• Durante el módulo 4, hubo un acercamiento al concepto de inteligencia artificial (IA) donde se reconoció qué es un subcampo de las ciencias de la computación, que tiene como objetivo que las máquinas puedan realizar labores como los humanos; incluyendo aprender, razonar, percibir, resolver problemas, procesar lenguaje e interactuar. 

• Aunque la IA parece un concepto de la ciencia ficción, en la cotidianidad existen múltiples usos, de los cuales a veces no se es consciente; por eso en la siguiente charla TEDx, titulada “La inteligencia artificial en nuestra vida diaria” Federico Pascual experto en el tema, explica detalles sobre la IA.

• La inteligencia artificial (IA) se refiere a la capacidad de una máquina para imitar la inteligencia humana. 

• Las máquinas equipadas con IA pueden aprender de la experiencia, ajustar nuevas entradas, realizar tareas humanas como el reconocimiento de voz, y tomar decisiones de manera autónoma.

• Tipos de inteligencia artificial según su nivel de inteligencia Esta clasificación se usa más que nada en el área de tecnologías de la información y consta de 3 tipos de inteligencia artificial clasificados en el área de tecnologías de la información:

1. Inteligencia artificial débil: Esta forma de IA, también conocida como IA estrecha; está diseñada para realizar una tarea específica, como el reconocimiento de voz o el procesamiento de texto. Siri, Google Assistant y Amazon Alexa son buenos ejemplos de IA débil. Aunque estas aplicaciones pueden parecer inteligentes, solo están siguiendo los comandos programados por los humanos y no pueden operar fuera de su alcance predefinido.

2. Inteligencia artificial fuerte: Esta forma de IA, también conocida como IA general, aún es en gran parte teórica y no existe en la práctica. Una IA fuerte sería capaz de realizar cualquier tarea intelectual que un humano pueda hacer. No solo podría realizar tareas preprogramadas, sino que también podría entender, aprender, adaptarse e implementar la lógica, similar a un humano.

3. Superinteligencia Artificial: Este último nivel representa la cima de los tipos de inteligencia artificial y es superior a cualquiera en el planeta tierra. Básicamente, aparte de igualar las capacidades multifacéticas del cerebro humano, este tipo de inteligencia artificial supera nuestra inteligencia en todas sus acciones y decisiones. Esto gracias a su infinita memoria, su capacidad de procesamiento de datos y su facultad de análisis para decidir de la manera más correcta posible.

Por otro lado, la IA se utiliza en una amplia gama de campos y aplicaciones. Algunas de las aplicaciones más comunes son:

• Salud: La IA puede ayudar a los médicos a analizar los datos de los pacientes, para identificar tendencias o características que pueden conducir a un diagnóstico más preciso y tratamiento efectivo. También se utiliza en el desarrollo de medicamentos y la administración de pacientes; los algoritmos de IA pueden incluso leer e interpretar radiografías y otras imágenes médicas.

• Automóviles autónomos: Los autos autónomos usan IA para interpretar la información sensorial para identificar obstáculos, los signos de tránsito, las señales de carril y mucho más; también utilizan la IA para planificar rutas y evitar el tráfico.

• Asistentes de voz: Los asistentes de voz como Siri, Alexa y Google Assistant, utilizan la IA para entender y responder a las solicitudes de los usuarios; pueden hacer todo, desde reproducir música hasta responder preguntas, programar citas y controlar dispositivos de hogar inteligentes.

• Recomendaciones personalizadas: Muchas empresas en línea usan IA para proporcionar recomendaciones personalizadas, basadas en el comportamiento anterior de un usuario; estos algoritmos pueden predecir qué productos o servicios pueden ser de interés para el usuario, mejorando su experiencia y aumentando las ventas de la empresa.

• Seguridad y vigilancia: La IA también se utiliza en sistemas de seguridad y vigilancia para reconocer patrones de comportamiento anormales y alertar a los usuarios o autoridades pertinentes.

Escucha el siguiente podcast “inteligencia artificial” dirigido por el ingeniero de sistemas Pocho Costas, donde describe el concepto de IA y los imaginarios que existen respecto a esta tecnología.

