深度學習在低劑量X光斷層掃描上之應用
H20108馬若晴
H20205吳夏律
H20213趙奕筑
國家同步輻射研究中心
電腦斷層掃描技術在醫學上的應用廣泛,為提高影像解析度需透過高輻射劑量的X光照射,也因此大幅提高致癌風險。然而,利用傳統的濾波反投影法(FBP)進行的低劑量影像重建容易產生雜訊及噪音,造成影像判讀困難。此研究利用融合深度學習與FBP的DLFBP模型,以重建電腦斷層影像,並使用同步輻射中心的奈米級穿透式X光顯微鏡所拍攝的金顆粒來進行測試,證明可有效改善部分傳統FBP重建的低劑量影像中偽影與噪聲等問題。