要做好研究，一個好的研究構想是最困難的開始。

使用生成式AI最大的好處是打造無邊界的創造力與想像力。我們開始慢慢認識生成式AI的魅力，模型如GPT、DALL-E等具有非凡的創造力和想像力，能夠基於少量的輸入，生成出富有創意的文本、圖像等内容，大大超越了傳統的基於模板或規則的自動生成方式。

在 AI教育沙盒環境中，旨在探索各種實驗性的ＡＩ教育議題，不一定非得成功，旨在看到實作的問題與困境，以及嘗試過的解決方式。

生成式AI也可以根據不同的輸入條件，生成出大量多樣化的内容，同時針對個性化的調整，參考不同的使用者偏好，生成定制化的輸出結果。然而，其中有一個很關鍵的問題在於，你要有能力下什麼樣的咒語提示詞，才能觸動AI精準的回應？

最佳化的創意構想，像是從無邊際的地圖裡定錨出未曾見過的圖景，然而這可遇不可求，通常不會發生於深度思考的過程中。而最適合的創意構想，是指在可被窮舉的範疇裡，搜尋出未曾見過的組合型式，也可能賦予了新的元素，讓人耳目一新，通常需要發散性思考，藉由被篩選出的想法，迅速刺激你其他聯想，適合你的創意通常瞬間被產生，你可要好好把握住並記下來。

剛開始進入研究所就讀的學生，最困擾的就是研究主題該如何構想，有人會從過去畢業專題繼續延伸，有人從跟隨老師的計畫接手，然而共同的困擾是，自己想做的研究主題未必有研究價值，但有研究價值的題目，花兩天想破頭後未必真的有價值，無意間閃過念頭的研究主題往往更值得探索。

AI教育沙盒其中第三個徵件主題，是想實驗性瞭解，生成式AI如何協助用於研究主題的構想產生器，基於預定義的知識庫和問題模板，使用 GPT-4 等先進的生成式AI模型，自動組合出各種富有想像力的教育研究主題，這些主題可能涉及內容創新、教學形式、教育理念等多個維度。而生成研究主題構想的研究價值，根據國際發展、社會關注、教育產業趨勢等因素，持續更新知識庫和生成模型，以確保研究主題具有前瞻性和創新性。

研究生需要事先提供自己的興趣和專長，讓主題產生器事先認識你的特性，從生成的主題中來進行篩選和組合，形成自適性的研究計畫書，期盼可激起你的研究動機，藉以刺激你不同的研究想法，讓AI拋磚引玉，找到真正你心中想要的題目。

要讓生成AI幫你完成構想，這過程是繁瑣的，此徵件主題想要進一步看到的是，你如何簡化構想產生的流程，化繁為簡，而且容易複製使用，讓更多人使用你設計的構想模式。

因此，AI教育沙盒開放徵件，邀請對此感興趣的人組成跨領域團隊，提供計畫案以進一步探索AI在教育的應用方式。