Research

ประมาณปี 1985 สิ่งที่ทำให้ deep learning โด่งดังวันนี้คือ การค้นพบในปีนั้น คือ เทคนิคที่เรียกว่า

"back propagation"

งานในทางปฎิบัติชิ้นแรกที่เอามาใช้คือ การแยกตัวเลข 0 - 9 จากลายมือ เพื่อตรวจสอบรหัสไปรษณีย์ที่ซองจดหมาย ในปี 1989

งานนี้เกิดจากงานวิจัยของ Bell's lab เมื่อ Yann Lecun รวม convolution neural networks เข้ากับ back propagation สำเร็จ ทำให้ตั้งแต่ปี 1990 อเมริกาสามารถใช้งานวิจัยนี้ตรวจสอบ ZIP code บนซองจดหมายได้อย่างอัตโนมัติ

จริงๆ machine learning ใช้มานานแล้ว แต่มันค่อยๆ ถูกพัฒนาขึ้นมาเรื่อยๆ

ผมเชื่อว่า วันหนึ่ง computer จะคิดเองเป็น เพราะโลกนี้พัฒนาไปเรื่อยๆ มันจะเป็นนวัตกรรมที่แค่ต้องการไฟฟ้า เท่านั้น ก็มีความสามารถในระดับ superhuman อย่างแน่นอน

งานวิจัยจริงจะอยู่ในลักษณะของการนำมาใช้ในทางปฎิบัติ ไม่ใช่ตีพิมพ์เอาตัวเลขมาแข่งกันว่าใครได้มากกว่า เพราะการได้ตัวเลขมากกว่า ไม่ได้ส่งผลต่อมูลค่าทางเศรษฐกิจ

ดร. ธเนศ วงศ์หงษ์

Director of Bangsaen AI and Blockchian Research Center

Deep learning เป็นงานวิทยาศาสตร์ทางวิศวกรรม (engineering science)

ไม่ใช่งาน code

เราไม่จำเป็นต้องรู้ c++ และ ทำ cuda เป็น

เรามี python และ keras เป็นตัวช่วยในการเทรน AI ผ่าน tensorflow

แต่สิ่งที่คุณต้องมีคือ คณิตศาสตร์ เพราะ python เรียนรู้ได้ไม่ยากครับ แต่ คณิตศาสตร์ไม่ดี คุณไม่ต้องไปต่อเลย คุณจบเลยแค่ทางเข้า

ดังนั้น คนที่เรียน engineering มาในสาขาต่างๆ จะสามารถเข้าสู่ AI engineering ได้ไม่ยาก เพราะต้องรู้เรื่องคณิตศาสตร์พื้นฐานมาก่อน โดยเฉพาะ linear algebra

ตอนนี้ คณิตศาสตร์สำคัญมาก ไม่ใช่ เรียนไปแล้วใช้อะไรไม่ได้ ถ้าเป็น 20 ปีที่แล้ว แน่นอนไม่ได้ เพราะ internet ยังไม่ดีพอ แต่ตอนนี้

มันส่งผลแล้ว เพราะเอาไปสร้าง AI ได้ ด้วยพลังของ

internet สร้าง big data

hardware มีประสิทธิภาพที่สูงขึ้น

และกฎของ moore

ทำให้คนที่ชอบคณิตศาสตร์เกิดใหม่อีกครั้ง