leque de atividades, desde a aquisição de matérias-primas até a entrega do produto final ao cliente. Ela também inclui a gestão de estoques e a melhoria contínua dos processos. 

A gestão da produção é uma atividade contínua que precisa se adaptar às mudanças para fazer produtos de forma boa, rápida e barata. Ela exerce influência direta sobre outras áreas do negócio, como o marketing, as finanças e o relacionamento com os stakeholders. 

Para uma gestão da produção satisfatória, é preciso: 

• Estruturação bem feita da cadeia de comando. 

• Gestores com capacidade de liderar. 

• Identificação de gargalos e oportunidades de melhorias. 

• Lidar com pressão. 

• Saber motivar equipes. 

• Ter colaboradores treinados e alinhados com os valores da empresa. 

• Envolver os funcionários nos processos. 

O QUE É GESTÃO NA PRODUÇÃO? 

CONCEITO SOBRE PRODUTIVIDADE. Produtividade é a relação entre a quantidade de resultados obtidos e os recursos utilizados para isso. É um conceito que está relacionado com a eficiência e o tempo, e pode ser aplicado tanto individualmente como coletivo. 

A produtividade é importante para empresas que desejam aumentar a sua competitividade, receita e atratividade no mercado. 

Para medir a produtividade, é possível utilizar indicadores que medem a quantidade de itens produzidos em um determinado período, em relação aos recursos utilizados. Alguns exemplos de medidas de produtividade são: "Carros por trabalhador, "Quilos de mel por colmeia, "Vendas por hora, "Marmitas feitas por hora. 

Uma pessoa produtiva é aquela que consegue otimizar o seu trabalho, gerando mais resultados com menos esforço. 

Algumas características de uma pessoa produtiva são: 

• Organização. 

• Proatividade. 

• Colaboração. 

• Comprometimento com o resultado. 

• Consistência nas atividades. 

• Objetividade. 

• Praticidade. 

• Facilidade no aprendizado. 

A produtividade é basicamente definida como a relação entre a produção e os factores de produção utilizados. A produção é definida como os bens produzidos(quantidade de produtos produzidos). Os fatores de produção são definidos como sejam pessoas, máquinas, materiais e outros. 

O QUE É PRODUTIVIDADE

CONCEITO SOBRE TECNOLOGIA PRODUTIVA 

CONCEITO SOBRE TECNOLOGIA PRODUTIVA. Tecnologia produtiva é o uso de ferramentas e máquinas para otimizar a produção e aumentar a eficiência de um negócio: 

• Automação: Simplifica tarefas repetitivas, permitindo que os colaboradores se concentrem em atividades mais complexas. 

• Análise de dados. Facilita a identificação de gargalos que precisam de correção. 

• Acesso a informações em tempo real. Democratiza o acesso à informação. 

• Eficiência na comunicação. Facilita a colaboração e a comunicação, independentemente da localização geográfica. 

• Redução de custos. Pode resultar em eficiências energéticas e operacionais, reduzindo custos no longo prazo. 

• Personalização e flexibilidade. Viabilizam personalizar produtos e serviços, atendendo às necessidades específicas das empresas. 

A tecnologia produtiva pode ser aplicada em diversos setores, como a indústria, o agronegócio e os sistemas de comunicações. 

TECNOLOGIA PRODUTIVA NO BRASIL 

BANCO DE DADOS 

CONCEITO SOBRE BANCO DE DADOS. Um banco de dados é uma ferramenta que organiza e armazena informações de forma digital, tornando-as mais fáceis de gerir e aceder: 

• Pode armazenar qualquer tipo de informação, como palavras, números, imagens, vídeos e arquivos 

• É usado para inúmeras finalidades, como guardar informações de clientes em lojas online ou registros médicos em hospitais 

• É fundamental para o funcionamento adequado de diversas empresas 

Os bancos de dados podem ser classificados em vários tipos, incluindo: 

• Bancos de dados relacionais. Organizam os dados em tabelas, que representam categorias predefinidas por meio de linhas e colunas. Exemplos de bancos de dados relacionais incluem o SQL Server, SQL do Azure, MySQL, PostgreSQL e MariaDB.

• Bancos de dados não relacionais. Armazenam dados não estruturados ou semiestruturados, sem utilizar tabelas com colunas e linhas. Exemplos de bancos de dados não relacionais incluem o MongoDB, o Azure Cosmos DB, o DocumentDB, o Cassandra, o Couchbase, o HBase, o Redis e o Neo4j.

Para armazenar, recuperar e editar dados, é possível usar softwares especializados. Exemplo: Microsoft Power Bi

O QUE É UM BANCO DE DADOS? 

CONCEITO SOBRE ANÁLISE DE DADOS. A análise de dados é um processo que usa técnicas estatísticas e lógicas para transformar dados brutos em insights acionáveis. O objetivo é extrair informações úteis para tomar decisões mais assertivas. 

A análise de dados pode ajudar as empresas a: 

• Melhorar a compreensão dos seus processos e serviços. 

• Obter informações detalhadas sobre os clientes. 

• Criar experiências personalizadas para os clientes. 

• Desenvolver produtos digitais relacionados

• Otimizar operações

• Aumentar a produtividade dos funcionários

• Identificar potenciais riscos antes que se tornem problemas reais

O processo de análise de dados pode ser dividido em etapas, como:

• Entrada dos dados;

• Preparo dos dados ou ETL (extração e limpeza dos dados). 

• Análise exploratória de dados;

• Enriquecimento dos dados. 

A análise de dados pode ser utilizada em diversas áreas, como empresas de tecnologia, consultorias, instituições financeiras, empresas de varejo, indústria de manufatura, empresas de telecomunicações, agências governamentais, entre outras. 

CONCEITO SOBRE MICROSOFT POWER BI. O Power BI é uma ferramenta de análise de dados da Microsoft que permite transformar fontes de dados não relacionadas em informações coerentes, visualmente envolventes e interativas: 

• Transforma dados em soluções. 

• Avalia métricas sem a ajuda de programadores. 

• Gera relatórios e dashboards visualmente criativos, imersivos e interativos. 

• Pode ser utilizado em diversos setores de uma organização, como financeiro, marketing, RH, compras, entre outros. 

O Power BI oferece as seguintes vantagens: 

• Custo-benefício. 

• Instalação facilitada. 

• Monitoramento em tempo real. 

• Acessibilidade. 

• Suporte da Microsoft. 

• Compartilhamento de experiências entre os usuários. 

O Power BI Desktop é um aplicativo gratuito que pode ser instalado no computador local e que permite: 

• Conectar-se aos seus dados.

• Transformá-los.

• Visualizá-los.

• Combinar várias fontes de dados diferentes em um modelo de dados. 

O QUE É POWER BI E PARA QUE SERVE? 

CONCEITO SOBRE TECNOLOGIA E INOVAÇÃO. Tecnologia e inovação são conceitos interligados e complementares: 

 Tecnologia. É o conjunto de conhecimentos, técnicas, ferramentas e recursos usados para criar, desenvolver e aprimorar produtos, processos e serviços. A tecnologia é tangível e pode ser descrita como uma série de dispositivos ou sistemas. 

