本課程是歷年於牙醫學系開設並頗受好評之「行為實驗設計與文獻整合分析」課程，特為生物科技與工程領域同學開設的應用性質課程。有別於大部分側重臨床實驗設計與文獻整合分析等方法理論的課程，本課程特別側重使用生成式AI工具探索研究主題與設計實驗。 

教學目標： 

1. 認識以生成式AI為基礎的學術文獻搜尋與整合工具並熟悉使用方式。

2. 認識傳統臨床文獻搜尋與實驗設計的基本概念 

3. 區辨使用生成式AI協助文獻搜尋與研究設計之時機與限制

本課程不是生成式AI工具教學課程，也不是生成式AI產品研發課程，請不要走錯教室囉！本課程是一門協助同學在AI時代，讓自己更順利做好研究完成論文的課程。

第一次上課，請大家先做個美夢，想想看，您希望寫出怎樣的論文？

>國家圖書館碩博士論文網 https://ndltd.ncl.edu.tw

 AI可以幫助您擬定論文題目嗎？您知道AI是根據哪些元素，來決定您的題目應該長什麼樣子？這堂課會從傳統實證醫學中PICOS的概念出發，看看AI如何幫助我們。

>ChatGPT

您知道教授們怎麼寫計畫，怎麼確定自己不會與別人撞題？您的研究題目很熱門嗎？會不會美國或其他台灣的lab早就在做了呢？我們會試著了解搜尋研究計畫的有那些傳統與AI方法。

>NIH RePORTER https://report.nih.gov/#

>國科會學術獎勵補助查詢 https://wsts.nstc.gov.tw/STSWeb/Award/AwardMultiQuery.aspx

>ChatGPT

教授都會說，學生要能辨明AI提供資訊的正確性 - 但偏偏同學就是因為不懂，才會使用AI工具找答案。因此，了解"基本概念"是我們使用AI工具的前提。我們會對研究變項，研究假說，以及實驗設計三個部分，告訴大家研究生不能不知道的基本概念。

接著上面的課程，我們將會以網頁AI工具為範例，看看AI工具怎樣分析一篇論文的研究設計，並與我們"肉眼"分析的結果做比較。

>Consensus https://consensus.app/

>Elicit https://elicit.com/

在這堂課，我們會反過來思考一個問題：AI工具有可能幫助我們改善(我們原本擬定好的)我們既有的研究設計嗎？如果AI給了我們建議，您有把握拿去與教授討論嗎？

>Consensus https://consensus.app/

>Elicit https://elicit.com/