執行期程為2024/8/1~2024/11/30止共四個月(提供8萬元經費/件)
要做好研究,一個好的研究構想是最困難的開始。
使用生成式AI最大的好處是打造無邊界的創造力與想像力。我們開始慢慢認識生成式AI的魅力,模型如GPT、DALL-E等具有非凡的創造力和想像力,能夠基於少量的輸入,生成出富有創意的文本、圖像等内容,大大超越了傳統的基於模板或規則的自動生成方式。
在 AI教育沙盒環境中,旨在探索各種實驗性的AI教育議題,不一定非得成功,旨在看到實作的問題與困境,以及嘗試過的解決方式。
生成式AI也可以根據不同的輸入條件,生成出大量多樣化的内容,同時針對個性化的調整,參考不同的使用者偏好,生成定制化的輸出結果。然而,其中有一個很關鍵的問題在於,你要有能力下什麼樣的咒語提示詞,才能觸動AI精準的回應?
最佳化的創意構想,像是從無邊際的地圖裡定錨出未曾見過的圖景,然而這可遇不可求,通常不會發生於深度思考的過程中。而最適合的創意構想,是指在可被窮舉的範疇裡,搜尋出未曾見過的組合型式,也可能賦予了新的元素,讓人耳目一新,通常需要發散性思考,藉由被篩選出的想法,迅速刺激你其他聯想,適合你的創意通常瞬間被產生,你可要好好把握住並記下來。
剛開始進入研究所就讀的學生,最困擾的就是研究主題該如何構想,有人會從過去畢業專題繼續延伸,有人從跟隨老師的計畫接手,然而共同的困擾是,自己想做的研究主題未必有研究價值,但有研究價值的題目,花兩天想破頭後未必真的有價值,無意間閃過念頭的研究主題往往更值得探索。
AI教育沙盒其中第三個徵件主題,是想實驗性瞭解,生成式AI如何協助用於研究主題的構想產生器,基於預定義的知識庫和問題模板,使用 GPT-4 等先進的生成式AI模型,自動組合出各種富有想像力的教育研究主題,這些主題可能涉及內容創新、教學形式、教育理念等多個維度。而生成研究主題構想的研究價值,根據國際發展、社會關注、教育產業趨勢等因素,持續更新知識庫和生成模型,以確保研究主題具有前瞻性和創新性。
研究生需要事先提供自己的興趣和專長,讓主題產生器事先認識你的特性,從生成的主題中來進行篩選和組合,形成自適性的研究計畫書,期盼可激起你的研究動機,藉以刺激你不同的研究想法,讓AI拋磚引玉,找到真正你心中想要的題目。
要讓生成AI幫你完成構想,這過程是繁瑣的,此徵件主題想要進一步看到的是,你如何簡化構想產生的流程,化繁為簡,而且容易複製使用,讓更多人使用你設計的構想模式。
因此,AI教育沙盒開放徵件,邀請對此感興趣的人組成跨領域團隊,提供計畫案以進一步探索AI在教育的應用方式。
(經費:8萬元)
• 創意與原創性:
o 創意:展示如何利用像GPT-4這樣的AI模型,以新穎、有趣的方式自動生成教育研究主題。
o 原創:生成的研究構想要有獨特視角,不能重複已有的研究,要有新意。
• 可操作性與實用性:
o 可操作:提供詳細的操作步驟和方案,列出需要的工具、技術和資源,証明方案可行。
o 實用:生成的研究主題要能引起研究興趣,且能在教育實踐中派上用場,有實際價值。
• 影響力與前瞻性:
o 影響力:闡述生成的研究主題如何推動教育研究的發展,對教育創新和改進教學有積極作用。
o 前瞻性:生成的主題要跟上國際教育發展趨勢,主題具有研究創新意義。