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DEFINICIÓN
El diseño de experimentos (DoE) cada día juega un papel importante tanto en los centros de investigación como en los procesos productivos, que se ha venido consolidando a lo largo de la segunda mitad del siglo XX. Hoy en día, se reconoce que el DoE es una metodología fundamental en los procesos de manufactura y en la investigación. Esto lo ha reconocido la mayoría de centros educativos que tienen como tarea la formación de nuevos profesionales en diversas áreas, y han incorporado el DoE como parte de su formación básica. En muchas industrias, este tipo de profesionales recibe un entrenamiento adicional sobre la metodología para fortalecer sus capacidades técnicas y, así, estar en posibilidades de generar más y mejores acciones de perfeccionamiento e innovación.
De acuerdo con Gutiérrez & de la Vara (2012), el Diseño de Experimentos (DoE) consiste en planear y realizar un conjunto de pruebas con el objetivo de generar datos que, al ser analizados estadísticamente, proporcionen evidencias objetivas que permitan responder las interrogantes planteadas por el experimentador sobre determinada situación, y de esta manera clarificar los aspectos inciertos de un proceso, resolver un problema o logar mejoras.
HERRAMIENTAS
Curso DISEÑO EXPERIMENTAL UNAL
BIOESTADÍSTICO Análisis de datos aplicado a la Investigación Científica - YouTube
R Project for Statistical Computing
PRESENTACIONES (PDF)
Taxonomía del Diseño Experimental
DCA - ANOVA
CONTENIDO DEL CURSO
ACTIVIDADES A DESARROLLAR POR EL ESTUDIANTE
Ensayo: "Breve historia del diseño experimental".
Mapa conceptual: Clasificación de los diseños experimentales.
Taller ANOVA de una vía.
Taller ANOVA múltiple vía.
LECTURAS COMPLEMENTARIAS
Lectura complementaria: Rojas-Cárdenas, L.E., Rojas-Cortés, L. (2000). Exploración al diseño experimental.Ciencia e Ingeniería Neogranadina, [S.l.], v. 9, p. 51-59, july 2000. ISSN 1909-7735. doi:https://doi.org/10.18359/rcin.1688.
Yin L., Zhiqiang L., Fengjie C., Zhisheng L., Hui Z. (2007). Application of Plackett-Burman experimental design and Doehlert design to evaluate nutritional requirements for xylanase production by Alternaria mali ND-16. Appl. Microbiol. Biotechnol., 77: 285 – 291.
Astakhov, V.P. (2012). Chapter 1. Design of Experiment Methods in Manufacturing: Basics ans Practical Applications. In: Statistical and Computational Techniques in Manufacturing. J. Paulo Davim (Ed). Springer. e-ISBN 978-3-642-25859-6. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-642-25859-6.
BIBLIOGRAFÍA
Gutiérrez-Pulido, H., de la Vara-Salazar, R. (2012). Análisis y Diseño de Experimentos. 3a edición. Editorial McGraw-Hill. México, D.F. ISBN: 978-6-071-50725-9.
Montgomery Douglas C. (2011). Diseño y Análisis de Experimentos, 2ª edición. Editorial Limusa Wiley. México, D.F. ISBN: 978-9-681-86156-8.
Kuehl Robert O. (2001). Diseño de Experimentos: Principios estadísticos de diseño y análisis de investigación, 2a edición. Thomson Learning. México, D.F. ISBN: 970-6-860-487.
Box George E.P., Hunter J Stuart, Hunter William G. (2005). Estadística para investigadores. Introducción al Diseño de Experimentos, Análisis de Datos y Construcción de Modelos, 1ª edición. Editorial Reverte. México, D.F. ISBN: 968-6-708-405.
Dean A., Voss D., Draguljic D. (2017). Design and Analysis of Experiments. 2nd edition. Springer. e-ISBN: 978-3-319-52250-0. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-319-52250-0.
RECURSOS RELACIONADOS
Mendoza, H, Bautista, G. (2002). Diseño Experimental. Universidad Nacional de Colombia, http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/ciencias/2000352/. Licencia: Creative Commons BY-NC-ND.
Webinar: Design of Experiments (DOE) with Statgraphics, https://www.youtube.com/watch?v=XUUHyyftyTE.
ACTUALIZADO: 10-10-2024
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CONTACTO
Enrique Alfonso Cabeza Herrera, Ph.D.
E-mail: enalcahe@unipamplona.edu.co enalcahe@gmail.com enalcahe@hotmail.com
Docente Departamento de Microbiologia - Facultad de Ciencias Basicas - Universidad de Pamplona
Decano Facultad de Ciencias Básicas
Edificio Jorge Gaitán Durán, 2 piso.
Campus Universitario, Km. 1, Via Bucaramanga
Pamplona - Norte de Santander - Colombia
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