HPC Infrastructure

 Presentación de la infraestructura           |            Guía de usuario del clúster bullxual

El grupo cuenta con una amplia variedad de plataformas de supercomputación que resultan de especial interés para multitud de aplicaciones científicas que demandan grandes recursos computacionales.

SAL gestiona la infraestructura del Servicio de Informática de Alto Rendimiento de la UAL que se basa en el cluster de bullxual,  gracias a la financiación recibida a través del Plan Nacional de I + D + I y fondos FEDER para infraestructuras científicas durante los últimos años (EQC2019 006418-P, UNAM13-1E-1979, UNAM10-1E-859). 

• (bullxual) Cluster de 33 nodos + 74 CPUs + 15 GPUs (1380 cores, 9.020 GB de RAM y 25304 GB de almacenamiento) :

  • Front-end: Bullx R423E3i. 2 Intel Xeon E5 2620 2 GHz (12 cores) y 64 GB RAM. Disco RAID de 16 TB.

  • 8x Bull Sequana X440-A5: 2 AMD EPYC Rome 7642 (48 cores) y 512 GB RAM. 240 GB SSD.

  • 2xBull Sequana X410-A5: 2 AMD EPYC Rome 7302 (16 cores) y 512 GB RAM. 240 GB SSD. 

    • 4x GPUs NVIDIA Tesla V100 con 32GB HBM2, 5120 CUDA cores y 640 Tensor cores.

  • 2x Bullx R421-E4: 2 Intel Xeon E5 2620v3 (12 cores) y 64 GB de RAM. 1 TB HDD.

    • 2x NVIDIA K80: 2 Kepler GK210 con 24 GB GDDR5 y 4.992 cores CUDA.

    • AMD ATI SAPPHIRE FIRE PRO S9100: 2.560 stream processors y 12 GB GDDR5.

  • Bullion S8: 8 Intel Xeon E7 8860v3 (16 cores) y 2,3 TB de RAM. 2x 300 GB SAS.

  • 18x Bullx R424-E3: 2 Intel Xeon E5 2650 (16 cores) y 64 GB de RAM. 128 GB SSD.

  • 2x Bullx R424-E3: 2 Intel Xeon E5 2650v2 (16 cores) y 128 GB de RAM. 1 TB HDD.

  • 2x NextIO 2070

    • 4x GPUs Tesla M2070 (1.792 cores)

  • Red de interconexión: Infiniband y Ethernet.

Otros recursos del grupo son:

• (fox) GitLab:

  • GitLab TIC146: GitLab es un gestor de repositorios git destinado al control de versiones de los trabajos realizados por los miembros del grupo de investigación.

• (davinci) Servidor con GPUs:

  • 2 x Intel Xeon E5640 2.67 GHz (4 cores). 12 GB RAM.

  • NVIDIA Geforce GTX 680.

  • 2 x NVIDIA Tesla C2050.

  • NVIDIA Geforce GTX 480.

• Clúster heterogéneo:

  • (botero): 1 x Intel Xeon (4 cores). 4 GB RAM.

  • (gaudi): 8 x AMD Opteron 8356 (4 cores). 64 GB RAM.

  • (victor): Intel Xeon L7555 (8 cores). 16 GB RAM.

  • (frida): 4 x AMD Opteron 8356 (4 cores). 64 GB RAM.

  • (warhol): 2 x Intel Xeon (4 cores). 16 GB RAM.

  • (escher): 8 x 2 Intel Itanium II. 64 GB RAM.

  • (phi): 2 x Intel Xeon E5-2620 (6 cores) + Intel Xeon Phi. 32 GB RAM.

• (vermeer) Clúster con 30 nodos de cómputo:

  • 2 x HP ProLiant ML330 G6 2.00GHz. 8 GB.

Proyecto cofinanciado por el Ministerio de Ciencia e Innovación y por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional