乳癌病理影像自動化輔助診斷
H20304林佳蓉
H20302李芝瑀
H20214蔡婕妤
揭維邦老師
雙原位雜交(DISH)為現行乳癌檢測的重要依據之一,利用DISH檢測乳癌的方式為計算影像中HER2/Chr17的訊號比值判斷病患是否罹患乳癌,目前大部分醫院使用人為方式圈選並且手動計算,然而在面對大量需要分析的影像會耗費大量人力資源及時間,市面上雖有現成的工具(如:羅氏Roche的U-path)但是價格非常昂貴(每月10萬元)大部分的醫院無法負擔如此昂貴的硬體費用,因此本次我們參與了清華大學醫學工程與環境科學系與衛生福利部桃園醫院病理檢驗科合作開發軟體的計畫,利用Fiji平台建立了一個自動化病理影像分析流程,目標提升影像輔助診斷的效率。