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Courriel : blake.richards@mila.quebec

Google Scholar, Twitter, CV (en anglais), Bluesky

Dr. Blake Richards

Blake Richards est professeur agrégé à la School of Computer Science et à l’Institut neurologique de Montréal de l’Université McGill, ainsi que membre académique principal à Mila. Il est également chercheur scientifique principal au sein de l’équipe Paradigms of Intelligence chez Google. De 2014 à juillet 2019, il était professeur adjoint à l'Université de Toronto dans le département de Biological Sciences à Scarborough avec une nomination conjointe au département de Cell and Systems Biology et une affiliation de membre du corps académique à l'Institut Vecteur. En 2019, il fut récipiendaire du Prix du jeune chercheur de l’Association canadienne des neurosciences, et il fut l'un des 29 titulaires d’une chaire en intelligence artificielle Canada-CIFAR annoncés en 2018. De plus, il est boursier du programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR et consultant scientifique pour le Creative Destruction Lab. D'octobre 2011 à décembre 2013, Dr. Richards était titulaire d'une bourse post-doctorale Banting dans le laboratoire du Dr. Paul Frankland à l'hôpital SickKids, où il a étudié la consolidation de la mémoire et la plasticité neuronale. De 2007 à 2010, il a complété son doctorat dans le programme de quatre ans du Wellcome Trust à l'Université d'Oxford dans le département de pharmacologie avec Dr. Colin Akerman, où il a exploré la plasticité synaptique chez les embryons de Xenopus laevis. Au cours de la composante maîtrise du programme, il a travaillé avec Dr. Wyeth Bair et Dr. Ole Paulsen, étudiant des modèles computationnels du traitement visuel, ainsi que la bistabilité de potentiel dans les dendrites néocorticales. Avant d'entâmer ses études graduées, il a travaillé comme programmeur et chercheur analyste en imagérie par résonance magnétique au Centre de toxicomanie et de santé mentale (CAMH) de 2004 à 2006. Dr. Richards a obtenu son baccalauréat en sciences cognitives et en intelligence artificielle de l'Université de Toronto en 2004.

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