למידה פעלנית בשיתוף AI

שילוב AI בלמידה פיזיקה פעלנית

שילוב בינה מלאכותית בתהליך ה"מייקינג" (Making) המדעי מאפשר לתלמידים ולמורים לגשר על הפער שבין בניית דגם פיזיקלי לבין התיאוריה העומדת בבסיסו. במרכז אחר"ת, אנו רואים בבינה המלאכותית שותפה טבעית לתהליך החקר והיצירה במעבדה. התלמידים בונים מתקנים המדגימים תופעות פיזיקליות, מודדים תוצאות ומשווים לתיאוריה, כאשר ה-AI משתלב בשלושה רבדים:

הפן התיאורטי: סיוע בניתוח התופעה הפיזיקלית וחילוץ משוואות כמותיות המקשרות בין הגדלים במערכת.

הפן ההנדסי: ייעוץ בתכנון ובניית המערכת, תוך התחשבות באילוצים ובציוד הזמין במעבדה הבית-ספרית.

העמקה והרחבה: כלי עזר למורים ולתלמידים המעוניינים להרחיב את היריעה מעבר לנדרש.

התוכנית מותאמת למורי מדעים בחטיבת הביניים (ח'-ט'), ומאפשרת הובלת חקר איכותי גם בתחומים המצריכים ידע פיזיקלי ספציפי ומעמיק.

שאלות מנחות שאפשר ממש “להעתיק” ולהשתמש בהן

“האם ההשערה שלי ניתנת לבדיקה ניסויית?”

“איזו הנחה סמויה יש בהסבר שלי?”

“איך הייתי מסביר את זה לתלמיד צעיר ממני?”

“אילו תוצאות ניסוי היו מפריכות את ההשערה שלי?”

💡 בינה מלאכותית היא כלי לחשיבה, לא קיצור דרך.

מי שמשתמש בה נכון – לומד יותר, לא פחות.

באילו שלבים של החקר מותר ורצוי להשתמש ב־AI?

✔️ לפני הניסוי

ניסוח השערות
בדיקת ניסוח של משתנים
חידוד ציפיות תיאורטיות

✔️ אחרי הניסוי

ניתוח סטיות מהצפוי
הצעת הסברים אפשריים
זיהוי משתנים שלא נשלטו

❌ לא במקום

מדידות
חישובים בסיסיים
כתיבת דוח בלי להבין אות

דוגמאות לפעילויות מלוות AI

דף עבודה למורה: מקל אינדיאני

דף עבודה למורה: בונים וחוקרים גנרטור

דף עבודה למורה: בונים וחוקרים טריבושה (קלע)

דף עבודה למורה: מישור משופע

דף עבודה למורה: תעלומה בתוך מקבילית משתנה

Page updated

Google Sites

Report abuse