Datavisualisoinnilla tarkoitetaan datan tai informaation esittämistä visuaalisessa muodossa, kuten kaavio, pylväs, hajontakuvio tai aikajana. Datavisualisoinnin tehtävänä on auttaa ihmistä hahmottamaan ja tulkitsemaan dataa. Havaintopisteillä voi olla hyvin monitahoisia kytkentöjä tai niitä voi olla paljon, jolloin kokonaisuuden hahmottaminen lukuina tai tekstinä voi olla erittäin työlästä.
Visualisoitava data on usein numeerista, mutta se voi olla myös esimerkiksi ihmisten ja organisaatioiden välisiä kytkentöjä, historiallisia muutoksia, some-keskusteluja tai eri aatesuuntien suhteita toisiinsa. Suomeksi puhutaan myös tiedon visualisoinnista.
Datavisualisointia toteutetaan yleensä suosituimmilla taulukkolaskentaohjelmilla, kuten Microsoft Excel. Niiden tarjoama valikoima on kuitenkin varsin suppea. Erityisten monitahoisten kokonaisuuksien (kts. Systeemiajattelu) esittämiseen on tarjolla runsaasti kuvaavampia ja ryhmätyötä tukevia vaihtoehtoja.
VINKKI: Jari Sarjan laatima harjoitus avoimen datan hyödyntämisestä ja kuvaajien laatimisesta taulukkolaskentaohjelmalla käyttää ilmatieteen laitoksen aineistoa: Mustan joulun yleistyminen.
Videolla tilastotieteen gurun Hans Roslingin johdatus ennakko-oletusten myytteihin suhteessa faktoihin. Videon kesto on 18 minuuttia ja se on tallennettu TED-konferenssissa toukokuussa 2006 (15 miljoona katselijaa).
YouTuben asetuksista voi valita suomenkielisen tekstityksen.
Voit myös katsoa videon suoralla linkillä: https://www.ted.com/talks/hans_rosling_the_best_stats_you_ve_ever_seen