Inovação. É a criação ou melhoria de produtos, processos ou serviços de uma forma que gere valor adicional. É uma forma diferente de fazer algo, uma transformação, uma ruptura. 

A inovação pode ser feita sem utilizar ferramentas tecnológicas. No entanto, é praticamente impossível dissociar o termo da tecnologia, especialmente quando se fala em inovações emergentes. 

A tecnologia e a inovação podem:

• Trazer produtos novos para o mercado, como a Smart TV e a câmera digital.  

• Oferecer serviços de um jeito diferente, como o delivery.  

• Diminuir custos ou otimizar a produção, como o uso de materiais reciclados e biodegradáveis.  

• Promover a sustentabilidade, ajudando as empresas a otimizar o uso de recursos naturais, reduzir resíduos ou implementar práticas de produção mais limpas

A tecnologia pode ser definida como um conjunto de recursos modernos desenvolvidos para aperfeiçoar, automatizar e digitalizar operações e serviços. Por sua vez, a inovação é caracterizada como o desenvolvimento de algo novo, que foge do tradicional e que explora novas ideias que antes não eram notadas. 

TECNOLOGIA & INOVAÇÃO

CONCEITO SOBRE A TECNOLOGIA NA EDUCAÇÃO. A tecnologia na educação é importante porque pode melhorar a qualidade do ensino, aumentar o interesse dos alunos e promover a inclusão social. 

A tecnologia pode:

• Criar um ambiente de aprendizado mais dinâmico e interativo.   

• Estimular a criatividade e a expressão dos alunos.   

• Melhorar a capacidade cognitiva dos alunos.   

• Contribuir para a saúde física e mental dos alunos.   

• Facilitar o acesso ao conhecimento.   

• Maximizar a eficácia do aprendizado.   

• Tornar o aprendizado mais lúdico e enriquecedor.   

• Contribuir para a construção de memórias afetivas.   

Algumas ferramentas tecnológicas que podem ser utilizadas na educação são:

• Plataformas de aprendizagem online. 

• Softwares educacionais.  

• Realidade virtual e aumentada.  

• Recursos multimídia. 

• Telas interativas. 

• Tablets.  

• Óculos de realidade virtual.  

• Ambientes virtuais. 

• Acervos on-line. 

CONCEITO SOBRE SOCIOEMOCIONAL. Socioemocional é um adjetivo que se refere a questões sociais e emocionais, como a capacidade de gerir as emoções em relações com os outros. 

As competências socioemocionais são um conjunto de habilidades que envolvem como as pessoas pensam, sentem e se comportam, tanto consigo mesmas como com os outros. São importantes para a vida pessoal e profissional, e incluem:

• Empatia.  

• Autoconsciência.  

• Autorregulação.  

• Habilidades de comunicação.  

• Resolução de conflitos.  

• Tomada de decisões éticas.  

As competências socioemocionais podem ser desenvolvidas por meio de atividades e práticas específicas. A educação socioemocional é um processo de ensino e aprendizagem que considera o desenvolvimento dessas habilidades, além do currículo tradicional. 

Um exemplo de como desenvolver competências socioemocionais é estabelecer regras e combinados em casa, como horários para estudar e brincar, deixar claros os limites de cada um, entre outros. 

Socioemocional é um termo que relaciona aspectos emocionais e sociais do indivíduo. É também uma expressão que une duas dimensões do desenvolvimento integral do ser humano. 

CONCEITO SOBRE EDUCAÇÃO INTERATIVA. A educação interativa é uma metodologia de ensino que se baseia na interação entre o professor, o aluno e o conteúdo, com o uso de recursos tecnológicos. 

Nesse modelo, o aluno é o protagonista do processo de aprendizagem, e o professor atua como mediador, auxiliando no desenvolvimento das habilidades e competências do aluno. 

A educação interativa promove o ensino mais individualizado e coerente com as necessidades de cada aluno, e tem como vantagens:

• O aluno tem um papel mais ativo no processo de aprendizagem.  

• O aluno ganha mais autonomia.  

• O aluno se engaja e se desenvolve em busca de soluções.   

Algumas formas de criar uma aula interativa são:

• Rotação por estações, onde os alunos alternam entre estações para realizar atividades diferentes.   

• Uso de jogos analógicos, digitais ou mistos, como aplicativos de jogos para celular.   

• Quizzes online sobre os conteúdos abordados em sala de aula.   

• Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVA), como o Google Classroom, onde o professor pode ministrar aulas e enviar conteúdos acadêmicos aos alunos.   

A educação interativa é uma metodologia que se consolidou com a ascensão da tecnologia, transformando a formação dos alunos de diferentes níveis escolares. A proposta é que a aprendizagem aconteça na interação entre o estudante e os recursos tecnológicos. 

A Seduc é a sigla para Secretaria da Educação. Pode ser estadual e municipal, um órgão público responsável pelos assuntos relacionados à rede de educação no estado e no município.   

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CONCEITO SOBRE ADMINISTRAÇÃO. Administração é o processo de gerenciar uma organização, planejando, organizando, dirigindo e controlando recursos para alcançar objetivos. 

A administração envolve:

• Tomar decisões estratégicas. 

• Liderar equipes. 

• Otimizar processos. 

• Gerir recursos humanos, financeiros, materiais, tempo e tecnologia. 

• Implementar programas e projetos. 

• Elaborar planejamento organizacional. 

• Promover estudos de racionalização. 

• Controlar o desempenho organizacional. 

A administração é fundamental em qualquer ambiente de negócios ou setor da sociedade, e pode ser aplicada em empresas, instituições governamentais, sem fins lucrativos ou qualquer outro tipo de entidade. 

A formação em Administração é uma das graduações mais procuradas e pertence ao campo das Ciências Sociais Aplicadas. O curso estimula o desenvolvimento de habilidades gerenciais e estratégicas, como liderança, tomada de decisão e resolução de problemas.

7.1 Clique Aqui

7.2 Não Se Faz Tecnologia Dentro da Casinha  

7.3 Tecnologia e Inovação 

7.4 Tipos de inteligência Artificial 

7.5 Inteligencia Artificial Generativa 

7.6 Tecnologia Disruptiva

7.7 Tecnologia Incremental

7.8 Arquitetura de Rede

7.9 Tecnologia Disruptiva

7.10 Internet das Coisas IoT

7.11 Internet 5G

7.12 Informática

7.13 Lean Manufacture

7.14 Ciência da Computação 

7.15 Matemática

7.16 Aprendizagem de Máquina (Machine Learning)

7.17 Ciência Cognitiva 

7.18 Neuro Ciência Computacional

7.19 Filosofia da Mente

7.20 Linguística Computacional

7.21 Cripto Moeda

7.22 Blockchain

7.23 Criptografia

7.24 Drex Moeda Digital do Brasil    

CONCEITO SOBRE EMPREGABILIDADE. Empregabilidade é a capacidade de um indivíduo de conseguir e manter um emprego, além de ser valorizado no mercado de trabalho. É um conceito que está relacionado à busca constante de aprimoramento das habilidades profissionais, para atender às demandas do mercado. 

