1. 校園生活中常常需要吃飯、討論的公共空間

2. 熱門空間，如學生餐廳，常常過於擁擠

3. 有些空間雖然能夠使用，但是目前經常閒置

結合智慧裝置與使用者介面

公共空間人潮的資訊透明化

使用者能夠事先查看擁擠程度，決定是否要轉移目標地點

AIoT情境旅程圖

1. 我們使用樹梅派的廣角相機模組，每隔固定時間拍攝一張照片。

2. 經由樹梅派內部處理分析照片，判定人數後轉換為擁擠程度燈號。

3. 伺服器接收資料之後儲存，並且在用戶查詢時顯示於用戶端。

以大氣系圖書室為試驗地點，將設備裝在教室底部、中間的天花板上。每隔一段時間拍攝室內影像，進行人數辨識，算出比例，最後轉換為燈號。

參考台北捷運車廂的擁擠程度，以及我們主觀感受的經驗，制定出室內人數與總容量的比例，分為三個等級：紅、黃、綠。若全滿則標註無空位。

該圖書室總共有22個位置，比例與人數的對照如上圖。

樹梅派裝在3D列印的盒子中，固定於天花板上，相機模組裝設於盒子下延伸可調整角度的手臂。

目前尚未完成最終使用者介面，預計使用網頁形式呈現。

使用者可以搜尋地點，網頁顯示該地點的擁擠程度燈號。

1. 分散公共空間人潮，使校園內空間使用效率能最大化。

2. 使用者都能找到最適合自己的公共空間。