Anthony Chen

Bonjour ! Je suis un étudiant à la maîtrise dans le labo. Avant de me joindre au labo, j'ai complété un baccalauréat à McGill avec une majeure en neuroscience.

Je m'intéresse principalement à tout ce qui a trait à l'apprentissage par renforcement (RL). Le domaine de recherche de la RL est fascinant - tant pour ses liens aux domaines de génie pur qu'en tant que modèle « complet » de l'intelligence, incluant à la fois l'action et la perception.

Présentement, mon travail vise à trouver comment des agents de RL peuvent opérer sous des conditions partiellement observables et comment les méthodes d'apprentissage machine utilisées sous ces mêmes conditions (e.g., les réseaux de neurones récurrents) influencent le processus d'apprentissage. Plus généralement, je souhaite découvrir comment il est possible de faire fonctionner des agents artificiels sous des conditions similaires à celles rencontrées par les animaux (et les humains), comme dans des tâches qui requièrent l'utilisation de la mémoire à long terme, et comment les composantes algorithmiques développées pourraient en retour informer la recherche en neurobiologie.