O conceito de empregabilidade foi desenvolvido pelo brasileiro José Augusto Minarelli, especialista em recolocação e aconselhamento de carreira, no final da década de 1990. 

Alguns fatores que influenciam a empregabilidade são:

• Mercado de trabalho.   

• Nível de educação. 

• Capacidade de inovação.  

• Visão estratégica. 

• Vontade de aprender. 

• Flexibilidade.  

• Experiência no mercado de trabalho. 

• Competências gerais e específicas.  

A empregabilidade é um processo contínuo que requer esforço e dedicação. Alguns pilares que sustentam a empregabilidade são:

• Adequação vocacional. 

• Competência profissional. 

• Idoneidade. 

• Saúde física e mental. 

• Reserva financeira. 

• Fontes alternativas. 

• Relacionamentos.  

CONCEITO SOBRE INOVAÇÃO SOCIAL. Inovação social é o desenvolvimento e implementação de soluções para problemas sociais e ambientais, de forma mais eficiente, sustentável e justa do que as soluções já existentes. O objetivo é beneficiar a sociedade na totalidade, e não apenas alguns indivíduos. 

A inovação social é caracterizada por: 

• Ser uma solução mais eficaz do que as alternativas.  

• Criar novas relações sociais ou colaborações. 

• Reforçar a capacidade da sociedade para agir.  

• Adotar uma abordagem sistêmica, considerando a interconexão de fatores sociais, econômicos e ambientais.  

• Identificar e abordar as causas básicas dos problemas sociais.  

Alguns exemplos de inovação social são:

• Implementação de programas sociais com a comunidade local. 

• Incentivo de práticas sustentáveis no ambiente de trabalho. 

• Facilitação ao emprego, saúde e/ou lazer.  

A inovação social é diferente do empreendedorismo social, sendo o processo de desenvolvimento e implementação de soluções sociais inovadoras. No empreendedorismo social, os empreendedores sociais fazem crescer o seu negócio e dele retiram lucros, embora estejam focados na solução de um problema social. 

CONCEITO SOBRE GESTÃO SOCIAL. Gestão de pessoas é um conjunto de técnicas e práticas que visa o desenvolvimento dos funcionários de uma organização, para melhorar o desempenho e o sucesso do negócio: recrutamento e seleção de talentos, treinamento e desenvolvimento de equipes, gestão de conflitos, avaliação de desempenho, comunicação interna. 

A gestão de pessoas pretende criar um ambiente de trabalho saudável e produtivo, onde os colaboradores se sintam motivados, engajados e valorizados. 

A gestão de pessoas é uma área que envolve o RH e que deve estar alinhada com a estratégia de negócios da empresa. A abordagem moderna da gestão de pessoas valoriza a diversidade, inclusão e equidade, e reconhece a importância das contribuições individuais. 

A gestão de pessoas pode ser um termômetro para entender os motivos dos resultados negativos e avaliar os pontos que foram certeiros para alcançar resultados positivos. 

CONCEITO DA PSICOLOGIA SOCIAL. A psicologia social é um ramo da psicologia que estuda a relação entre o indivíduo e a sociedade. Ela analisa como os comportamentos e as intenções das pessoas se modificam quando estão em grupo. 

A psicologia social estuda:

• Como os fatores psicossociais permitem que as pessoas exerçam poder e controle sobre o seu ambiente. 

• Como o comportamento de uma pessoa pode ser diferente quando está sozinha e quando está em comunidade.  

• Como o poder de um membro de um grupo pode levar outras pessoas a cometerem atos positivos ou negativos.  

• Quais regras funcionam melhor para cada grupo, de modo a tornar o convívio mais pacífico.  

A psicologia social tem uma influência poderosa na compreensão da saúde mental e do bem-estar. Por exemplo, a pesquisa sobre conformidade ajuda a explicar por que os adolescentes se esforçam para se encaixar em seu grupo social, o que pode prejudicar a sua saúde e bem-estar. 

Os psicólogos sociais podem trabalhar em agências governamentais e órgãos reguladores, contribuindo para o desenvolvimento e implementação de políticas públicas. 

CONCEITO SOBRE TECNOLOGIA SOCIAL. Tecnologia social é um conceito que se refere a produtos, técnicas ou metodologias que surgem da interação entre o conhecimento popular e o científico, que visam solucionar problemas de uma comunidade ou grupo de pessoas. 

A tecnologia social pretende:

• Propor uma abordagem inovadora de desenvolvimento.   

• Considerar a participação coletiva no processo de organização, desenvolvimento e implementação.   

• Aliar o saber popular, a organização social e o conhecimento técnico-científico.  

• Ser efetiva e replicável.   

• Propiciar o desenvolvimento social em escala.   

A tecnologia social pode ser aplicada em diversas áreas, como alimentação, educação, energia, habitação, renda, recursos hídricos, saúde e meio ambiente. 

A tecnologia social pode desempenhar um papel importante na realização dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) da Organização das Nações Unidas (ONU). 

O conceito de tecnologia social foi elaborado na década de 80, inspirado em empreendimentos que buscavam uma economia solidária e a inclusão social.  

A tecnologia social é, portanto, qualquer técnica, método ou produto surgido da interação entre os conhecimentos popular e científico e que, aplicado a uma determinada situação, traga soluções efetivas para um grupo de pessoas ou comunidades. 

CONCEITO SOBRE PEDAGOGIA SOCIAL. A Pedagogia Social é uma ciência que se dedica a compreender e intervir nas relações sociais, visando promover o desenvolvimento integral de indivíduos e grupos em situação de vulnerabilidade. 

A Pedagogia Social tem como características:

• Formar educadores sociais para lidar com os desafios do mundo atual.  

• Colocar em prática um ensino mais humanizado. 

• Fortalecer o coletivo e o individual de pessoas e grupos em situação de vulnerabilidade. 

• Promover a inclusão social e a formação cultural de grupos marginalizados. 

• Basear-se em princípios pedagógicos e sociais. 

• Buscar a transformação social por meio da educação. 

• Ser uma ciência aplicada e prática, que se baseia em práticas pedagógicas que se transformam em teorias. 

O pedagogo social atua na promoção da educação e desenvolvimento integral de indivíduos, criando e implementando projetos educacionais. 

A Pedagogia Social é fundamental para a igualdade em todas as comunidades. Com ela, há o desenvolvimento de projetos sociais para todos, o que contribui na formação de um futuro melhor para a população. Ela se torna ainda mais essencial nas áreas carentes, principalmente para o crescimento das crianças. 

AS 10 INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS QUE TRANSFORMARÃO O MUNDO

INOVAÇÃO E TECNOLOGIA 

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CONCEITO SOBRE INOVAÇÃO E TECNOLOGIA. Inovação e tecnologia são conceitos interligados e complementares: 

• Tecnologia. Um conjunto de conhecimentos, habilidades, métodos e processos para criar ferramentas, máquinas, dispositivos e sistemas que resolvem problemas ou realizam funções específicas. 

• Inovação. A criação de algo novo, uma nova solução para um velho problema, ou uma forma diferente de fazer algo. 

