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2-3-Flask API(後端)
[全民瘋AI系列] 完賽總結 - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天
全民瘋AI系列完賽總結 參加這次的鐵人賽也算是完成我在學習上的一個里程碑！本來還認為寫文章比較耗時(三年前鐵人賽經驗)想說拍攝影片用說得應該比較快，結果...大錯特錯。除了要準備影片中的簡報，還要隨時...
[Day 25] 使用Python Flask架設API吧! - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天
使用Python Flask架設API吧! 這系列的 AI 文章快進入尾聲了，因此打算利用剩下來時間講解應用端的部分。同時也趁這幾次連假規劃了一些教學，希望接下來的內容能幫助到大家～ 雙十1010連假...
[Day 26] 使用Heroku部署機器學習API - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天
使用 Heroku 部署機器學習 API 今日學習目標 動手部署自己的機器學習 API 使用 Heroku 免費雲端平台部署應用程式 Fork 專案到自己的 GitHub 帳號中 傳送門 建立一個 H...
[Day 27] 使用GCP部署機器學習API - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天
使用GCP部署機器學習API 此範例使用鳶尾花朵資料集進行 XGBoost 分類器模型訓練。將模型儲存起來，並使用 Flask 建置 API 介面提供輸入值預測。最後並部署到 Google Cloud...
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