【定量分析】2022/11/28

#研究幕僚課程筆記_EP3

在前一堂課中，講師 Jarvis 提到了解決問題時可以使用的三頂思考帽（問題解決思維」，其中「假說思考」最為重要：要驗證一個假說，需要透過蒐集資料並分析的方式進行，而資料也分成了質化與量化，本堂課的主題聚焦在量化資料的分析。

（先講搜集再講分析）

📍 你的問卷投放在對的地方嗎

聽到量化資料，大家是不是就想到了問卷調查呢？這是很普遍用來蒐集量化資料的方法。但在發出問卷前，可以先思考兩個問題：

1️⃣你的目標對象是否在你投放的社群、場域活動？

2️⃣你投放的管道是否多元？

投放的管道與地點，將會直接決定問卷回收後可以獲得多少有效資料，因此，請慎選投放地點，才能使問卷的結果是有效且可信的。

📍 每個假說背後_所需要的支撐資料量不同

「強假說」與「弱假說」，分別代表假說背後所需要驗證的資料量多寡。有些假說很強，就不需要花費太多心力在蒐集大量資料，來驗證已知的東西；但有些假說論證支撐不足，這時候就需要深度蒐集資料，以驗證根基不穩的弱假說。

📍 要分析「對的」資料

在驗證過程中，會需要採用一手和二手資料，然而不管資料的來源者是誰，研究者都有義務確認這份資料的可信度，這不僅是為了個人的專業信譽著想，也是為了（更好的）驗證與修正假說。

📍 呈現資料的價值

如果辛辛苦苦蒐集來的資料沒有好好的呈現，那實在是太浪費了！試想，當接受報告的對象只能看著不知所云的資料與數字，且得到的分析只是一些簡單運算就能得出的結果，那麼結果是對方可能完全看不見數字背後代表的意義，也就不認為問卷所提供的資料有價值了。因此怎麼呈現變成了重要的話題：

1️⃣提出 Insight：為什麼資料是這樣的？解釋背景與可能的原因，讓對方馬上順著脈絡找到資料代表的含義

2️⃣提出反思：利用「看似……其實……」句型，在秀出圖表的同時提出隱藏的問題與未來關注方向

在這堂課裡講師提供滿滿關於量化分析的知識與分析技巧。而儘管好的量化資料能讓數字說話，但數據只是參考與驗證，質化資料依然有它的重要性，將在之後說明，相信學員學習過後，在探索議題的過程中能更加得心應手。