A inovação tecnológica é a criação de novos instrumentos, equipamentos e técnicas para realizar certas atividades. A inovação pode ser aplicada em diversos campos, como o esporte, a indústria, a saúde, entre outros. 

A adoção de tecnologia e inovação pode promover uma cultura organizacional voltada para o aprendizado contínuo, a criatividade e a busca por soluções inovadoras. 

Alguns exemplos de inovação tecnológica são:

• Bolas, chuteiras e materiais que compõem os uniformes no futebol.  

• Preparação para cirurgias com realidade aumentada.  

• Uso de materiais reciclados e biodegradáveis.  

• Próteses robóticas.  

• Entregas de produtos via aplicativos contratados, e até via drones. 

CONCEITOS SOBRE DIFICULDADES PARA TECNOLOGIA. Existem diversas dificuldades relacionadas à tecnologia, tanto para empresas, como para a sociedade e para o uso individual: 

• Desigualdades digitais: A tecnologia não está disponível para todos de forma igual. 

• Infraestrutura tecnológica: algumas regiões do país ainda carecem de infraestrutura tecnológica, o que pode limitar o acesso a soluções digitais. 

• Problemas de conexão: A qualidade, distribuição e amplitude do sinal, além do custo, podem ser problemas. 

• Limitação de acesso a hardware: 58% dos usuários de internet possuem o celular como único meio de acesso. 

• Escassez de talentos qualificados: A demanda por profissionais com habilidades técnicas especializadas está em constante crescimento. 

• Dificuldades de idosos com a tecnologia: 65% dos entrevistados acreditam que os idosos têm dificuldade de usar as ferramentas digitais. 

• Uso excessivo de tecnologias digitais: 46% dos professores relatam que os alunos usam excessivamente jogos e tecnologias digitais. 

• Aceitação e mudança cultural: A adoção de IA pode envolver mudanças na cultura organizacional. 

• Ética e responsabilidade: O uso de IA levanta questões éticas e de responsabilidade. 

CONCEITO SOBRE INOVAÇÃO. Inovação é o processo de criar algo novo ou melhorar algo que já existe, visando oferecer valor ou resolver problemas. Pode envolver a criação de produtos, serviços, processos, métodos de marketing ou organizacionais. 

A inovação é fundamental para o progresso tecnológico e social, e é beneficial para as empresas e para a sociedade. Para as empresas, a inovação pode melhorar a posição competitiva e gerar novas receitas. Para a sociedade, a inovação pode melhorar a qualidade de vida das pessoas. 

O conceito de inovação foi introduzido na ciência econômica pelo austríaco Joseph Schumpeter, na sua obra Business Cycles, de 1939. Schumpeter é considerado por muitos o pai da inovação como disciplina. 

Para que a inovação aconteça, é importante que a cultura empresarial incentive a experimentação e a troca de ideias. A valorização do erro como parte do processo de aprendizado também é fundamental. 

CONCEITOS SOBRE OS PRINCIPAIS TIPOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL. Os principais tipos de inteligência artificial (IA) são:

• IA Limitada ou Estreita (ANI). A mais utilizada, é especializada em tarefas específicas. Exemplos de IA Limitada são assistentes virtuais como Siri e Alexa, serviços de streaming como a Netflix e chatbots. 

• IA Geral ou Forte (AGI)
  Tem capacidades de aprendizado e compreensão semelhantes às do ser humano. Contínua em desenvolvimento. 

• Superinteligência (ASI)
  Teoricamente, supera a inteligência humana em todos os aspectos. Ainda não existe. 

Outros tipos de IA são:

• Máquinas reativas. O tipo mais básico de IA, sem capacidade de memória ou aprendizado. Exemplos são jogos simples como xadrez ou damas, e aspiradores de pó robóticos. 

• Memória limitada
  Pode usar memória para melhorar ao longo do tempo treinado com novos dados. Exemplos são agentes de atendimento ao cliente e chatbots. 

A IA pode ser classificada conforme o nível de semelhança com a mente humana ou pela funcionalidade e técnica. 

Os 3 principais tipos de inteligência artificial abordados neste artigo são:

• Inteligência Artificial Limita (ANI). 

• Inteligência artificial geral (AGI). 

• Superinteligência (ASI). 

CONCEITOS SOBRE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA. Inteligência artificial generativa (IA generativa) é um tipo de inteligência artificial (IA) que cria novos conteúdos, como imagens, textos, músicas, vídeos e conversas. Ela utiliza modelos de fundação, que são grandes modelos de IA capazes de realizar várias tarefas ao mesmo tempo. 

A IA generativa funciona de forma diferente de outros tipos de IA, que se baseiam em previsões e análises de dados existentes. A IA generativa é capaz de aprender com grandes volumes de dados e produzir resultados personalizados. 

A IA generativa tem várias aplicações, como:

• Chatbots. 

• Criação e edição de imagens. 

• Assistência para código de software. 

• Pesquisa científica. 

• Otimização do fluxo de mercadorias. 

• Previsão da demanda. 

• Automação de operações de manuseio de carga.  

No entanto, a IA generativa também apresenta algumas limitações, como: 

• Pode extrapolar os dados de treinamento e declarar falsidades.  

• Pode aprender preconceitos presentes nos dados de treinamento.  

• Pode não ser completamente controlável, levando a resultados imprevisíveis ou indesejados.  

• Pode ter dificuldade em capturar contextos complexos.  

• Pode gerar obras que se assemelham a criações humanas existentes.  

A revolução na IA generativa começou na década de 2010 com o surgimento das GANs (Generative Adversarial Networks). O ChatGPT é a plataforma de IA generativa mais conhecida atualmente. 

IA generativa ou inteligência artificial generativa se refere ao uso de IA para criar novos conteúdos, como texto, imagens, música, áudio e vídeos. Ela usa modelos de fundação (modelos de IA grandes) capazes de realizar várias tarefas ao mesmo tempo, além de resumos, perguntas e respostas, classificações e muito mais. 

CONCEITO SOBRE TECNOLOGIA DISRUPTIVA. Tecnologia disruptiva é uma inovação que substitui um produto, serviço ou processo já estabelecido, criando uma nova forma de operar. Ela é caracterizada por: 

• Romper barreiras e criar novas possibilidades.  

• Ser mais eficiente, acessível e simples.  

• Questionar e desafiar modelos de negócios.  

• Mudar como as pessoas vivem, trabalham ou interagem.  

A tecnologia disruptiva não é revolucionária, pois não acaba com algo já existente, mas sim apresenta uma inovação que pode ser usada em algo que já existe. 

Alguns exemplos de tecnologias disruptivas são:

• O automóvel, que transformou como as pessoas se deslocam.  

• A televisão, que revolucionou como as pessoas se divertem.  

• A realidade virtual, que permite visitas virtuais a imóveis e acelerar o processo produtivo em indústrias.  

• A computação em nuvem, que armazena dados, documentos, arquivos e muito mais via internet.  

O termo “inovação disruptiva” foi cunhado em 1995 por Clayton Christensen no artigo “Disruptive Technologies: Catching the Wave”.

