ai-kneron

Kneron KL520 AI 

https://reurl.cc/dWQv4z

資料科學小嫩嫩

1. 2041_1

2. 2041_2

Ray Kurzweil

教材

2.  第零章今天的分享

3. 印刷版第一章認識AI 

4. 印刷版第二章深度學習網路入門

5. 印刷版第三章第四章耐能KL520應用實作

6. Edge_computing

   1. https://quickdraw.withgoogle.com/

   2. https://teachablemachine.withgoogle.com/

   3. https://www.kneron.com/tw/support/

   4. 教育中心| Kneron - 人工智慧無所不在 可以下載 KNEO Stem (USB Dongle) ⇒ windows ⇒下載這個  Kneron Academy_v1.2.1.zip

   5. 執行：zadig2-5

   6. 還要安裝：setup

   7. 線上轉換器 http://services.kneron.com.tw/model_convert （需要註冊）

   8. 一些應用 https://www.kneron.com/tw/support/education-center/   or https://www.kneron.com/tw/support/developers/ OpenMMLab Kneron Edition

      1. https://github.com/kneron/kneron-mmsegmentation

      2. https://github.com/kneron/kneron-mmtracking

      3. https://github.com/kneron/kneron-mmdetection

      4. https://github.com/kneron/kneron-mmpose

   9. 一些應用之後的... https://www.kneron.com/tw/support/education-center/   or https://www.kneron.com/tw/support/developers/ Kneron PLUS

   10. https://doc.kneron.com/docs/ (文件中心）

       1. GUI: https://doc.kneron.com/docs/#toolchain/toolchain_webgui/

       2. Kneron Show Room

7. 印刷版第五章卷積網路

8. 補充: CV_L1_04_CNN

9. 補充: CV_L2_05_CNN_進階

10. 補充教案

深度學習 colab、python 程式：

1. 分類 CNN_0_MNIST-CNN_Lin_Pro

2. 物件偵測 day3_OD_cat_inference.ipynb

3. GAN: CNN_2_GAN_Apple_wget

• 問題討論：

  • 爲什麼我要用 Colab?

  • 這裡跟 PC + Dongle (KL520) 有什麼不同？

實作 II：python AI 應用

1. 電腦環境設定

   1. https:\\www.python.org\downloads

   2. windows

   3. 挑版本 （python 3.9）留意 os 

   4. 留意下載的目錄，到目錄下點擊下載好的程式，執行安裝。

2. 以系統管理員權限、開啟 windows powershell

3. 下載 kneron 的程式包 Kneron Dongle app folder

1. 1. \
      
      

2. app_face_detection_recognize (fdfr)

   1. cd C:\app_face_detection_recognize

   2. python -m pip install --upgrade pip

   3. python -m pip install opencv-python

   4. python -m pip install numpy

   5. python -m pip install scipy

   6. python -m pip install .\package\windows\KneronPLUS-1.3.0-py3-none-any.whl

   7. python -m pip install .\package\windows\KneronPLUS_FaceDetectionRecognize-1.3.0-py3-none-any.whl

   8. python cam_fdfr.py

   9. 請適用 R，D，A，Q

3. app_object_detection_6_class

   1. cd C:\app_object_detection_6_class

   2. python -m pip install --upgrade pip

   3. python -m pip install opencv-python

   4. python -m pip install numpy

   5. python -m pip install .\package\windows\KneronPLUS-1.3.0-py3-none-any.whl

   6. python -m pip install .\package\windows\KneronPLUS_YOLO-1.3.0-py3-none-any.whl

   7. python cam_object_detection_6_class.py 

4. app_pedestrian_detection

1. cd C:\app_pedestrian_detection

2. python -m pip install --upgrade pip

3. python -m pip install opencv-python

4. python -m pip install numpy

5. python -m pip install .\package\windows\KneronPLUS-1.3.0-py3-none-any.whl

6. python -m pip install .\package\windows\KneronPLUS_PedestrianDetect-1.3.0-py3-none-any.whl

7. python cam_pedestrian_detection.py