Mandana Samiei

Salut !

Je suis doctorante en informatique à l'Université McGill et à Mila, intéressée principalement à l'apprentissage par renforcement, à l'apprentissage développemental et à comprendre le rôle que joue la mémoire au quotidien. Mon objectif est d'améliorer la performance d'algorithmes d'apprentissage en tirant profit des mécanismes mnésiques qui opèrent chez les humains et les animaux. J'étudie des questions sur comment les humains pensent, apprennent et prennent des décisions optimales dans leurs vies. Comment utilisent-ils leurs connaissances préalables pour résoudre des tâches nouvelles ? Et finalement, comment le processes d'apprentissage change-t--il de l'enfance à l'âge adulte ?

Présentement, ma recherche porte sur les agents d'apprentissage par renforcement dans les environnements à plan quadrillé et je cherche à améliorer leur capacité de généralisation dans des tâches de navigation spatiale.

Avant de me joindre au LiNC lab, j'ai complété une maîtrise en informatique à l'Université Concordia. Mes expériences antérieures de recherche incluent l'utilisation de méta-apprentissage avec des données biologiques et l'étude de l'optimisation bi-niveaux.

Lorsque je ne fais pas de la recherche, j'aime peindre, chanter et faire des pâtisseries. Les recettes pour mes pains maison sont disponibles ici.