O que são tecnologias disruptivas? As tecnologias disruptivas são inovações que vêm para substituir um processo, um produto ou uma tecnologia já estabelecida, criando uma nova maneira de operar, seja para consumidores, organizações ou ambos. 

CONCEITO SOBRE TECNOLOGIA INCREMENTAL. Tecnologia incremental é um conceito que se refere a melhorias e atualizações de produtos, serviços ou processos já existentes, visando aumentar a qualidade, a eficiência e a satisfação do usuário. 

O termo foi popularizado pelo economista e cientista político austríaco Joseph Schumpeter, no seu livro Business Cycles (1939). 

A inovação incremental é um modelo de inovação sustentável, que ajuda as empresas a permanecerem no mercado. É um caminho simples para que um produto ou serviço desperte interesse, e costuma ser mais barata e menos arriscada do que outros tipos de inovação. 

A inovação incremental é diferente da inovação radical, cujo objetivo é criar uma solução inédita para explorar novos mercados. Já a inovação disruptiva ocorre quando há substituição do produto por uma solução mais inovadora. 

A inovação incremental é muito próxima da filosofia japonesa de melhoria contínua, conhecida como Kaizen. 

CONCEITO DE ARQUITETURA DE REDES. A arquitetura de redes é o conjunto de regras, protocolos e tecnologias que definem a estrutura e o funcionamento de uma rede de computadores. Ela é responsável por organizar e gerenciar a comunicação entre os dispositivos conectados. 

A arquitetura de redes engloba: 

• Componentes de hardware. 

• Software. 

• Cabeamento. 

• Conexões com e sem fio. 

• Área implementada. 

Uma boa arquitetura de rede permite:

• Fácil administração, manutenção, crescimento, gerenciamento e controle da rede. 

• Melhor desempenho. 

• Maior segurança. 

• Maior resiliência. 

• Mais facilidade para solucionar problemas. 

• Adaptação às tecnologias futuras.  

Para organizar os protocolos, o hardware e o software de rede, os projetistas de rede organizam-nos em camadas. O modelo de arquitetura TCP/IP possui quatro camadas: Aplicação, Transporte, Rede e Interface de rede.

Arquitetura de rede é como se designa um conjunto de camadas e protocolos de rede. A especificação de uma arquitetura deve conter informações suficientes para permitir que um implementador desenvolva o programa ou construa o hardware de cada camada, de forma que ela obedeça corretamente ao protocolo adequado. 

CONCEITO SOBRE TECNOLOGIA DISRUPTIVA. Tecnologia disruptiva é uma inovação que substitui um processo, produto ou tecnologia já estabelecida, criando uma nova forma de operar. 

As tecnologias disruptivas podem:

• Modernizar a indústria e os hábitos de consumo.  

• Criar novos nichos de mercado.  

• Transformar um mercado existente.  

• Oferecer simplicidade, conforto, baixo custo e fácil acesso a produtos e serviços.  

O termo foi usado pela primeira vez em 1997 no livro O Dilema da Inovação — quando as novas tecnologias levam as empresas ao fracasso, de Clayton Christensen. 

Alguns exemplos de tecnologias disruptivas são:

• O computador pessoal (PC). 

• O e-mail. 

• As redes sociais. 

• A Netflix. 

• As plataformas de pesquisa automatizada. 

• A Inteligência Artificial. 

• A Internet das Coisas (IoT). 

• O automóvel. 

• A televisão. 

• A Uber.  

CONCEITO SOBRE A INTERNET DAS COISAS. Internet das Coisas (IoT) é a tecnologia que permite que objetos e dispositivos se conectem à internet e troquem dados entre si e com outros sistemas. 

A IoT é composta por uma rede de objetos físicos equipados com sensores e outras tecnologias que os permitem receber e transmitir dados. Esses dispositivos podem ser objetos domésticos comuns, como eletrodomésticos, ou ferramentas industriais sofisticadas. 

A IoT facilita a comunicação entre os dispositivos e a nuvem, e entre os próprios dispositivos. Por exemplo, uma SmartTV é um dispositivo IoT que permite acessar conteúdos pela internet em tempo real sem a necessidade de download. 

A IoT é amplamente usada em ambientes industriais e é sinônimo da Indústria 4.0. 

Uma desvantagem da IoT é a segurança e privacidade, pois a conectividade de dispositivos aumenta o risco de violações de segurança e invasões de privacidade. 

CONCEITO SOBRE A INTERNET 5G. A internet 5G é a quinta geração da tecnologia celular sem fio e oferece: 

• Velocidades mais rápidas para carregar e baixar. 

• Conexões mais consistentes. 

• Melhor capacidade do que as redes anteriores. 

• Novas funcionalidades. 

• Um incremento significativo do número e da velocidade das conexões. 

A internet 5G tem várias aplicações, como: 

• Desenvolvimento de redes móveis privativas para aplicações avançadas de IoT (Internet das Coisas), AI (Inteligência Artificial) e ML (Machine Learning).  

• Controle de Missão Crítica, para aplicações sensíveis a atrasos e erros como carros autônomos, cirurgias remotas, controle remoto de maquinário industrial.  

• Beneficiar tecnologias como aplicações avançadas de jogos e mídias de transmissão ao vivo.  

No Brasil, o 5G NR, também conhecido como "5G puro", estreou em julho de 2022 em Brasília. No decorrer do processo de transição, o restante do país terá acesso ao 5G DSS (Dynamic Spectrum Sharing, ou Compartilhamento Dinâmico de Espectro). 

O 5G é a quinta geração da tecnologia celular sem fio, oferecendo maiores velocidades para carregar e baixar, conexões mais consistentes e melhor capacidade do que as redes anteriores. 

CONCEITO SOBRE INFORMÁTICA. Informática é a ciência que estuda o tratamento automático e racional da informação, mediante métodos e técnicas, para alcançar resultados rápidos e precisos. 

A palavra "informática" é derivada das palavras "informação" e "automática", e surgiu em meados do século XX para definir a necessidade de automatizar o processamento de informação. 

A informática utiliza computadores, redes, internet, dispositivos móveis e softwares para tratar informações e estabelecer canais de comunicação. 

A informática é diferente de computadores, mas existe porque estes existem. O computador é uma máquina que processa dados, orientada por um conjunto de instruções, e produz resultados completos com um mínimo de intervenção humana. 

CONCEITO SOBRE LEAN MANUFACTURING. O Lean Manufacturing, ou manufatura enxuta, é uma filosofia de gestão que visa aumentar a produtividade e a qualidade das operações, reduzindo desperdícios e eliminando atividades que não agregam valor: 

• O Lean Manufacturing é uma abordagem que busca transformar a cadeia produtiva da empresa, considerando o valor do produto ou serviço para o cliente. 

• A ideia central é minimizar o desperdício, por exemplo, parando a máquina para corrigir o problema assim que ele surgir, ao invés de esperar o processo terminar. 

• O Lean Manufacturing também é conhecido como produção enxuta ou produção puxada, pois a ordem de fabricação é liberada conforme a demanda solicitada. 

O Lean Manufacturing se baseia em princípios como:

• • Definir o valor do produto ou serviço para o cliente.  

