... voor je toetsvragen
Het opstellen van effectieve toetsvragen is niet altijd eenvoudig. Het juiste evenwicht vinden tussen het moeilijkheidsniveau van de vragen, de betrouwbaarheid van de toets en de helderheid van de vraagstelling kan een uitdaging zijn. Hieronder enkele adviezen.
Probeer je ze uit in één van de courante chatbots? De bekendste zijn ChatGPT, Microsoft Copilot en Google Gemini.
Wil je aan de slag?
Zorg voor een passend moeilijkheidsniveau: Het niveau van de toets moet passen bij het gewenste niveau van de leerling en het gevolgde onderwijs.
Gebruik gesloten vraagstelling voor meer betrouwbaarheid: Bij gesloten vragen kan het gewenste antwoord vaak vooraf worden vastgesteld, wat de betrouwbaarheid verhoogt.
Zorg voor heldere vraag- of probleemstelling bij open vragen: Dit helpt om de vragen nauwkeurig af te stemmen op de gewenste leerdoelen.
Soms gaan leerlingen uit de bocht door een moeilijke of vage vraagstelling. Heb je al (toets)vragen, toets ze dan even af aan de criteria voor goede vraagstelling:
Inhoud valide? Vormen de vragen samen een voldoende brede steekproef over de kennis van de volledige inhoud?
Betrouwbaar resultaat? Verbeter je complexe vragen met een beoordelingsmodel of ga je (te) subjectief te werk? Meet je alle leerlingen dan wel af aan dezelfde lat?
Criteria transparant? Weten de leerlingen voldoende wat geëvalueerd wordt? Kennen ze de beoordelingscriteria vooraf? (Zie ook onderdeel 'Inspiratie voor rubrics'.)
Gepaste moeilijkheid? Sluit het niveau van de vragen aan bij het niveau van de lessen die daarop voorbereidden?
Tip: Je kan het lesontwerp kopiëren en plakken, maar ook een document online gooien en er dan in de chatbot naar linken. Sommige chatbots laten je toe documenten te uploaden voor analyse, zeker als je betaalt.
Voorbeelden bij de adviezen
Welke vind je jou het meest op weg helpen? Zie je hoe de AI-copiloot jou als klankbord dient? Vind je fouten of onnauwkeurigheden terug? Welke delen van de respons neem je op in je lespraktijk?
Een sterke prompt stapelt instructies. Sommige prompts voegen details toe. Andere bakenen dan weer af. We noemen dat 'negatieve prompts': die vragen de chatbot iets níet mee te nemen.
Daarom is het nuttig om meerdere (maar niet per se alle) onderdelen uit deze structuur toe te voegen:
Na de eerste prompt, ga je 'in gesprek' met de chatbot. Zo verfijn je het resultaat. Die onthoudt steeds waarover het gesprek gaat.
Vraag dus door om tot een beter resultaat te komen!