La inteligencia artificial generativa está transformando múltiples sectores al facilitar la creación automática de contenido, la resolución de problemas complejos y la innovación en procesos creativos y organizativos. Este curso está diseñado para profesores universitarios que deseen comprender las bases y aplicaciones de la IA generativa, permitiéndoles mantenerse actualizados en esta tecnología emergente que impacta en campos como la investigación, la industria y la sociedad en general.

El curso ofrece una visión integral, abarcando desde conceptos fundamentales hasta demostraciones prácticas, con el objetivo de formar a los participantes para evaluar su potencial en sus áreas de interés y fomentar una adopción crítica y ética de estas herramientas.

PROFESOR

Javier Fabra Caro

MODALIDAD

Presencial

OBJETIVOS

Los objetivos del curso son:

1. Proporcionar una introducción clara y accesible a los principios y fundamentos de la IA generativa.

2. Explorar las principales herramientas y tecnologías relacionadas con la IA generativa, con ejemplos prácticos.

3. Examinar casos de uso en diversos ámbitos, destacando su impacto y posibilidades futuras.

4. Fomentar una discusión crítica sobre los desafíos éticos, legales y sociales asociados al uso de la IA generativa.

RESULTADOS DE APRENDIZAJE

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

1. Explicar los conceptos clave y el funcionamiento básico de la IA generativa.

2. Identificar herramientas y plataformas que emplean IA generativa en diferentes aplicaciones.

3. Evaluar casos de uso relevantes para su área profesional o académica.

4. Reflexionar sobre las implicaciones éticas y sociales del uso de la IA generativa.

5. Plantear ideas o proyectos iniciales que involucren el uso de la IA generativa en su contexto profesional.

HORAS

Total: 6 horas (4 horas de trabajo presencial + 2 horas de trabajo autónomo).

TIPO DE EVALUACIÓN

Los participantes deben realizar correctamente una tarea propuesta durante la sesión. 

PROGRAMA

1. Introducción a la IA Generativa.

2. Herramientas y aplicaciones.

3. Casos de uso y escenarios prácticos.

4. Ética, desafíos y tendencias futuras.

5. Discusión final.