  • Mapear o fluxo de valor, identificando as etapas que agregam valor e as que são desperdícios.  

  • Criar um fluxo suave e contínuo, com o mínimo de interrupções e atrasos.  

  • Estabelecer um sistema puxado, que se concentra em produzir apenas o que é necessário.  

  • Buscar a perfeição, identificando e eliminando desperdícios.  

Algumas ferramentas do Lean Manufacturing são: 

• Quadro de Capacidade do Processo. 

• Tabela de Combinação do Trabalho Padronizado. 

• Diagrama de Trabalho Padronizado. 

CONCEITO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO. Ciência da Computação é a área do conhecimento que estuda e desenvolve tecnologias para processar informações de forma automática e racional. Os profissionais da área são responsáveis por criar programas, sistemas operacionais e bancos de dados, além de desenvolver novas tecnologias. 

A Ciência da Computação é uma área que exige conhecimentos de matemática, lógica, programação e redes de computadores. Os cientistas da computação devem ter uma visão lógica do computador, sabendo como funcionam os sistemas operacionais, os protocolos de rede e como codificar scripts. 

O curso de Ciência da Computação tem duração média de 4 a 5 anos e pode ser do tipo bacharelado ou licenciatura. As disciplinas do curso incluem:

• Programação e desenvolvimento de software. 

• Teoria da computação. 

• Banco de dados. 

• Redes de computadores. 

• Segurança da informação. 

• Inteligência artificial e aprendizagem de máquina.  

Os profissionais formados em Ciência da Computação podem trabalhar em diversas áreas, como empresas de tecnologia, startups, agências de desenvolvimento de software, consultoria de TI, saúde, setor financeiro, educação, organizações governamentais e indústria. 

Ciência da computação é a ciência que estuda as técnicas, metodologias, instrumentos computacionais e aplicações tecnológicas, que informatizem os processos e desenvolvam soluções de processamento de dados de entrada e saída pautados no computador. 

CONCEITO SOBRE MATEMÁTICA. A matemática é uma ciência que estuda quantidades, formas, estruturas, organizações, variações e medidas, que utiliza conceitos e técnicas para formar conhecimentos abstratos e concretos. 

A matemática é utilizada em diversas áreas, tanto no cotidiano quanto em profissões técnicas e científicas, e é essencial para resolver problemas. 

A palavra matemática vem do grego antigo mathema, que significa "aquilo que pode ser aprendido". 

Alguns conceitos da matemática são:

• Números e operações. 

• Formas geométricas. 

• Medidas. 

• Interpretação de dados. 

• Estudo de variação. 

• Raciocínio lógico.  

As principais áreas de estudo da matemática são: Aritmética, Álgebra, Geometria, Estatística. 

A matemática surgiu no Antigo Egito e no Império Babilônico, por volta de 3500 a.C., mas os seres humanos já usavam os conceitos de contar e medir na pré-história. 

Matemática é uma ciência que utiliza conceitos e técnicas para a formação de conhecimentos abstratos e concretos. Estuda números e operações, formas geométricas, medidas, interpretação de dados, estudo de variação, raciocínio lógico, entre outros. 

CONCEITO SOBRE MARCHINE LEARNING. Machine learning, ou aprendizado de máquina, é uma área da inteligência artificial (IA) que permite que os sistemas de computador aprendam e melhorem de forma autônoma, sem serem programados explicitamente para isso:

• Os sistemas de machine learning são treinados para identificar padrões e correlações em grandes conjuntos de dados. 

• Os sistemas de machine learning melhoram com o uso e se tornam mais precisos à medida que têm acesso a mais dados. 

• Os sistemas de machine learning podem ser aplicados em diversas áreas, como saúde, entretenimento, carrinhos de compras e casas.  

O machine learning funciona de forma iterativa, ou seja, os sistemas se tornam cada vez mais eficientes por meio de refinamentos sucessivos. Quando expostos a novos dados, os sistemas conseguem se adaptar automaticamente e produzir resultados cada vez mais confiáveis. 

Alguns exemplos de aplicações de machine learning são:

• Diagnóstico de câncer com base em imagens de raios-x.  

• Identificação de padrões de desgaste ou falhas iminentes em equipamentos e máquinas.  

• Recomendação de produtos e serviços com base no histórico de compras do usuário.  

O machine learning (ML) é o subconjunto da inteligência artificial (IA) que se concentra na construção de sistemas que aprendem, ou melhoram o desempenho, com base nos dados que consomem. A inteligência artificial é um termo amplo que se refere a sistemas ou máquinas que imitam a inteligência humana. 

CONCEITO SOBRE CIÊNCIA COGNITIVA. A ciência cognitiva é um campo de estudo interdisciplinar que visa compreender a mente humana e a sua relação com o cérebro. O seu objetivo é entender como a mente funciona e a sua estrutura, mediante uma variedade de abordagens. 

As ciências cognitivas envolvem várias áreas de estudo, como: Neurociências, Psicologia, Linguística, Filosofia, Inteligência artificial. 

O objeto de estudo da ciência cognitiva é a cognição, ou seja, o conhecimento, e os processos envolvidos na sua aquisição, representação, armazenamento e utilização. 

A cognição é um processo que envolve o raciocínio, pensamento, memória, percepção, entre outros. A ciência cognitiva investiga como o ser humano processa a informação para tomar decisões. 

Um dos pontos centrais da ciência cognitiva é a pesquisa de aspectos cerebrais. 

Definição e Domínio. Segundo Gardner (1996, p. 19), a ciência cognitiva é "um esforço contemporâneo, com fundamentação empírica, para responder questões epistemológicas de longa data - principalmente aquelas relativas à natureza do conhecimento, seu desenvolvimento e seu emprego." 

CONCEITO SOBRE NEUROCIÊNCIA COMPUTACIONAL. A neurociência computacional é um campo de estudo que combina a neurociência e a ciência da computação para entender o funcionamento do cérebro e do sistema nervoso. 

A neurociência computacional usa modelos matemáticos e algoritmos para simular o funcionamento do cérebro em computadores. O objetivo é entender como o cérebro processa informações e como esses processos podem ser replicados em sistemas artificiais. 

A neurociência computacional, portanto, pretende estudar e entender os princípios e mecanismos pelos quais o sistema nervoso representa e manipula informação e produz os variados tipos de fenômenos e com- portamentos que o caracterizam. 

CONCEITO SOBRE FILOSOFIA DA MENTE. A filosofia da mente é o estudo filosófico da natureza da mente, dos estados mentais e dos fenômenos psicológicos. Ela envolve investigações metafísicas sobre a consciência, as funções e propriedades mentais. 

Alguns temas abordados pela filosofia da mente são: A relação da mente com o corpo, A inteligência artificial, O livre-arbítrio, A natureza dos estados mentais, O problema mente-corpo. 

A filosofia da mente herda do método científico a necessidade de revisar constantemente os resultados das pesquisas e readaptar os temas de discussão. 

Alguns filósofos que abordaram a filosofia da mente são:

• Aristóteles, que considerava a alma um princípio de vida.  

