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審計員列出了來自一個州 46 個不同城市的總共 777 家公司數據,用於針對下一次現場審計工作。目標辦事處來自 14 個不同的部門。
用於對欺詐公司進行分類的審計風險數據集
最後更新時間:3 年前(第1版)
關於此數據集
用於對欺詐公司進行分類的審計風險數據集
數據集的目標是通過建立一個分類模型來幫助審計師,該模型可以根據當前和歷史風險因素預測欺詐公司。行業信息和企業數量分別為灌溉(114)、公共衛生(77)、建築物和道路(82)、森林(70)、企業(47)、畜牧業(95)、通信( 1)、電氣(4)、土地(5)、科技(3)、旅遊(1)、漁業(41)、工業(37)、農業(200)。
這項研究工作是一個外部政府審計公司的案例研究,該公司也是印度政府公司的外部審計師。在審計計劃期間,審計師檢查不同政府部門的業務,但目標是訪問錯報可能性和重要性非常高的部門。這是通過評估與財務報告目標相關的風險來計算的(Houston、Peters 和 Pratt 1999)。研究的三個主要目標如下:
通過與審計人員的深入訪談,了解公司審計風險分析工作流程,提出審計規劃中公司風險評估的決策框架。
檢查當前和歷史風險因素以確定 777 家目標公司的風險審計評分,實施粒子群優化 (PSO) 算法對檢查的風險因素進行排名,並評估提名的風險審計等級(欺詐和無欺詐)公司。
檢查當前和歷史風險因素以確定 777 家目標公司的風險審計評分,實施粒子群優化 (PSO) 算法對檢查的風險因素進行排名,並評估提名的風險審計等級(欺詐和無欺詐)公司。