• La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de abordar algunos de los principales desafíos en el campo de la educación, facilitar prácticas innovadoras de enseñanza y aprendizaje y acelerar el progreso hacia el logro del ODS 4 (UNESCO, 2022). 

• Sin embargo, el rápido desarrollo de la tecnología conlleva inevitablemente múltiples riesgos y desafíos, que aún no se han resuelto mediante debates políticos y marcos regulatorios. 

• Desde la perspectiva de organizaciones como la UNESCO o el BID, es intrínsecamente necesario adoptar un enfoque de la IA centrado en las personas. 

• El objetivo es integrar el papel de la IA, en la resolución de las desigualdades actuales en términos de acceso al conocimiento, la investigación y la diversidad de las expresiones culturales y garantizar que la IA, no amplíe aún más la brecha tecnológica dentro de los países. 

• En el año 2020 el Banco Interamericano de Desarrollo, publicó un documento sobre los impactos de la IA en la educación primaria y básica; revisa su contenido desde la página 3 a la 11, para conocer más detalles de esta transformación digital que ha ido creciendo con el tiempo.

• Las tecnologías GPT (Generative Pre-Trained Transformer) en español “transformador pre entrenado generativo” son sistemas de inteligencia artificial, que se basan en modelos de lenguaje avanzados. 

• En términos sencillos, son programas de computadora que han sido entrenados con grandes cantidades de texto para comprender y generar lenguaje humano de manera autónoma. 

• Estos modelos son capaces de analizar y comprender el contexto de un texto dado, así como generar respuestas coherentes y relevantes, utilizan técnicas de procesamiento del lenguaje natural y redes neuronales para aprender patrones y estructuras lingüísticas; lo que les permite interpretar y generar texto de manera similar a como lo haría un humano. 

• En la siguiente imagen interactiva puedes ver su impacto positivo y negativo en los procesos educativos.

Un "prompt" en el contexto de la inteligencia artificial y los modelos de lenguaje, se refiere a la entrada o instrucción que se proporciona al modelo para que genere una respuesta o una salida específica, el "prompt engineering" o "ingeniería de prompts" es una habilidad emergente de los modelos de lenguaje grandes, que permite a los usuarios crear, ajustar y refinar los prompts dentro del contexto de una conversación. Algunos puntos clave sobre el prompt engineering son:

• Consiste en seleccionar las palabras, frases y estructuras de oraciones adecuadas para obtener los resultados deseados de un modelo de lenguaje.

• El objetivo principal del prompt engineering es mejorar las salidas generadas por las herramientas de inteligencia artificial.

• Los ingenieros de prompts buscan mejorar la interacción con las herramientas de IA generativas, ya sea en conversaciones o en la creación de nuevas aplicaciones.

• El prompt engineering puede variar según la organización, pero en general implica mejorar las salidas generadas por las máquinas de manera creativa y efectiva.

En el siguiente video llamado "Cómo usar (BIEN) ChatGPT y cualquier Inteligencia Artificial | PROMPT ENGINEERING" de la Edtech Platzi podrás profundizar más en la aplicación de este concepto

• En un mundo en constante evolución tecnológica la incorporación de la inteligencia artificial (IA) en el campo de la educación, se vuelve un paso clave para afrontar los retos que se nos presentan en el siglo XXI. 

• No obstante, es fundamental enfrentar los riesgos inherentes al rápido desarrollo de la tecnología, como la ampliación de la brecha digital al interior de los países, como entre ellos: los sesgos de los algoritmos, el impacto ético y social de la IA, entre otros. 

• Diversas empresas y fundaciones alrededor del mundo, han reconocido la importancia de este desafío y están tomando medidas activas para integrar la IA en los niveles de enseñanza K-12, no sólo como un recurso didáctico, sino también como un área de estudio y desarrollo.

• En la siguiente imagen interactiva descubrirás cómo diferentes organizaciones están aprovechando la tecnología para transformar la educación y cómo están trabajando para garantizar que el desarrollo y uso de la IA sea inclusivo y equitativo para todos.

• Es importante destacar que a medida que la inteligencia artificial (IA) se convierte en una tecnología cada vez más ubicua, la educación temprana en torno a estos conceptos, es fundamental para garantizar que los futuros ciudadanos comprendan y puedan interactuar eficazmente con las tecnologías emergentes. 

