Embedded Files
BI (Business Intelligence) с английского можно перевести как «бизнес-аналитика». Речь идет о наборе методов и программ, используемых для перевода бизнес-информации в более простую для восприятия форму. Использование этих инструментов позволяет решать огромное количество важных задач:
моделирование бизнес-ситуаций;
выполнение быстрого анализа огромных массивов данных;
создание мощной платформы для сотрудничества с партнерскими компаниями;
оценка эффективности бизнес-процессов;
проведение анализа эффективности использования финансовых ресурсов;
оценка, планирование, управление разными видами деятельности: финансы, инвестиции, иные.
Если кратко, Business Intelligence — это предоставление необходимой для бизнеса информации в удобном и понятном виде, — что позволяет получить ответ на бизнес-вопрос или принять правильное стратегическое решение.
Профессия подходит тем, кого интересует математика, экономика и информатика, а также тем, кто хочет работать на стыке бизнеса, анализа данных и IT, способен быстро докопаться до сути проблемы, обладает аналитическим мышлением и хорошими коммуникативными навыками.
Спрос на экспертов по аналитике BI растёт с увеличением количества данных, собираемых разными компаниями. Анализ BI становится необходим во всех типах бизнеса и во всех отраслях.
В рамках BI существует много различных процессов и технологий. Чтобы составить общее представление, их можно объединить в наиболее существенные группы, которые отвечают логике жизненного цикла информации – это её сбор, хранение и представление конечному пользователю.
Первая группа – ETL (от англ. Extract, Transform, Load – дословно «извлечение, преобразование, загрузка»). С помощью ETL-технологий из нескольких информационных источников формируется единое хранилище информации. Это снижает расходы на поддержание большого количества хранилищ, что выгодно для бизнеса.
Следующая группа – это Warehousing, то есть хранение данных, где используются как классические реляционные базы данных, так и нереляционные базы данных – в зависимости от потребностей компании. Преимуществом внедрения Warehousing для компании является то, что такие BI-технологии обеспечивают достоверность и актуальность данных, что очень важно для принятия правильных бизнес-решений.
И третья группа – это Reporting – различные клиентские приложения, которые визуализируют данные и представляют их конечному бизнес-пользователю. Благодаря этим BI-инструментам, бизнесу не нужно тратить ресурсы на обработку и визуализацию необходимых данных: Reporting-приложения представляют информацию в соответствующем потребностям бизнеса визуальном оформлении.
Минимальный набор ключевых инструментов:
Язык программирование SQL
Базы данных (минимум - любая реляционная база, например, MYSQL, MS SQL SERVER, ORACLE, PostgreSQL и другие)
Инструмент визуальной аналитики Tableau (или Power BI, QlikView и другие)
Business Intelligence даёт широкие возможности для расширения и углубления знаний: если по каким-то причинам у специалиста не складывается работа с ETL-продуктами, он всегда может переключиться на смежные Warehousing или Reporting, что гораздо удобнее, чем уходить в совершенно новое IT-направление. Кроме того, такой переход позволит диверсифицировать знания и повысить свою конкурентоспособность на рынке труда.
Бесплатные материалы для самоподготовки:
Computer Science Basics – первая ступень в становлении Data-инженера. Цель курса – заложить основу для дальнейшей эффективной работы с data-инструментами.
ETL
IT-Academy "Базы данных. Основы" – бесплатный онлайн-курс образовательного центра ПВТ.
SQL-ex.ru – портал для приобретения и развития навыков в написании операторов манипуляции данными языка SQL; ресурс содержит упражнения по написанию операторов разного уровня сложности.
Куликов С. С. «Работа с MySQL, MS SQL Server и Oracle в примерах» – практически ориентированное пособие по базам данных, которое будет полезно для тех, у кого уже есть опыт работы с СУБД и кто хочет быстро научиться писать стандартные SQL-запросы; пособие содержит множество примеров, задач и запросов с пояснениями и комментариями.
Warehousing
Kimball R., Ross M. «The Data Warehouse Toolkit», 3d edition – обновлённая версия англоязычной книги о хранении и моделировании баз данных, в которой содержится богатая библиотека новейших методов пространственного моделирования, а также – две новые главы по ETL-инструментам и 12 бизнес-матриц с case study.
Построение хранилищ данных IBM Data Warehouse для различных индустрий.
Reporting
Бесплатные обучающие видео от Tableau.
8 СТУПЕНЕЙ | ДАТАЙОГА - Tableau.pro.
Page updated
Google Sites
Report abuse