Rによるデータ分析入門webサポート

「Rによるデータ分析入門」

目次

第0章　Rとは

第一部　Rの基本操作と回帰分析

第1章　RとRStudioの基本操作

第2章　Rによる統計表の作成

第3章　回帰分析

第4章　離散選択モデル：質的データの分析

第二部　因果推論

第5章　差の差の分析

第6章　操作変数法

第7章　傾向スコア法

付録：困ったときの逆引き事典・トラブルシューティング

※第2章～第7章の内容は拙著「Stataによるデータ分析入門」第3版と概ね同じです

• 正誤表はこちら（加筆しました2024/5/2）

• データダウンロード

  • 本文で使用するデータ: chapter7-2.R(2024/5/2)修正しました

  • 練習問題の回答例・解説: ex2-1.R, ex2-2.R(2024/4/25), ex3-3.R(2024/5/2)修正しました

  • 練習問題用データ

WEBサポート

• RとRStudioのインストール&アップデートについて

• WindowsPCでユーザー名が日本語の場合の問題について

• 東大社研パネル非制限公開疑似データについて

• 地図情報の活用について

• msummary()&etable()の結果表示について

• スポーツの経済学の文献紹介

• 重力モデルの補足説明

• 対数をとる際のエラー対応

• 欠損値処理

• 離散選択モデルの様々：多項ロジット・ポアソン回帰・ヘーキット・生存分析モデル

• 変量効果モデル・ハウスマン検定・相関変量効果モデルについて

• merge関数利用上の注意

• イベントスタディ型の差の差分析

• 過剰識別性検定

• BLP需要関数の文献紹介

• 傾向スコア法の関連文献の紹介

• PAACデータとは？

• 綺麗なグラフの作り方