Simulación Computacional - 602904

Objetivos

    • General

      • Proporcionar a los estudiantes los conocimientos de conceptos, metodología y técnicas de Simulación de Eventos Discretos, para generación de variables aleatorias y modelar e implementar sistemas de lineas de espera y evaluar su confiabilidad. Además, el estudiante estará capacitado para realizar experimentos con el modelo diseñado del sistema e interpretar los resultados obtenidos.

    • Específicos

      • Entender la definición, conceptos de modelado y estructuras de modelado para de simulación de eventos discretos.

      • Identificar la definición y generación de números aleatorios.

      • Representar y construir las pruebas necesarias para determinar la validez de una generación de números aleatorios.

      • Conocer los métodos para la generación de números aleatorios que sigan una distribución de probabilidad continua y discreta.

      • Diseñar herramientas computacionales de simulación de eventos discretos para resolver problemas reales.

Metodología

    • El curso utiliza elementos multimedia como Videos y Animaciones.

    • La sesiones teóricas utilizan recursos de computación interactiva.

    • El estudiante debe trabajar en forma independiente tantas horas como horas presenciales requiere el curso.

    • El trabajo en el aula se desarrollará en metodología magistral para la presentación de conceptos y ejemplos de aplicación. Los cuales deberán ser revisados previamente por el estudiante haciendo uso del material bibliográfico sugerido.

    • Se desarrollarán ejercicios de clase, talleres, casos de estudio y grupos de discusión.

    • Por cada tema visto, se desarrollarán programas en el lenguaje de programación Python usando Jupyter donde se evidencia el aprendizaje del tema.

    • Se fomentará el desarrollo de las competencias de autoformación y el autoaprendizaje continuo y permanente, a través de asignaciones de exposiciones de temas relacionados con la asignatura.

    • Se desarrollará un proyecto final en el cual se debe evidenciar el aprendizaje secuencial de la asignatura. El proyecto final consistirá en la solución de un problema de simulación de eventos discretos que se apoye sobre todos los temas vistos en la materia.

Contenido

Simulación para analizar modelos estocásticos

    • Introducción a la Simulación [Ross13] Chap1

      • Fundamentos de Probabilidad [Ross13] Chap. 2

    • Números aleatorios [Ross13] Chap. 3

    • Generación de Variables Aleatorias [Rios00] Cap. 3, [Rios08] Cap. 3

        • Generación de Variables Aleatorias Discretas [Ross99] Cap. 4, [Rios08] Sec. 3.3

        • Generación de Variables Aleatorias Continuas [Ross99] Cap. 5, [Rios08] Sec. 3.2

    • Simulación de Eventos Discretos [Ross99] Cap. 6, [Ross13] Chap. 7, [Rios00] Cap. 4, [Rios08] Cap. 5

    • Análisis estadístico de datos simulados [Ross99] Cap. 7, [Ross13] Chap. 8

    • Técnicas de reducción de la varianza [Ross99] Cap. 8, [Ross13] Chap. 9, [Rios00] Cap. 8, [Rios08], Cap. 9

      • Técnicas de validación estadística [Ross99] Cap. 8, [Ross13] Chap. 11

Registro de curso: Formulario de Inscripción

Programación

https://slides.com/gdsosar/stabilometry-unillanos/#/

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Horario de clases

  • Lunes y Miércoles de 8 am a 10 am (Sala MCA Edificio Albert Einstein)

Lugar de atención a estudiantes

    • Centro de Investigaciones 4to Piso FCBI

  • Laboratorio Grupo GITECX Edif. Leonardo da Vinci

Evaluación

    • 1er corte 30%

      • 1er Parcial 15%

      • Taller 5%

      • Avance I Proyecto 5%

      • Quices 5%

    • 2do corte 30%

      • 2do Parcial 15%

      • Taller 5%

      • Avance II Proyecto 5%

      • Quices 5%

    • 3er corte 40%

      • Examén Final 15%

      • Taller 5%

      • Quices 5%

      • Proyecto 15%

        • Proyecto (Presentación PechaKucha y Demo) 10%

        • Artículo 5% (LaTeX)

Bibliografía

    • [Rios08] RIOS, David, RIOS, Sixto, MARTÍN, Jacinto. Simulación, Métodos y aplicaciones. 2da Edición. Editorial Alfaomega, 2008 [url]

    • [Law03] Law, Averill M. How to conduct a successful simulation study. Proceedings of the 2003 Winter Simulation Conference. S. Chick, P. J. Sánchez, D. Ferrin, and D. J. Morrice, eds. (2003) [pdf]

    • [Rios00] RIOS, David, RIOS, Sixto, MARTÍN, Jacinto. Simulación, Métodos y aplicaciones. Editorial Alfaomega, 2000

    • [Ross13] Ross, Sheldon.: Simulation, 5th ed. Academic Press, 2013

    • [Ross99] Ross, Sheldon.: Simulación, 2da Edición. Pearson Press, 1999

    • [Banks10] BANKS, Jerry, CARSON III, John S, NELSON, Barry. Discrete-Event System Simulation. (Fifth Edition). Prentice-Hall, 2010.

    • [Averill07] AVERILL M, Law, KELTON, W. David. Simulation Modeling and Analysis. 4th ed. Editorial Mc. Graw-Hill; 2007.

    • [Coss93] COSS, Raul. Simulación: un enfoque práctico. Editorial Limusa, 1993.

    • [Banks98] Jerry Banks, “Handbook of Simulation: Principles, Methodology, Advances, Applications, and Practice”, John Wiley & Sons, Inc., 1998.

Bibliografía en Biblioteca Unillanos

    • [Rios] RIOS, David, RIOS, Sixto, MARTÍN, Jacinto. Simulación, Métodos y aplicaciones. Editorial Alfaomega. Código de barras: 54660, Signatura: 511.8 S45a

    • [Pazos] PAZOS Arias, José Juan; SUAREZ González, Andrés; DÍAZ Redondo, Rebeca P. Teoría de Colas y Simulación de Eventos Discretos. Pearson Educación. Código de barras:54628, Signatura: 519.82 P348

MOOCs SImulation

MOOCs Related

Conferencias, charlas, etc.

Otros Recursos

Software de simulación:

Comercial

Open Source:

  • ddd

Software de métodos numéricos o afines:

Lecturas complementarias

  • [Isaacson14] Walter Isaacson. Los innovadores: Los genios que inventaron el futuro. DEBATE, 2014. 608 págs. ISBN 9788499924663 [amazon][youtube][reseña]

Películas recomendadas

Documentales recomendados

Notas