前言

這一陣子總統大選幾乎天天有民調，各家調查結果大相逕庭，調查結果相差10~20%，但每一項民調都宣稱『信心水準95%，抽樣誤差為正負3.0%』，照理講不是應該只有 5% (1-95%) 的機率會猜錯嗎? 為什麼每次大選都跌破一大堆眼鏡呢? 基於好奇心，用力研究一下民意調查相關程序及其背後的統計理論基礎，將心得分享一下，期望與大家作進一步的討論，找出問題所在。

民意調查的程序

母體：依中選會推估2020年總統大選全國選舉人數約為1900萬人，投票率7成，有效投票人數約為1400萬人。

調查方法：

以《美麗島電子報》為例，透過『電腦輔助電話訪問系統』(Computer Assisted Telephone Interviewing System，簡稱CATIS)方式進行調查，依選民結構(年齡、性別、偏好政黨等)作『等比例分層隨機抽樣』，以1000人左右的成功完訪作為樣本，進行統計。