Programación y Métodos Numéricos

1.1. Introducción al Lenguaje de Programación.

1.1.1. El entorno de trabajo y estructura base de un programa.

1.1.2. Tipos de datos.

1.1.3. Variables y constantes.

1.1.4. Operadores aritméticos, lógicos, relación y su precedencia.

1.1.5. Instrucciones de entrada y salida.

1.2. Estructuras de control selectivas.

1.3. Estructuras de control repetitivas.

1.3. Funciones.

1.3.1. Funciones Matemáticas (Trigonométricas, raíz cuadrada, exponencial, logarítmicas, etc.)

1.3.2. Funciones definidas por el usuario.

1.3.2.1. Variables de funciones.

1.3.2.2. Variables globales.

1.3.2.3. Regreso de valores de una función.

1.3.3. Funciones recursivas.

1.3.4. Creación de bibliotecas.

1.4. Arreglos.

1.4.1 Vectores.

1.4.2 Matrices.

2.1. Introducción a los métodos numéricos.

2.2. Conceptos de exactitud y precisión.

2.3. Tipos de error.

2.4. Métodos cerrados.

2.4.1. Método de bisección (Implementación estructurada).

2.4.2. Método de la regla falsa (Implementación recursiva).

2.5. Métodos Abiertos.

2.5.1. Método de Newton-Raphson.(Implementación estructurada).

2.5.2. Método de la secante (Implementación estructurada).

2.5.3. Método de Birge Vieta (Implementación estructurada).

3.1. Interpolación de Newton (Teórica).

3.2. Fórmula de interpolación de Lagrange (Implementación estructurada).

3.3. Regresión lineal por mínimos cuadrados (Implementación estructurada).

3.3.1. Regresión exponencial (Implementación estructurada).

4.1 Regla trapezoidal en aplicación múltiple (Implementación estructurada).

4.2 Regla de Simpson 1⁄3 en aplicación múltiple (Implementación estructurada).

4.3 Regla de Simpson 3⁄8 (Implementación estructurada).

4.4 Método de Diferenciación (Implementación estructurada).

5.1. Método de Gauss-Jordan (Implementación estructurada).

5.2. Matriz inversa por determinantes (Implementación recursiva).

5.3. Método de Gauss-Seidel (Implementación estructurada).

5.4. Método de Jacobi (Implementación estructurada).