Requiere que el correcto conjunto de datos se aplique a un proceso de aprendizaje. Una organización no necesita de big data para utilizar las técnicas del machine learning; sin embargo, el big data puede ayudar a mejorar la precisión de los modelos de machine learning. Con big data, ahora es posible virtualizar los datos para que se puedan almacenar de la forma más eficiente y eficaz en función de los costos, ya sea en el entorno local o en la nube. Además, las mejoras en la velocidad y confiabilidad en la red han eliminado otras limitaciones físicas asociadas con la gestión de cantidades masivas de datos a una velocidad aceptable.

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