• John Searle, que acreditava que a compreensão da natureza da consciência requer a compreensão de como os processos cerebrais causam e criam a consciência.  

CONCEITO SOBRE LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL. Linguística computacional é um campo de estudo interdisciplinar que envolve a linguística, a informática e a inteligência artificial. O objetivo é desenvolver sistemas que consigam reconhecer e produzir informações da linguagem natural. 

A linguística computacional pretende fazer com que as máquinas possam realizar tarefas de linguagem. Para isso, utiliza o conhecimento de áreas como sintaxe, semântica, fonética, fonologia e pragmática. 

A linguística computacional tem diversas aplicações, como:

• Corretores gramaticais e ortográficos. 

• Dicionários eletrônicos. 

• Analisadores sintáticos e morfológicos. 

• Sistemas de leitura de e-mails. 

• Dispositivos de busca em base de dados. 

• Recursos de busca em material falado. 

• Tradução automática. 

• Sistemas inteligentes para a casa ou o carro. 

• Jogos lúdicos e didáticos. 

• Ferramentas para facilitar o ensino-aprendizagem.  

A linguística computacional tem duas subáreas: a Linguística de Corpus e o Processamento de Linguagem Natural (PLN). 

De acordo com Vieira & Lima (2001: 1), a Linguística Computacional pode ser entendida como “a área de conhecimento que explora as relações entre linguística e informática, permitindo a construção de sistemas com capacidade de reconhecer e produzir informação apresentada em linguagem natural”. 

CONCEITO SOBRE CRIPTOMOEDAS. A criptomoeda refere-se a qualquer forma de moeda que existe digital ou virtualmente e usa criptografia para garantir a realização de transações. As criptomoedas não têm uma autoridade central de emissão ou regulação. Em vez disso, usam um sistema descentralizado para registrar transações e emitir novas unidades.

Riscos. Mas existem alguns riscos em potencial, aos quais os investidores devem ficar atentos. Os principais são: 

• Volatilidade do mercado. As criptomoedas são extremamente voláteis e, por isso, seu preço pode oscilar bruscamente em pouco tempo, o que requer cuidado! O valor da criptomoeda pode flutuar abruptamente. Por isso é possível ganhar (mas também perder) fortunas. A volatilidade é constante, em um mercado ainda não regulado, sem mecanismos de proteção adequados e muito sujeito a ser manipulado, hackeado e fraudado. Portanto, um mercado de altíssimo risco.

Onde são usadas as criptomoedas? Além de serem negociadas em exchanges, bancos e corretoras, as moedas virtuais já podem ser usadas na compra de bens e serviços ao redor do mundo. Inclusive, a tendência é que sejam cada vez mais aceitas como um meio de pagamento.1 de nov. de 2022

É possível ficar rico investindo em criptomoedas? A resposta é sim, mas isso depende de quanto e de quando se pretende obter esse ganho. Pode demorar semanas, meses ou anos e sempre há o risco de nunca acontecer. Algumas pessoas “ganharam o dinheiro de uma vida” com o bitcoin, que saltou de US$ 800 para US$ 72 mil apenas de 2017 para cá.

CONCEITO SOBRE BLOCKCHAIN. Blockchain é uma tecnologia que permite o registro de transações de forma pública e descentralizada, por meio de uma cadeia de blocos criptografados: 

• Registro público: O blockchain registra todas as transações, sejam passadas ou presentes. 

• Descentralização: Não há um grupo ou banco que possa anular, alterar ou reverter transações sem a autorização dos envolvidos. 

• Criptografia: Os dados são criptografados, o que aumenta a segurança. 

O blockchain funciona da seguinte forma: 

• Cada transação é registrada como um "bloco" de dados. 

• Os blocos são interligados em uma cadeia, formando um livro-razão de dados. 

• Cada bloco é conectado aos anteriores e posteriores. 

• Cada bloco é selado com um código complexo de letras e números. 

• Cada bloco adicional reforça a verificação do bloco anterior. 

• Os usuários podem auditar as transações em tempo real. 

• Se alguém tentar alterar os dados, todos os participantes serão alertados. 

O blockchain é resistente a ataques cibernéticos e evita fraudes e adulteração de dados. A segurança da tecnologia blockchain é tão importante que as empresas e instituições governamentais revelam interesse em seu uso.

CONCEITO DE CRIPTOGRAFIA. Criptografia é um método de segurança que protege informações e comunicações por meio de algoritmos matemáticos que transformam dados em um código secreto. A palavra criptografia vem do grego kryptos, que significa oculto. 

A criptografia é usada para proteger dados em repouso, em trânsito ou em uso, e pode ser aplicada em diversas situações, como na comunicação digital, em pagamentos online ou para proteger senhas. 

Os dois tipos principais de criptografia são a simétrica e a assimétrica: 

 Criptografia simétrica
Utiliza a mesma chave para criptografar e descriptografar os dados. É mais rápida e barata do que a criptografia assimétrica, mas é menos segura, pois se a chave for obtida por terceiros, todos os dados podem ser descriptografados. 

 Criptografia assimétrica
Utiliza duas chaves, uma pública e uma privada, que estão matematicamente vinculadas. A chave pública é compartilhada com os destinatários autorizados, enquanto a chave privada é mantida em segredo. 

A criptografia é importante para garantir que apenas as pessoas autorizadas tenham acesso aos dados, e que eles não sejam perdidos ou roubados. 

CONCEITO SOBRE O DREX. Drex é a versão digital do real brasileiro, emitido e regulado pelo Banco Central. É uma plataforma que permite transações financeiras seguras com ativos digitais e contratos inteligentes. 

O Drex tem as seguintes características:

• É a moeda oficial do Brasil. 

• É controlado pelo Banco Central.  

• Tem o mesmo valor e a mesma aceitação do real tradicional.  

• É acessível apenas em carteiras digitais em instituições financeiras.  

• Utiliza a tecnologia de registro distribuído (DLT). 

• Permite a criação de contratos inteligentes que podem ser adaptados para a conveniência dos clientes.  

O nome Drex é uma combinação de letras que remetem ao conceito da moeda: "D" de digital, "R" de real, "E" de eletrônico, "X" de inovação e conexão. 

O Drex está em fase de testes e tem o potencial de:

• Simplificar o processo de venda. 

• Aumentar a segurança para o produtor e o comprador. 

• Facilitar o planejamento financeiro e a logística da produção agrícola. 

• Atrair mais investimentos estrangeiros. 

• Impulsionar o desenvolvimento econômico. 

• Promover a inclusão financeira.  

O conceito visual da marca Drex remete ao universo digital, refletindo o contexto da agenda de modernização financeira conduzida pelo Banco Central, a Agenda BC#. As duas setas inseridas na letra "d" representam etapas de uma transação digital e simbolizam a evolução da moeda brasileira para o ambiente digital. 

