2023年度

• 第75回研究会 （2023年度 第4回）

• 開催日時: 2023年3月14日（木）15:00～17:00

• 会場：慶應義塾大学 三田キャンパス 研究室棟1階 A会議室

  • https://www.keio.ac.jp/ja/maps/mita.html

• 15:00～16:00

  • Some remarks on a Copula based Conditional Value at Risk

  • 報告者：モリナ・マウリシオ氏（中央大学）

• 16:00～17:00

  • An Economic Interpretation and Mathematical Analysis of Epstein-Zin Stochastic Differential Utility in Infinite Horizon When θ<0

  • 報告者：重田雄樹氏（東京経済大学）

【備考】日本金融学会関東部会，中央大学企業研究所，慶應義塾大学商学会との共催

• 第74回研究会 （2023年度 第3回）

• 開催日時: 2024年2月16日（金）16:00～17：30

• 会場：東京経済大学（国分寺校舎）（2号館1階 B103教室）

• 報 告 者：張元宗氏（目白大学　客員研究員）

• テーマ：Shrinkage Estimators and its Related Topics, Applications in Finance

• 第73回研究会 （2023年度 第2回）

• 開催日時: 2023年11月15日（水）17:00～18:30

• 開催方法：対面およびZOOMのハイブリッド開催 

• 対面会場：東京経済大学（国分寺校舎）（進一層会館B1F会議室）

• 報 告 者：Zahn Bozanic（Florida State University）https://business.fsu.edu/person/zahn-bozanic 

• 報告言語：英語  

• テーマ：Negative Externalities of Media Coverage for Economically Linked Firms

• 要旨

  • Prior research finds that media coverage increases investor attention and reduces investors’ disclosure processing costs for the covered or focal firm. We examine how media coverage affects investor attention and capital market consequences for firms that are economically bonded to the focal firm. Our evidence suggests that focal firm media coverage leads investors to redirect their limited attention to the focal firm at the expense of gathering information about economically linked firms. That is, in a customer-supplier relationship setting, we find that when a firm’s major customer receives media attention around its earnings announcement, investors pay less attention to the supplier. This decreased attention has important capital market consequences as we find that media coverage of the customer’s earnings announcement is associated with increased information asymmetry and reduced information transfer for the supplier. Overall, and in contrast to prior research, our results suggest that media coverage can have negative informational consequences for economically related firms.

• 第72回研究会 （2023年度 第1回）

• 開催日時: 2023年11月1日（火）16:30～18:00

• 開催方法：対面開催

• 場所：東京経済大学 4422研究集会室（図書館と同じ建物ですが、入り口は図書館入り口の左手奥の5号館近くにあります。エレベータで4階までおいでください）

• 報 告 者：照井 伸彦氏 （東京理科大学経営学部ビジネスエコノミクス学科教授)

• 報告言語：日本語  

• テーマ：「埋め込み技術による大規模非集計POSデータの分析」（著者：李銀星（東北大学）， 照井伸彦（東京理科大学））

• 発表内容（概要）：店舗レベル非集計POSデータに対するプロダクト埋め込み(product embedding)アプローチを拡張し、マーケティング埋め込みを含む統計モデルを提案する。同時に顧客属性データを利用した顧客異質性評価も行い、予測精度の改善とマーケティングの個別対応が効果的な顧客タイプの判別が可能となることを示す。