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審計數據

用於對欺詐公司進行分類的審計風險數據集

最後更新時間：3 年前（第1版）

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用於對欺詐公司進行分類的審計風險數據集

內容

數據集的目標是通過建立一個分類模型來幫助審計師，該模型可以根據當前和歷史風險因素預測欺詐公司。行業信息和企業數量分別為灌溉（114）、公共衛生（77）、建築物和道路（82）、森林（70）、企業（47）、畜牧業（95）、通信（ 1）、電氣（4）、土地（5）、科技（3）、旅遊（1）、漁業（41）、工業（37）、農業（200）。

這項研究工作是一個外部政府審計公司的案例研究，該公司也是印度政府公司的外部審計師。在審計計劃期間，審計師檢查不同政府部門的業務，但目標是訪問錯報可能性和重要性非常高的部門。這是通過評估與財務報告目標相關的風險來計算的（Houston、Peters 和 Pratt 1999）。研究的三個主要目標如下：

1. 通過與審計人員的深入訪談，了解公司審計風險分析工作流程，提出審計規劃中公司風險評估的決策框架。

2. 檢查當前和歷史風險因素以確定 777 家目標公司的風險審計評分，實施粒子群優化 (PSO) 算法對檢查的風險因素進行排名，並評估提名的風險審計等級（欺詐和無欺詐）公司。

3. 檢查當前和歷史風險因素以確定 777 家目標公司的風險審計評分，實施粒子群優化 (PSO) 算法對檢查的風險因素進行排名，並評估提名的風險審計等級（欺詐和無欺詐）公司。