Páginas dos Projetos

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INTRODUÇÃO 

• Introdução

PROJETO I. OSPB (Organização, Social e Politica do Brasil)

• Constituição Federal do Brasil 

• Presidência da República do Brasil

• Os três poderes no Brasil

• Poder Executivo

• Poder Judiciário

• Poder Legislativo   

• Supremo Tribunal Federal do Brasil 

• CNJ. Conselho Nacional de Justiça do Brasil 

• TSE. Tribunal Superior Eleitoral do Brasil

• Senado Federal do Brasil 

• Câmara dos Deputados Federais do Brasil 

• Prefeito(a) 

• Prefeitura Municipal

• Vereador(a)

• Quantidade de Estados nos Brasil

• Quantidade de Municípios no Brasil

• Maior Município Brasileiro

• Menor Município Brasileiro 

• Lei

• Moral

• Ética

• Cultura

• Código Civil 

• Código Penal

• Classes Sociais no Brasil 

• Corrupção no Brasil

• Melhor Cidade Com Qualidade de Vida no Brasil em 2024

• Pior Cidade Com Qualidade de Vida no Brasil em 2024

• IDH do Brasil em 2024

• O que é a ONU? 

• O que é a UNICEF? 

• Socioespacial

PROJETO II. Hard Skills (Trabalho)

• Hard Skills

• Segurança do Trabalho

• Normas Regulamentadoras do MTB

•  MTB. Ministério do Trabalho do Brasil 

• CLT. Consolidação das Leis do Trabalho

• Furto e Roubo

• Legalidade e Aceitação Profissional 

• Relações Intimas no Trabalho

• Racismo no Trabalho

• Geração Z no Trabalho

• Direito da Mulher no Trabalho

• Assédio Moral e Sexual no Local de Trabalho

• LGBTQIA+ No Mercado de Trabalho

• Sub Emprego 

• Trabalho Escravo

• Advertência no Trabalho

• Suspensão do Trabalho

• Justa Causa. 

PROJETO III. Soft Skills (Socioemocional)

• Soft Skills

• Socioemocional

• Mindset Fixo

• Mindset de Crescimento 

• Direitos Humanos

• Relações Interpessoais

• Como Lidar Com Pessoas Difíceis no Local de Trabalho

• Geração Z 

• Idoso do Século XXI 

PROJETO IV. Produtividade & Emprego no Brasil

• ABNT

• CBO

• Produção

• Produtividade

• Produto

• Serviço

• Indústria 4.0

• Comércio

• Construção Civil

• Motorista de Aplicativos

• Entregadores

• Informalidade

• MEI - Microempreendedor individual

• Ócio Criativo

• Agronegócio

• Agricultura Familiar

• Tipos de Comércio Eletrônico

• E-commerce

• Vendedor(a) Modalidade on-line

• Vendedor(a) Modalidade Presencial  

• Dropshipping 

PROJETO V. Escolaridade e Qualificação Profissional

• Finalidade da Educação

• Finalidade do MEC 

• C.L.A. 

• Antroposofia

• Escolas Waldorf 

• Educação Interativa Digital

• Cursos Profissionalizantes

• ECA

• ENEM

• Primeira Infância

• Pré-Escola

• Ensino Fundamental

• Ensino Médio Normal

• Ensino Médio Técnico

• Ensino Superior

• Ensino Superior Tecnólogo

• Pós-Graduação

• Mestrado

• Doutorado

• Pós-Doutorado

• Curso Técnico

• Curso Superior

• Escola de Tempo Integral

• Ressocialização de Jovens Infratores

• Ressocialização de Pressos e Pressas

• Educação Conectada

• LDB. Lei de Diretrizes e Base da Educação Brasileira

• CNE. Conselho Nacional de Educação

• Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anisio Teixeira (INEP)

• Biblioteca da Universidade Federal de São Paulo (USP) 

• Diretrizes Curriculares Nacionais Gerais da Educação (DCN)

• Base Nacional Comum Curricular (BNCC)   

PROJETO VI. Tecnologia Social

• Tecnologia Social

• Pedagogia Social

• Psicologia Social

• Energia Renováveis

• Ecossistemas Digitais

PROJETO VII. Tecnologias & Inovação

• Clique Aqui

• Não Se Faz Tecnologia Dentro da Casinha  

• Tecnologia e Inovação 

• Tipos de inteligência Artificial 

• Inteligencia Artificial Generativa 

• Tecnologia Disruptiva

• Tecnologia Incremental

• Arquitetura de Rede

• Tecnologia Disruptiva

• Internet das Coisas IoT

• Internet 5G

• Informática

• Lean Manufacture

• Ciência da Computação 

• Matemática

• Aprendizagem de Máquina (Machine Learning)

• Ciência Cognitiva 

• Neuro Ciência Computacional

• Filosofia da Mente

• Linguística Computacional

• Cripto Moeda

• Blockchain

• Criptografia

• Drex Moeda Digital do Brasil    

PROJETO VIII. Liderança do Futuro

• Liderança do Futuro

• E-book 2030 não é 2024 

PROJETO IX. Empreendedorismo Pessoal e Comercial

• Estudar é necessário!

• Profissionalização

• Branding Social

• Branding Comercial 

• Marketing

• Outbound Marketing

• Inbound Marketing 

• Neuro Marketing 

• Empreendedorismo    

PROJETO X. HAIL (Honestidade - Autenticidade - Integridade - Love)

• Honestidade

• Autenticidade

• Integridade

• Love (Amor)

PROJETO XI. CRAP (Critica - Rejeição - Assédio - Pressão)

• Crítica

• Rejeição

• Assédio

• Pressão 

PROJETO XII. Adaptabilidade

• Caminho Para a Vida no Mundo

• Virtudes Para a Vida

• Moral

• Ato Moral  

PROJETO XIII. Ambientação

• Ambientação

PROJETO XIV. Sociabilidade

• Sociabilidade 

PROJETO XV. Mercado de Trabalho no Século XXI

• Profissional do Futuro

• O Mundo do Trabalho no Século XXI

• Especialidade

• Generalidade

• Gestão de Pessoas

PROJETO XVI. A Doença do Século 

• Teleofobia

• Nanofobia 

PROJETO XVII. Saúde Mental

• Saúde Mental

• Violência em Geral 

• Conheça o CAPS da Sua Cidade

• Tipos de CAPS

• Reforma Manicomial no Brasil 

• Saúde Física do brasileiro

• Alimentação do brasileiro

• Geração de Pessoas

PROJETO XVIII. Redes Sociais

• Uso das Redes Socais

• Redes Sociais

PROJETO XIX. ESG (Ambiental - Social - Governança)

• Meio Ambiente

• Social

• Governança

• COP 2030

• Greenwoshing (Produtos com rótulo ambiental) 

PROJETO XX. ODS (Objetivo de Desenvolvimento Sustentável) 

• ODS

PROJETO XXI. Cidades Inteligentes 

• Gestão e Otimização do Tempo

• Planejamento 

• Cidades Inteligentes

• Cidades Inteligentes no Mundo em 2024

• Cidades Inteligentes no Brasil em 2024 

PROJETO XXII. EAD é Sua Existência no Brasil

• Sistema EAD de Educação

• Lei de Reconhecimento da EAD

• Quando Surgiu a EAD no Brasil?

• Projeto Rondon

• Projeto Minerva 

• Projeto Mobral

• Projeto Telecurso