• Un ejemplo innovador de este enfoque de la educación de la IA, es el "Bingo de la IA" un juego diseñado para ayudar a los niños a entender la tecnología de la IA de una manera divertida y accesible.

• Este juego educativo fue desarrollado por la Universidad de Mälardalen en Suecia y el Consejo de Investigación de Suecia, con el objetivo de introducir a los niños a los conceptos de la inteligencia artificial y ayudarles a entender cómo se utiliza la IA en su vida cotidiana. 

• Lee el siguiente artículo web del MIT, para ampliar tu comprensión sobre cómo "Bingo de la IA” puedes llevarlo al aula.

• La educación STEAM y la alfabetización en inteligencia artificial (IA), son reconocidas como un conjunto de habilidades que incluyen actitudes tecnológicas, capacidades y competencias que permiten a las personas utilizar la IA de manera efectiva y ética para resolver problemas cotidianos (Danny Xie-Li & Esteban Arias Mendez, 2023). 

• Una de las formas en que la IA está siendo utilizada en la educación STEAM, es a través de plataformas virtuales de aprendizaje, como Scratch y Machine Learning for Kids (MLK), (Jativa & Beltrán, 2020). Scratch, una plataforma de programación visual, ha sido adoptada en más de 150 países y está ayudando a enseñar a programar a estudiantes de 8 a 16 años (Resnick, M., et al., 2009. "Scratch: Programming for All." Communications of the ACM). MLK va un paso más allá, permitiendo a los estudiantes construir modelos de IA utilizando las herramientas proporcionadas por Scratch.

• Otra aplicación de la IA en la educación es el uso de Chatbots, programas que pueden mantener conversaciones con usuarios y aprender de estas interacciones. Los Chatbots se están utilizando en la educación para facilitar la programación de citas, entregar información y proporcionar tutoría en el desarrollo de ciertas acciones (Abdelkader, O., et al., 2021. "Chatbots in Education: A Review of Educational Chatbots for the Facebook Messenger" in Computers & Education).

• IBM ha lanzado un programa llamado "Watson va a clase" para enseñar inteligencia artificial a los estudiantes que cursan el bachillerato o están en su formación profesional. Este programa utiliza la metodología STEAM y busca presentar la IA como una herramienta que ayuda a las personas, cambiando la perspectiva sobre cómo se desarrollan las actividades (IBM, 2018. "Watson Goes to School").

• A pesar de los avances en el uso de la IA en la educación, todavía es una tecnología emergente en este campo. Sin embargo, las expectativas son altas. La IA tiene el potencial de personalizar la educación, ahorrar tiempo para los maestros y procesar grandes volúmenes de información. Al mismo tiempo, la necesidad de inculcar valores sociales y comunitarios en los estudiantes, destaca la importancia del docente como guía del conocimiento adquirido, tanto en el aula física como en la virtual (Necuzzi, 2013. "Los desafíos de la educación en el siglo XXI frente a los avances de las TIC y la pedagogía digital").

• En el siguiente blog encontrarás una reseña y charla sobre cómo se vincula la educación STEAM a la inteligencia artificial.

• En la era de la información y la digitalización, el papel del docente está evolucionando más allá de ser solo transmisores de conocimiento, los docentes están adoptando roles como facilitadores y guías del aprendizaje. 

• En este escenario, la inteligencia artificial (IA) emerge como una herramienta poderosa para empoderar a los docentes, potenciando su capacidad para personalizar la enseñanza y facilitar un aprendizaje significativo.

• Las aplicaciones de la IA en la educación, pueden ayudar a los docentes a superar muchos de los desafíos tradicionales de la enseñanza; desde la personalización de la instrucción hasta la corrección eficiente de tareas y exámenes. 

• Al liberar tiempo de las tareas administrativas y de evaluación, la IA puede permitir a los docentes centrarse más en las necesidades individuales de los estudiantes, en el desarrollo de habilidades del siglo XXI y en la creación de experiencias de aprendizaje ricas e interactivas. 

• Varias empresas y plataformas están liderando la revolución de la IA en la educación, creando herramientas que pueden transformar la práctica docente.

• En la siguiente imagen interactiva descubrirás algunas de estas soluciones innovadoras y recursos que podrás empezar a usar en el aula.